2025年度（令和7年度）
授業評価アンケート

数理・データサイエンス・AI教育プログラムの自己点検・評価を目的に、リテラシーレベル、および応用基礎レベル構成科目で「学生による授業評価アンケート」を実施しました。

• アンケート実施概要：2025年度（令和７年度）前期

• アンケート実施概要：2025年度（令和７年度）後期

• アンケート全体結果：2025年度（令和７年度）

• ミニッツペーパーで各章ごとの振り返りができたので良かった。

• スライドの内容が分かりやすくて受講しやすかった。

• 一緒に計算問題を解いてみるなどの工夫や話し方、説明の仕方が分かりやすかった。

• 毎回、前回の復習がなされて、その後内容に入っていくため、分かりやすかった。

• 教材も分かりやすく、具体例も出して説明して下さったので、より理解しやすかった。

• Zoomでも対面でも講義が受けられることが良かった。

• １つ１つ丁寧に説明してくださった。また、分からないところを聞くと分かりやすく教えてくださった。

• 実際に先生が同時進行で課題ファイルを作成するスタイルは、分からない部分があった時に逐一参照できたので、理解を深めるのに役立ったと思う。

• 遅れている人のために時間をとって下さり、友達と相談しながらできたので良かった。

• 授業の録画を残していて復習するときに活用できて良かった。

• 大学で使えるような内容ばかりだったのでとても良かった。

• 実践しながら学ぶことで、その場で理解できる点が良かった。

• 解き方がレジメに載っていたため復習しやすかった。

• 高校で習った数学の応用問題を学習できて良かった。

• 毎回講義の最後の方に、発展問題を解く時間をもらえたことで、その講義で習ったことが身についているか確認できた。

• 学んだ単元の例題の勘所や難所を先生が丁寧に教えて下さったため、複雑な問題も一つ一つ解法を確認しながら、理解を深めることが出来た。

• 手元で板書が見られたのは良かった。

• 講義の録画がGoogleClassroom上に投稿されているのがとても助かった。

• Pythonでのプログラミングの基礎を覚えつつ、データサイエンスにおいて実用的な種々の作図方法を学んでいくのは楽しかった。

• 人数もそんなに多くなかったので、先生に質問しやすかったのが良かった。

• 毎回、復習の時間があったところが良かった。