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Apprentissage Profond (M2 CNS SA)
Notes sur la descente du gradient
Cours1 : Deep Learning
Cours2 : Outils pour le deep learning
Cours3 : Réseaux de convolution
Cours3.5 : Segmentation
Cours4 : Réseaux récurrents
Cours5 : Réseaux Génératifs
Projet :
Prédiction des données MNIST avec uniquement 100 labels
Rapport :
Description des méthodes utilisées
Baseline (réseaux sur uniquement 100 exemples)
Résultats Obtenues
Références
Code commenté en annexes
Article à présenter pour l'évaluation :
Présentation en ligne
15 min de présentation + 10min de questions
Rapport à envoyer à blaise.hanczar@ibisc.univ-evry.fr et farida.zehraoui@univ-evry.fr le jeudi 25 novembre au plus tard
Soutenances : lundi 29 novembre 2021
Contactez moi si vous n êtes pas dans la liste.
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