About Kawabata Seminar

地図×データ×AI 

都市・地域の社会経済課題を「空間」から考える 

経済活動や人々の暮らしには、場所によるさまざまな違いがみられます。地価、所得、雇用、交通の利便性、住環境、災害リスクなどは地域によって異なります。こうした地域差の中には、都市・地域の空間構造と密接に関わるものが少なくありません。河端ゼミでは、都市・地域が抱える社会経済・政策課題を「空間」の視点から分析します。

分析には、地理情報システム（GIS）と地理空間情報を活用します。GISは、単に地図を作るためのツールではありません。位置情報をキーとしてさまざまなデータを統合し、地図上に可視化することで、場所どうしの関係や空間的なパターンを分析できます。計量経済学や統計学の手法も組み合わせ、データに基づいて都市や地域の構造と課題を読み解きます。

さらに、地理空間情報とAIを融合させる「ジオAI」にも注目しています。多様で大規模な空間データから新たなパターンや課題を見いだし、都市・地域の理解や政策分析に生かす可能性を探ります。

研究テーマは、医療、環境、交通、産業、人口、住宅、土地利用、福祉、物流、不動産、防災など、多岐にわたります。ゼミ生は、それぞれの関心に基づいて問いを立て、データを収集・整理し、GISや地理空間情報、必要に応じてジオAIを活用しながら分析を進めます。得られた結果を解釈し、伝える力も身につけます。

河端ゼミでは、半学半教（学生と教員が互いに教え、学び合う）の理念を大切にし、学生と教員が協働しながら研究を進めます。地図を作って終わるのではなく、その背後にある「なぜ」を考え、データから新しい知見を生み出すことを目指します。

Maps × Data × AI

Understanding Urban and Regional Socioeconomic Issues through a Spatial Lens 

Economic activity and people’s everyday lives vary across locations. Land prices, income levels, employment opportunities, transport accessibility, housing conditions, disaster risks, and many other factors differ from one area to another. A number of these differences are closely associated with urban and regional spatial structures. We explore socioeconomic and policy issues facing cities and regions from a spatial perspective.

Our analyses draw on Geographic Information Systems (GIS) and geospatial information. GIS is more than a tool for making maps. By linking diverse datasets through location and visualizing them on maps, GIS enables us to examine relationships among places and identify spatial patterns. We also combine GIS with methods from econometrics and statistics to analyze urban and regional structures and challenges using data.

We also focus on GeoAI, which integrates geospatial information with artificial intelligence. We explore its potential to identify new patterns and emerging challenges in diverse, large-scale spatial datasets, deepen our understanding of cities and regions, and contribute to policy analysis.

Our research covers a wide range of topics, including healthcare, the environment, transportation, industry, population, housing, land use, welfare, logistics, real estate, and disaster risk. Students formulate research questions based on their own interests, collect and organize data, and conduct analyses using GIS, geospatial information, and, where appropriate, GeoAI. They also develop the ability to interpret and communicate their findings.

At the Kawabata Seminar, we value the Keio spirit of hangaku hankyo—mutual teaching and learning between students and faculty—and pursue research collaboratively. Our goal is not simply to create maps, but to investigate why spatial patterns emerge and to generate new insights from data.

ゼミの活動

　年間スケジュール

（変更の可能性があります）

春学期

新歓、輪読・演習、卒論・三田祭論文・インゼミ論文、ゼミ対抗ソフトボール大会、バレーボール大会

夏休み

卒論・三田祭論文・インゼミ論文、ゼミ合宿

秋学期

三田祭論文発表、就職相談会・同窓会、学会発表（希望者のみ）、オープンゼミ、インゼミ、卒論発表会、追いコン

ゼミ必修・推奨科目（3年生）

必修科目：

• • 「経済地理a」「経済地理 b」（河端）春学期集中　※GISの基礎および応用を学びます。 

  • 計量経済学の関連科目（履修時期については適宜案内します。）※GISと組み合わせることで、分析能力の向上が期待されます。

推奨科目：

都市経済学、計量経済学の関連科目、英語で教える科目を推奨しています。

主な活動

　（年度により運営方法が変更になる可能性があります。）

　本ゼミ（水曜3・4限）では、３・４年生が合同で、輪読・演習、三田祭論文・インゼミ論文、卒業論文に取り組んでいます。　サブゼミ（経済地理a,bまたは本ゼミと同じ曜日の1限分）では、3年生を中心に、さらなる輪読・演習や論文執筆を進めています。

　また、ゼミ対抗ソフトボール大会やバレーボール大会への参加、ゼミ合宿、オープンゼミ、インゼミなど、他大学との交流活動も行っています。

　本ゼミの1限分では、ゼミ関連文献の輪読を行い、その内容に基づくグループワークを実施しています。複数の班に分かれてディスカッションを行うことで、知識の定着を図るとともに、ゼミ生同士の交流を深めています。　もう1限分では、主に三田祭論文・インゼミ論文・卒業論文の執筆を進めています。経過報告やグループディスカッション、教員との個別相談を通じて研究を発展させます。

　三田祭論文は秋の三田祭で発表し、1月頃には東京大学佐藤ゼミ・一橋大学藤嶋ゼミとの合同インゼミで研究成果を共有しています。卒論はゼミ内で発表会を行い、終了後に追いコンを予定しています。

　河端ゼミでは、各自の関心に基づき、都市・地域の「空間」に関わる多様な研究テーマに取り組んでいます。過去の研究テーマについては、ゼミHPの Undergraduate Theses（卒業論文） や Research（研究成果） をご覧ください。

輪読・演習で使用した文献・資料（予定含む）

※GISを活用した学習との組み合わせにより、相乗効果が期待できます。

2026年度

• • 中島 賢太郎・手島健介・山﨑潤一（2025）『歩いて学ぶ都市経済学』日本評論社

  • 高野佳佑先生の教材資料

  • その他

2025年度

• • 河端瑞貴（編著）(2025)『経済・政策分析のためのGIS入門2　二訂版』古今書院

  • QGISによる国土数値情報活用マニュアル

  • 松浦 寿幸（2024）『Rによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで』東京図書（一部の章）

  • 地図で見る統計（jSTAT MAP）の紹介＆活用法

  • PLATEAU View App 4.0の紹介＆活用法

  • 不動産情報ライブラリの紹介＆活用法

  • 地理院地図の紹介＆活用法

2024年度

• 田中隆一（2020）『計量経済学の第一歩-- 実証分析のススメ』有斐閣

• 河端瑞貴（2018）『経済・政策分析のためのGIS入門 ２：空間統計ツールと応用』の更新版（二訂版を出版予定）

• 不動産情報ライブラリ（国土交通省）

• 松浦 寿幸（2024）『Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで』東京図書（一部の章）

• その他

2023年度

• • PLATEAUの3D都市モデル、ハザードマップ、地理院地図などの特徴・活用法

  • 中島賢太郎・手島健介・山﨑潤一（2022-2023）「歩いて学ぶ都市経済学」Web日本評論

  • 西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井　亮（2019）『計量経済学 (New Liberal Arts Selection) 』有斐閣（Selected chapters）

  • Heiss, F.（ 2020） Using R for Introductory Econometrics 2nd Edition. (Selected chapters)

  • 高野佳佑先生(佐賀大学)の非公開資料（「発展的な回帰分析手法」）

  • 空間データダウンロードサイトの活用法・演習

2022年度

• • 本ゼミ：村上大輔(2022)『実践Data Scienceシリーズ Ｒではじめる地理空間データの統計解析入門』講談社

  • サブゼミ：今木洋大・伊勢 紀編著（2022)『QGIS入門 第3版』古今書院

2021年度

• • 本ゼミ：GeoDa Documentation、Cunningham, S. (2021) Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press、空間データの活用（PLATEAU、G空間情報センター、OpenStreetMap Japan、RESAS、jSTAT MAP）

  • サブゼミ：橋本雄一編(2019)『五訂版 GISと地理空間情報: ArcGIS 10.7とArcGIS Pro 2.3の活用』古今書院

2020年度

• • 本ゼミ：GIS実習オープン教材、GeoDa Documentation、地理院地図、RESAS、V-RESAS

2019年度

• • 本ゼミ：秋山 裕(2018)『Rによる計量経済学 第2版』オーム社、山本（2015）『実証分析のための計量経済学』中央経済社