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包含發送廣播訊息後的實際觸及人數，及廣播訊息與廣播受眾的互動成效，代表廣播訊息的整體發送成效。

發送廣播訊息後，廣播受眾與設計館或商品產生的互動成效，代表透過廣播訊息，廣播受眾轉換為設計館潛力客戶的成效。

📌 廣播受眾：陌生開發，對我的「品牌」可能感興趣的新客人

📌 選品方式：系統自動挑選，由 AI 智慧挑選設計館中的「高競爭力」商品

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、設計館瀏覽次數、關注人數、商品收藏次數、商品收藏率

此組廣播訊息，將針對「不曾認識品牌的用戶」主動發送訊息，並將設計館中的「高競爭力」的商品呈現在這群陌生受眾面前，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群陌生流量有多少轉換爲設計館的訪客流量（設計館瀏覽次數）、成為品牌追隨者（關注人數）或是對於設計館的商品非常感興趣（商品收藏次數與收藏率），檢視這組廣播訊息的整體成效。

📌 廣播受眾：陌生開發，對我的「商品」可能感興趣的新客人

📌 選品方式：品牌自行挑選，由設計館自行挑選商品帶入訊息中

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、設計館瀏覽次數、商品收藏次數、商品收藏率

此組廣播訊息，將針對「不曾認識品牌的用戶」主動發送訊息，並將「設計館自行挑選的商品」呈現在這群陌生受眾面前，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群陌生流量有多少轉換爲設計館的訪客流量（設計館瀏覽次數）、對於設計館挑選的商品非常感興趣（商品收藏次數與收藏率），檢視這組廣播訊息的整體成效。

📌 廣播受眾：刺激「將商品放入購物車但尚未結帳的用戶」產生行動

📌 選品方式：系統挑選，由 AI 智慧將「該用戶加入購物車的商品」帶入訊息中

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、訂單數、轉單率、訂單營收

此組廣播訊息，將針對「已經將設計館商品加入購物車，但尚未結帳的用戶」主動發送訊息，並在訊息中自動呈現「該用戶加入購物車的商品」，屬於高度個人化的溝通訊息，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群離結帳只差最後一哩路的潛力受眾，有多少轉成設計館的買家（訂單數、轉單率）、有多少是潛力的高價值的客戶（訂單營收），檢視這組廣播訊息的整體成效。

📌 廣播受眾：刺激「將商品加入慾望清單的用戶」產生行動

📌 選品方式：系統挑選，由 AI 智慧將「該用戶加入慾望清單的商品」帶入訊息中

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、設計館瀏覽次數、加入購物車次數、加入購物車率

此組廣播訊息，將針對「已經將設計館商品加入慾望清單，但尚未進入購買流程的用戶」主動發送訊息，並在訊息中自動呈現「該用戶加入加入慾望清單的商品」，屬於高度個人化的溝通訊息，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群對於商品非常感興趣但仍然處於猶豫期的潛力受眾，有多少人在收到訊息後願意採取行動，回訪商品頁或查看設計館更多商品（設計館瀏覽次數）、進入結帳流程（加入購物車次數、加入購物車率），檢視這組廣播訊息的整體成效。

📌 廣播受眾：鼓勵「近期關注品牌的新粉絲」及「對品牌或商品感興趣的用戶」，與品牌進行更深入互動

📌 選品方式：品牌自行挑選，由設計館自行挑選商品帶入訊息中

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、關注人數、商品收藏次數、商品收藏率

此組廣播訊息，將針對「頻繁瀏覽設計館，對於品牌或商品非常感興趣的用戶」主動發送訊息，並將「設計館自行挑選的商品」呈現在這群品牌訪客面前，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群對於品牌有高度興趣但保持觀望的潛力受眾，有多少人在收到訊息後成為品牌的追隨者（關注人數）、或是對於設計館的商品有深入的互動（商品收藏次數與收藏率），檢視這組廣播訊息的整體成效。

📌 廣播受眾：鼓勵「品牌過去的買家」持續回訪回購

📌 選品方式：品牌自行挑選，由設計館自行挑選商品帶入訊息中

建議觀測成效指標 ‣ 點擊人數、點擊率、設計館瀏覽次數、商品收藏次數、商品收藏率、加入購物車次數、加入購物車率

此組廣播訊息，將針對「品牌過去的買家」主動發送訊息，並將「設計館自行挑選的商品」呈現在這群品牌的舊客戶面前，因此除了關注廣播訊息的點擊數據之外，也可以查看這群對於品牌有消費經驗與信任感的潛力買家，有多少人在收到訊息後持續回訪設計館（設計館瀏覽次數）、對於下一次要購買的商品做功課和準備（商品收藏次數與收藏率）、或是持續回購設計館的商品（加入購物車次數、加入購物車率），檢視這組廣播訊息的整體成效。