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Inteligência Artificial
Bem vindo à mais um ano, jovem Fuzzier.
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Fundamentos da IA
Fundamentos da IA
Marcos importantes na história da IA:
Marcos importantes na história da IA:
1943: McCulloch-Pitts e o modelo do neurônio artificial;
1950: Alan Turing e o teste de Turing;
1956: A conferência de Dartmouth e o nascimento oficial da IA;
1960-1970: O surgimento da pesquisa em IA e o otimismo inicial;
1980-1990: O inverno da IA e a falta de avanços significativos;
1997: A vitória do Deep Blue sobre Garry Kasparov no xadrez;
2011: Watson da IBM vence o Jeopardy !;
2012: Avanços impressionantes em visão computacional com deep learning.
Princípios da IA:
Princípios da IA:
Automação e Tomada de Decisões
Como a IA automatiza tarefas e auxilia na tomada de decisões
Exemplos: carros autônomos, assistentes virtuais
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Explicação do aprendizado de máquina e sua importância na IA
Supervisionado vs. não supervisionado
Exemplos: classificação de imagens, recomendação de produtos
Adaptabilidade
Capacidade da IA de se adaptar a diferentes cenários e aprender com novos dados
Transfer learning e reforço do aprendizado
Exemplo: assistentes virtuais aprendendo com interações
Interpretação e Compreensão
Como a IA interpreta e compreende dados não estruturados
Processamento de linguagem natural, visão computacional
Exemplos: chatbots, reconhecimento de voz
Ética e Responsabilidade
Considerações éticas no desenvolvimento e uso da IA
Viés algorítmico, privacidade, segurança
Importância de um uso responsável da tecnologia
Pense um pouco: onde estamos utilizando a IA?
Pense um pouco: onde estamos utilizando a IA?
Exemplos de aplicações práticas da IA em diferentes setores
Saúde: diagnóstico médico, descoberta de medicamentos
Finanças: previsão de mercado, detecção de fraudes
Transporte: carros autônomos, otimização de rotas
Entretenimento: jogos, recomendação de conteúdo
Assistência ao cliente: chatbots, atendimento personalizado
Desafios e Considerações Éticas
Desafios e Considerações Éticas
Desafios enfrentados pela IA e suas implicações
Viés algorítmico e discriminação;
Privacidade e segurança dos dados;
Impacto no mercado de trabalho.
Ética e responsabilidade no desenvolvimento e uso da IA
Transparência, justiça e equidade;
Responsabilidade social e supervisão humana.
Conceitos iniciais sobre IA
Conceitos iniciais sobre IA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.pptxPalestra apresentada na Feira do Livro de 2023 em Santa Cruz do Sul.
Conhecendo o Unihiker K10
Conhecendo o Unihiker K10
1. Mostrando informações na tela
1. Mostrando informações na tela
Lendo informações dos sensores e exibindo informações na tela
Vamos iniciar lendo informações dos sensores embutidos e exibindo suas informações na tela.
Depois vamos controlar os LEDs nativos dele para acender a apagar com uso dos botões.
Por fim vamos adicionar funcionalidades de IA com reconhecimento de voz.
Programa de exemplo.
Desafio:
Vamos começar realizando um teste de direção, colocando um ponto ou letra para que fique sempre na parte superior da tela.
2. Comandos de Voz
2. Comandos de Voz
Criando um assistente pessoal para controlar iluminação.
Com o Unihiker podemos ir muito além de programar coisas na tela. Nessa atividade vamos acrescentar uma dose de Inteligência Artificial para fazer reconhecimento de voz e também vamos usar um pouco de eletrônica para conectar componentes externos no nosso projeto.
Eletrônica
Vamos utilizar LEDs nas portas P0, P1 e P2 da GPIO do microbit, já que o Unihiker possuem o mesmo mapa esquemático dele.
IA e reconhecimento de Voz
Após, vamos programar alguns comandos para serem reconhecidos e realizar ações como acender e pagar LEDs.
Exemplo de código:
3. Monitor serial e leitura de pinos
3. Monitor serial e leitura de pinos
Nessa atividade vamos explorar a leitura dos pinos 0 e 1, no modo input. Vamos também conectar o monitor serial para ler o valor dos pinos no monitor.
Observe que é necessário o "input_pullup" para que o processador não leia a interferência de campos magnéticos nos circuitos.
No segundo passo, vamos criar um verificador para indicar se o botão está pressionado ou não.
Crie um verificador para cada botão.
Sistema de Votação:
Sistema de Votação:
Por fim, vamos criar um sistema de votação para armazenar os votos sem mostrar aos votantes a soma dos votos. Crie também uma função separada para que quando um botão inbuilt for pressionado limpe a tela e exiba uma tela com a apuração dos votos.
4. Criando desenhos na tela
4. Criando desenhos na tela
Observe o programa ao lado:
Ajuste para que as linhas apareçam em toda a tela
Crie 25 linhas aleatórias com espessuras que variam de 1 a 5 pixels
Criando outras animações e imagens.
Desafio:
Crie um gráfico de barra com a linha que mostre a temperatura
Crie uma animação de "Loading..." que preenche toda a linha com bolinhas e reinicia
5. Criando uma interface gráfica
5. Criando uma interface gráfica
6. Trabalhando com IAs de reconhecimento
6. Trabalhando com IAs de reconhecimento
Sensor de presença com Motion Detection
Crie um alarme que funcione com sensor de presença.
Iluminação automática
Crie um painel com 5 leds que devem acender sempre que detectar movimento no ambiente. Faça com que ele apague 5 segundos após.
Crie uma interface que permita ligar e desligar o modo automático, e que mostre na tela se está ativo ou não.
Crachá Digital:
Pesquise sobre UAC (User Acount Control) e sobre os níveis de usuário.
Acesse o QR Code com seu nome na pasta em rede e descobra qual palavra secreta está codificada nele.
Crie um app com interface gráfica para reconhecer o crachá do administrador e de convidados. Ele deve permitir ou não e informar o nível de acesso.
Pesquisa: IA mente?
Pesquisa: IA mente?
Foi o que o pesquisador Alex Duffy quis descobrir.
Ele recriou o clássico Diplomacy — o clássico jogo de tabuleiro em que sete impérios de 1901 precisam negociar, trair e conquistar a Europa. Só que, desta vez, cada país era comandado por uma IA.
Como funcionou o experimento?
18 modelos entraram numa arena online.
A cada turno, eles podiam enviar até 5 mensagens privadas ou globais antes de submeter suas ordens secretas.
Vencia quem controlasse 18 centros de suprimento.
O que aconteceu?
O GPT-o3 da OpenAI foi o grande vencedor.
Por que isso importa?
É um outro jeito de avaliar o desempenho das IAs.
Afinal, hoje em dia, todas elas têm praticamente a mesma velocidade e precisão. O jogo de Alex Duffy propõe um novo tipo de teste.
Gostou do conteúdo? Compartilhe este post com quem precisa conhecer o experimento (ou quem ainda acha que “IA não mente”).
Fonte: “We Made Top AI Models Compete in a Game of Diplomacy. Here’s Who Won.”, de Alex Duffy em Every.
Videoteca: Confira alguns vídeos interessantes sobre o assunto.
Videoteca: Confira alguns vídeos interessantes sobre o assunto.
Bora contribuir com o DuzzyBot?
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Aproveite para consolidar seus novos conhecimentos elaborando algumas quests sobre o que você aprendeu. Após uma revisão manual, elas poderão integrar a base de dados do DuzzyBot no discord.
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