M2DataScience

Apprentissage Profond (M2DS)

Cours1 : Deep Learning

Cours2 : Réseaux de convolution

Cours3 : Outils pour le deep learning

Cours4 : Réseaux récurrents

Cours5 : Attention et Transformers

Cours6 : Réseaux Génératifs

Cours7 : Transfer / self-supervised learning

Cours8 : Segmentation

Slides inspirés du cours de Fei-Fei a Standford (http://cs231n.stanford.edu/)

Livre de référence

Keras rappel

Documentation Keras

Initiation Google Colab

Projet :

Prédiction des données MNIST avec uniquement 100 labels

Rapport à rédiger :

• Description des méthodes utilisées

• Baseline (réseaux sur uniquement 100 exemples)

• Résultats Obtenues

• Références

• Code commenté en annexes

Article à présenter pour l'évaluation :

Rapport a apporter le jour de la soutenance en version papier

Présentation en salle XXX

Présentation 15 min + 10 minutes de questiosn

Contactez moi si vous n êtes pas dans la liste.