• 1943: McCulloch-Pitts e o modelo do neurônio artificial;

• 1950: Alan Turing e o teste de Turing;

• 1956: A conferência de Dartmouth e o nascimento oficial da IA;

• 1960-1970: O surgimento da pesquisa em IA e o otimismo inicial;

• 1980-1990: O inverno da IA e a falta de avanços significativos;

• 1997: A vitória do Deep Blue sobre Garry Kasparov no xadrez;

• 2011: Watson da IBM vence o Jeopardy !;

• 2012: Avanços impressionantes em visão computacional com deep learning.

Automação e Tomada de Decisões

• • • Como a IA automatiza tarefas e auxilia na tomada de decisões

    • Exemplos: carros autônomos, assistentes virtuais

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

• • • Explicação do aprendizado de máquina e sua importância na IA

    • Supervisionado vs. não supervisionado

    • Exemplos: classificação de imagens, recomendação de produtos

Adaptabilidade

• • • Capacidade da IA de se adaptar a diferentes cenários e aprender com novos dados

    • Transfer learning e reforço do aprendizado

    • Exemplo: assistentes virtuais aprendendo com interações

Interpretação e Compreensão

• • • Como a IA interpreta e compreende dados não estruturados

    • Processamento de linguagem natural, visão computacional

    • Exemplos: chatbots, reconhecimento de voz

Ética e Responsabilidade

• • • Considerações éticas no desenvolvimento e uso da IA

    • Viés algorítmico, privacidade, segurança

    • Importância de um uso responsável da tecnologia

Exemplos de aplicações práticas da IA em diferentes setores

• Saúde: diagnóstico médico, descoberta de medicamentos

• Finanças: previsão de mercado, detecção de fraudes

• Transporte: carros autônomos, otimização de rotas

• Entretenimento: jogos, recomendação de conteúdo

• Assistência ao cliente: chatbots, atendimento personalizado

Desafios enfrentados pela IA e suas implicações

• Viés algorítmico e discriminação;

• Privacidade e segurança dos dados;

• Impacto no mercado de trabalho.

Ética e responsabilidade no desenvolvimento e uso da IA

• Transparência, justiça e equidade;

• Responsabilidade social e supervisão humana.