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Professeur des universités en informatique
Université Paris-Saclay / Université d’Évry — Laboratoire IBISC
Je suis professeur des universités en informatique au sein du laboratoire IBISC. Mes recherches portent sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (machine learning), avec un accent particulier sur la conception de modèles fiables et interprétables pour la médecine personnalisée et l'analyse de données biomédicales.
Responsabilités & Affiliations
Laboratoire IBISC (Université Paris-Saclay, Université d’Évry), département Informatique.
Responsable du Master 2 MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) spécialisation Ingénierie Logiciel pour les Sciences des données
Thématiques de recherche
Méthodologie & Apprentissage automatique : apprentissage profond (deep learning), LLM, interprétabilité des modèles, évaluation des performances, réduction de dimension, méthodes d'ensemble, classification avec option de rejet.
Applications biomédicales : médecine de précision, analyse de données omiques (génomique, transcriptomique), découverte de biomarqueurs, aide au diagnostic et traitement du signal biomédical.
Collaborations & Opportunités
Entreprises & Partenaires industriels : nous développons des partenariats sous forme de projets de R&D conjoints, d'activités de conseil (consulting), de formations professionnelles ciblées ou d'encadrement de thèses CIFRE.
Étudiants (M2 / PFE / Doctorat) : nous accueillons régulièrement des stagiaires de niveau Bac+5 pour des projets de fin d'études axés sur le deep learning et ses applications en santé. Pour postuler, merci de transmettre par courriel un CV à jour, une lettre de motivation et les relevés de notes des deux dernières années (M1 et M2 en cours).
Contact
Bureau : Laboratoire IBISC — Bâtiment IBGBI, 23 boulevard de France, 91037 Évry Cedex, France
Téléphone : +33 1 64 85 34 61
Courriel : blaise.hanczar [at] univ-evry.fr
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