Robotiikan oheisteknologiat

Robotiikaan liittyy valtava määrä oheisteknologioita.  Omina lukuinaan käsitellään tekoälyä robotiikassa, digitaalisia kaksosia, simulointia sekä konenäköä. Näiden lisäksi oheisteknoligioihin kuuluu käyttötarkoituksesta riippuen seuraavia: 
 

• Koneoppiminen: Koneoppiminen on osa tekoälyä ja auttaa robottia tunnistamaan kaavoja ja tekemään päätöksiä perustuen dataan ja kokemukseen. 

• Liiketunnistus: Liiketunnistusteknologiat auttavat robottia havaitsemaan liikettä ympärillään, mikä on tärkeää esimerkiksi ihmisen seuraamisessa tai esteiden välttämisessä.

• Sensoriteknologia: Erilaiset sensorit, kuten kiihtyvyysanturit, gyroskoopit ja ultraäänianturit, mahdollistavat robotille ympäristön havainnoinnin ja navigoinnin.

• Ohjelmistokehitys: Robotiikan ohjelmistokehitys on keskeinen osa robotin toiminnan suunnittelua ja ohjaamista. 

• Liikeohjaus: Liikeohjausteknologiat kuten servomoottorit ja liikeanturit mahdollistavat robotin liikkumisen ja toiminnan. 

• Kommunikaatioteknologia: Robotit voivat hyödyntää langatonta tai langallista kommunikaatiota, kuten Wi-Fiä tai Bluetoothia, tiedonsiirtoon ja ohjaukseen.  

• Kauko-ohjaus ja pilviteknologia: Kauko-ohjausmahdollisuudet ja pilvipohjaiset palvelut voivat tukea robotin etäohjausta ja tiedonsiirtoa.

• Tietoturva: Tietoturva on tärkeää, erityisesti jos robotit keräävät ja käsittelevät herkkää tietoa tai ovat kytkettyjä verkkoon.

• 3D-tulostus: 3D-tulostusmahdollisuudet voivat auttaa prototyyppien ja varaosien valmistuksessa nopeasti.

• Energianhallinta: Kestävän energianlähteiden käyttö ja energiatehokkuus ovat tärkeitä robotiikan kehityksessä.

• Haptiikka: Haptinen teknologia mahdollistaa kosketuksen ja tuntoaistimuksen simuloinnin robotissa.

• IoT (esineiden internet): IoT-teknologia voi yhdistää robotit ja anturit verkkoon, jotta ne voivat kerätä ja jakaa tietoa reaaliajassa. 

• Augmented Reality (AR): AR voi auttaa ihmisiä vuorovaikutuksessa robottien kanssa tarjoamalla visuaalista ja kuuloista informaatiota. 

• Virtual Reality (VR): VR voi tarjota koulutus- ja simulaatioympäristöjä robotiikan kehittämiseen ja testaamiseen. 

• Laserkeilaus: Laserkeilaus auttaa robottia luomaan tarkkoja karttoja ympäristöstään. 

• Kuva- ja äänentunnistus: Teknologiat, kuten kasvojentunnistus ja puheentunnistus, voivat parantaa robotin kykyä kommunikoida ihmisten kanssa. 

• Monimuotoiset robotiikkaratkaisut: Tämä voi sisältää yhdistelmiä erilaisista teknologioista ja ohjelmistoista luodakseen monipuolisia robotiikkaratkaisuja.