Descrição: O objetivo da disciplina é apresentar aos estudantes os métodos básicos de computação científica.
Horário: Quarta-feira das 09h00 às 12h00 via Google Meet.
Horário de atendimento: Quinta-feira das 13h15 às 14h00. Favor agendar via e-mail: eandrade_at_ifsc.usp.br.
Monitores: em breve.
Monitoria: em breve
Avaliação: 05 Projetos (P1-P5) a serem desenvolvidos ao longo do semestre.
Média Final: MF=(P1 + P2 + P3 + P4 + P5)/5. Nenhuma nota será desconsiderada.
Critérios de aprovação: Se MF >= 5, => aprovado com nota final NF = MF. Frequência mínima de 75% para a aprovação. Importante: para a aprovação final, o(a) estudante deverá entregar ao menos 04 (quatro) relatórios.
Recuperação: Tendo em vista o caráter prático da disciplina, não será oferecida recuperação.
Tópicos a serem cobertos no curso:
Sistema operacional Linux;
Linguagem de programação científica FORTRAN;
Programa gráfico, por exemplo o Xmgrace;
Editor de texto, por exemplo o gedit.
Assuntos extras
Editor TeX
Matplotlib
Mathematica
Bibliografia (Júpiter)
N. J. Giordano e H. Nakanishi, Computational Physics, 2a edição, Prentice Hall (2006)
W.H. Press, B.P. Flannery, S.A., Teukolsky e W.T. Vetterling, Numerical Recipes, Cambridge University Press (1986)
Estrutura das aulas
As aulas terão duração de 03 horas e possuirão caráter essencialmente prático.
Cada aula terá seu tópico associado a um projeto (cada projeto cobrirá mais que uma aula).
No início de cada aula, farei uma breve exposição acerca dos aspectos gerais do problema considerado e de como resolvê-lo por meio de métodos computacionais.
No restante da aula, eu e os monitores estaremos disponíveis para esclarecimento individuais.
Projetos:
Os projetos serão desenvolvidos pel@s alun@s ao longo das aulas.
É também esperado que @s alun@s dediquem tempo extra classe para o desenvolvimento dos projetos.
Em cada um dos projetos, vocês terão que
Entender os problemas;
Escolher algoritmos;
Confeccionar e executar códigos computacionais;
Produzir e visualizar os dados numéricos;
Extrair uma resposta para as questões dos projetos a partir desses dados.
Um breve relatório sobre projeto deverá ser entregue diretamente ao professor em forma impressa contendo
Uma pequena introdução (cobrindo tanto a parte física quanto a computacional);
O seu método de solução do problema (veja item anterior);
Resultados obtidos e discussão;
Importante: toda a nota de seu projeto virá do relatório. Disponibilzarei exemplos de relatórios ao longo do curso.
Regras:
O relatório sobre projeto deverá ser depositado no eDisciplinas até as 23h59 do dia assinalado. Vocês devem carregar um arquivo PDF com o seguinte título: numeroUSP_projetoX.pdf;
No caso de afastamento justificado das atividades discentes, o tempo de afastamento será incorporado àquele da realização do projeto correspondente. Procure a CG o mais breve possível para justificar a falta;
@s estudantes podem (e devem) discutir livremente a execução e apresentação do projetos com seus pares. Os relatórios, contudo, devem refletir a aprendizagem individual e não a de um grupo. A ciência é baseada na confiança entre todas as partes. O plágio é uma grave violação dessa confiança. Cuidem bem de suas carreiras desde seu início.
Cronograma do curso aqui
Projetos:
Tutoriais
Exemplos de código com o Matplotlib: posiçãoXt e espaço de fase