Teaching

Apprentissage automatique (M1INFO/ENSSIIE)

Cours méthodologie Sujet TP

Cours SVM Sujet TP

Cours Neural Net. Sujet TP

Apprendre R :

TP régression : data1 data2

Indexation et Recherche d'Information (M2 MIAGE)

Le livre sur lequel se base le cours peut être consulté ici

Cours1 (Boolean retrieval) Chapitre 1-2

Cours2 (Term vocabulary) Chapitre 2

Cours3 (Index construction) Chapitre 4

Cours4 (Compression) Chapitre 5

Cours5 (Ranking) Chapitre 6

Cours6 (Vector space) Chapite 7

Cours7 (Spell Correction) Chapitre 3

Cours8 (Evaluation) Chapitre 8

Cours9 (Text Classification) Chapitre 13-14-15

Cours10 (Supervised Learning) Chapitre 13-14-15

TP : Sujet Code reuters reuters.RData

Apprendre R :

Algorithmique et programmation (L1 info, math, bio-info)

Cours1 (entrées sorties) TD1

Cours2 (opérateurs) TD2

Cours3 (Conditionnelles) TD3

Cours4 (Boucles) TD4

Cours5 (pointeurs) TD5

Cours6 (fonctions) TD6

Cours7 (tableaux) TD7

Cours8 (point. fonct.tab.) TD8

Cours9 (Chaine) TD9

Cours10 (Structure) TD10