About Kawabata Seminar

GIS × 地理空間情報で空間データ分析

GIS（地理情報システム）と地理空間情報の発展により、都市や地域が抱える空間的な課題を、ますます詳細かつ高度に分析することが可能になってきました。

河端ゼミでは、「空間」という視点から、現実の都市・地域が抱える社会経済的課題の分析に取り組んでいます。GISと空間データを活用し、都市・地域の構造や課題を可視化・解析する力を養います。

医療、環境、交通、産業、人口、住宅、土地利用、福祉、物流、防災など、都市・地域の空間に関連する課題は多岐にわたります。GISは単なる地図作成ツールではなく、空間的位置関係に基づいたデータ分析を可能にする強力な研究手法です。

河端ゼミでは、GISと空間データを用いた実践的な分析を通じて、現実社会の問題解決に役立つ新しい知見を創出します。半学半教（学生と教員が互いに教え学び合う）の理念を大切にし、互いに刺激し合いながら、和気あいあいと研究を進めています。

アドバイス： GISで地図を作ること自体も魅力的ですが、見える化にとどまらず、「なぜそうなっているのか」を考え、データの背後にある社会的メカニズムを探る姿勢を大切にしましょう。

GIS and Geospatial Information: Spatial Data Analysis

Advances in Geographic Information Systems (GIS) and spatial data have enabled more detailed and sophisticated analyses of spatial issues in cities and regions.

At the Kawabata Seminar, we approach real-world urban and regional socioeconomic challenges from a spatial perspective. By utilizing GIS and spatial datasets, we develop the ability to visualize and analyze the structure and dynamics of urban and regional systems.

A wide range of issues—such as healthcare, the environment, transportation, industry, population, housing, land use, welfare, logistics, and disaster prevention—are closely related to spatial structures in cities and regions. GIS is not merely a mapping tool; it is a powerful analytical method that enables data-driven exploration based on spatial relationships.

Through hands-on analysis using GIS and spatial data, our seminar aims to generate new insights that contribute to understanding and solving real-world problems. We value the spirit of hangaku hankyo—mutual teaching and learning between students and faculty—and foster an open, collaborative environment where everyone grows together.

Advice: Creating maps with GIS is rewarding, but the real insight comes from going beyond visualization—thinking about why certain patterns emerge and exploring the social mechanisms behind the data.

ゼミの活動

　年間スケジュール

（変更の可能性があります）

春学期

新歓、輪読・演習、卒論・三田祭論文・インゼミ論文、ゼミ対抗ソフトボール大会、バレーボール大会

夏休み

卒論・三田祭論文・インゼミ論文、ゼミ合宿

秋学期

三田祭論文発表、就職相談会・同窓会、学会発表（希望者のみ）、オープンゼミ、インゼミ、卒論発表会、追いコン

ゼミ必修・推奨科目（3年生）

必修科目：

• • 「経済地理a」「経済地理 b」（河端）春学期集中　※GISの基礎および応用を学びます。 

  • 計量経済学の関連科目（履修時期に推薦します。）※GISと組み合わせることで、分析能力の向上が期待されます。

推奨科目：

都市経済学、計量経済学の関連科目、英語で教える科目を推奨しています。

主な活動

　（年度により運営方法が変更になる可能性があります。）

　2025年度の本ゼミ（水曜3・4限）では、３・４年生が合同で、輪読・演習、三田祭論文・インゼミ論文、卒業論文に取り組んでいます。　サブゼミ（経済地理または本ゼミと同じ曜日の1限分）では、3年生を中心に、さらなる輪読・演習や論文執筆を進めています。

　また、ゼミ対応ソフトボール大会やバレーボール大会への参加、ゼミ合宿、オープンゼミ、インゼミなど、他大学との交流活動も行っています。

　本ゼミの1限分では、ゼミ関連文献の輪読を行い、その内容に基づくグループワークを実施しています。複数の班に分かれてディスカッションを行うことで、知識の定着を図るとともに、ゼミ生同士の交流を深めています。　もう1限分では、主に三田祭論文・インゼミ論文・卒業論文の執筆を進めています。経過報告やグループディスカッション、教員との個別相談を通じて研究を発展させます。

　三田祭論文は秋の三田祭で発表し、1月頃には東京大学佐藤ゼミ・一橋大学藤嶋ゼミとの合同インゼミで研究成果を共有しています。卒論はゼミ内で発表会を行い、終了後に追いコンを予定しています。

　22024〜2025年度は、ゼミ活動に対する補助を受け、2024年に沖縄、2025年に北海道でゼミ合宿を実施しました。合宿では、三田祭論文・インゼミ論文・卒業論文の経過報告、グループディスカッション、フィールドワークなどを行いました。

　河端ゼミでは、各自の関心に基づき、都市・地域の「空間」に関わる多様な研究テーマに取り組んでいます。過去の研究テーマについては、ゼミHPの Undergraduate Theses（卒業論文） や Research（研究成果） をご覧ください。

輪読・演習で使用した文献・資料（予定含む）

※GISを活用した学習との組み合わせにより、相乗効果が期待できます。

2026年度

• • 中島 賢太郎・手島健介・山﨑潤一（2025）『歩いて学ぶ都市経済学』日本評論社

  • 高野佳佑先生の教材資料

  • その他

2025年度

• • 河端瑞貴（編著）(2025)『経済・政策分析のためのGIS入門2　二訂版』古今書院

  • QGISによる国土数値情報活用マニュアル

  • 松浦 寿幸（2024）『によるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで』東京図書（一部の章）

  • 地図で見る統計（jSTAT MAP）の紹介＆活用法

  • PLATEAU View App 4.0の紹介＆活用法

  • 不動情報ライブラリの紹介＆活用法

  • 地理院地図の紹介＆活用法

2024年度

• 田中隆一（2020）『計量経済学の第一歩-- 実証分析のススメ』有斐閣

• 河端瑞貴（2018）『経済・政策分析のためのGIS入門 ２：空間統計ツールと応用』の更新版（二訂版を出版予定）

• 不動産情報ライブラリ（国土交通省）

• 松浦 寿幸（2024）『Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで』東京図書（一部の章）

• その他

2023年度

• • PLATEAUの3D都市モデル、ハザードマップ、地理院地図などの特徴・活用法

  • 中島賢太郎・手島健介・山﨑潤一（2022-2023）「歩いて学ぶ都市経済学」Web日本評論

  • 西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井　亮（2019）『計量経済学 (New Liberal Arts Selection) 』有斐閣（Selected chapters）

  • Heiss, F.（ 2020） Using R for Introductory Econometrics 2nd Edition. (Selected chapters)

  • 高野佳佑先生(佐賀大学)の非公開資料（「発展的な回帰分析手法」）

  • 空間データダウンロードサイトの活用法・演習

2022年度

• • 本ゼミ：村上大輔(2022)『実践Data Scienceシリーズ Ｒではじめる地理空間データの統計解析入門』講談社

  • サブゼミ：今木洋大・伊勢 紀編著（2022)『QGIS入門 第3版』古今書院

2021年度

• • 本ゼミ：GeoDa Documentation、Cunningham, S. (2021) Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press、空間データの活用（PLATEAU、G空間情報センター、OpenStreetMap Japan、RESAS、jSTAT MAP）

  • サブゼミ：橋本雄一編(2019)『五訂版 GISと地理空間情報: ArcGIS 10.7とArcGIS Pro 2.3の活用』古今書院

2020年度

• • 本ゼミ：GIS実習オープン教材、GeoDa Documentation、地理院地図、RESAS、V-RESAS

2019年度

• • 本ゼミ：秋山 裕(2018)『Rによる計量経済学 第2版』オーム社、山本（2015）『実証分析のための計量経済学』中央経済社