Apprentissage Profond (M2 MLDS)
Notes sur la descente du gradient
Cours1 : Deep Learning
Cours2 : Réseaux de convolution
Cours3 : Outils pour le deep learning
Cours4 : Réseaux récurrents
Cours5 : Attention et Transformers
Cours6 : Réseaux Génératifs
Cours7 : Transfer / self-supervised learning
Cours8 : Segmentation
Projet :
Prédiction des données MNIST avec uniquement 100 labels
Fin du projet :
Rapport a envoyer a hanczar_blaise AT yahoo. DOT fr
Description des méthodes utilisées
Baseline (réseaux sur uniquement 100 exemples)
Résultats Obtenues
Références
Code commenté en annexes