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Construire un questionnaire
Construire un questionnaire
Ce module vous propose une introduction complète et structurée à la construction de questionnaires, en alliant théorie et outils pratiques pour guider vos démarches. L’objectif est de vous donner les bases nécessaires pour concevoir un questionnaire clair, pertinent et adapté à vos objectifs de recherche.
Contenu du module :
Le développement et la validation de questionnaire : Découvrez le processus rigoureux de validation utilisé dans les sciences médicales, depuis l’élaboration des questions jusqu’à l’évaluation de leur qualité psychométrique. Cette partie vous permettra de comprendre les étapes clés, même si vous ne souhaitez pas valider formellement votre questionnaire.
La nature des variables : Apprenez à distinguer les différentes variables (qualitatives ouvertes, nominales, ordinales, quantitatives) et comprenez leur impact sur le traitement statistique et l’analyse de vos résultats.
Présentation des principales variables : Une revue des variables présentes sur la plupart des outils de recueil en ligne, afin de vous guider dans leur utilisation.
Un modèle de questionnaire : Un exemple prêt à l’emploi, que vous pouvez adapter à votre enquête. Ce modèle inclut les variables sociodémographiques standards et une structure flexible pour ajouter vos dimensions spécifiques et critères d’inclusion.
Quelques ressources utiles : Une sélection de références pour approfondir vos connaissances et perfectionner vos questionnaires.
Un peu de théorie
Théorie construction de questionnaire.pdfThéorie du développement et de la validation de questionnaires
Théorie du développement et de la validation de questionnaires
La construction de questionnaires ad hoc, spécialement conçus pour un sujet spécifique, ne nécessite pas toujours le même degré de rigueur que les questionnaires validés en médecine. Cependant, il est bénéfique de s’inspirer des étapes de la validation (revue de la littérature, analyse qualitative, étude pilote, etc.) afin de concevoir un questionnaire clair, pertinent, et adapté aux objectifs de l’enquête.
Dans les sciences médicales, les questionnaires validés garantissent une collecte de données fiable et rigoureuse. Leur développement repose sur un processus structuré :
Revue bibliographique : Identifier les travaux existants et les concepts clés.
Comité scientifique : Constituer une équipe d'experts pour orienter le projet.
Enquête qualitative : Identifier les thématiques et questions pertinentes auprès des personnes concernées.
Entretiens cognitifs : Vérifier la clarté et la compréhension des questions.
Étude pilote : Tester et affiner les questions, ainsi que leur ordre.
Étude psychométrique : Mesurer les propriétés du questionnaire, comme sa fiabilité, sa validité, et les liens entre les questions.
Chaque étape vise à garantir que le questionnaire est adapté et répond efficacement à la problématique étudiée.
Lors de la construction d’un questionnaire, même sans viser une validation complète, deux paramètres essentiels doivent être pris en compte :
Validité de contenu : Assure que le questionnaire couvre de manière adéquate les aspects les plus importants de ce que l’on souhaite mesurer.
Validité de face : Vérifie que les questions sont compréhensibles et interprétées de manière univoque par les répondants, évitant toute ambiguïté.
Ces deux dimensions sont fondamentales pour garantir la pertinence et la clarté du questionnaire.
Nature des variables.pdfLa nature des variables
La nature des variables
Avant de commencer la construction d’un questionnaire, il est essentiel de comprendre la nature des variables, c’est-à-dire des questions que vous posez et des réponses attendues. Cela détermine non seulement la pertinence des questions, mais aussi le traitement statistique qui pourra être réalisé par la suite.
Les types de variables
Les types de variables
1. Variables qualitatives :
Les réponses sont des textes ou des catégories.
Variables qualitatives ouvertes :
Correspondent aux champs textuels libres.
À éviter sauf en fin de questionnaire, car elles posent plusieurs problèmes : Risque de rupture d’anonymat ; Les réponses dépendent de l’aisance des participants à rédiger ; Très difficiles à traiter statistiquement.
Si vous souhaitez des verbatims, il est préférable de réaliser une étude qualitative.
Variables qualitatives nominales :
Reflètent un état ou une condition sans ordre particulier (ex. : genre, maladie).
Variables qualitatives ordinales :
Peuvent être ordonnées (ex. : degré de satisfaction, niveaux de douleur).
2. Variables quantitatives :
Les réponses sont des chiffres.
Elles se distinguent entre variables continues (valeurs infiniment divisibles comme le poids ou l’âge) et discrètes (valeurs entières comme le nombre d’enfants). Cependant, cette distinction n’a pas d’impact fondamental sur le traitement statistique.
Que retenir ?
Que retenir ?
Identifiez les dimensions importantes de votre sujet pour structurer votre questionnaire.
Anticipez le traitement statistique en choisissant la meilleure nature de variable.
Testez votre questionnaire à l'oral avec 2-3 personnes afin de vous assurer que chaque question est bien formulée.
En pratique
Modèle de questionnaire
Ci-contre, un modèle de questionnaire que vous pouvez adapter pour vos enquêtes et études.
les critères d’inclusion tels que définis dans votre protocole. Les trois critères proposés ici (âge ≥ 18 ans, acceptation de participation, réside en France) sont relativement génériques, mais vous devez les adapter aux spécificités de votre étude comme nous l'avons vu dans la partie Construire le projet.
Les variables sociodémographiques proposées ici sont complètes et fréquemment utilisées. Certaines, comme les diplômes ou la PCS (Profession et Catégorie Socioprofessionnelle), sont parfois considérées comme sensibles, d’où l’inclusion de l’option "Je ne souhaite pas répondre".
Concernant l’état de santé, la liste des maladies, handicaps et pertes d’autonomie repose sur celle utilisée pour l’étude des Restes à Charge Invisibles, avec l’ajout de l’endométriose dans la catégorie "douleur chronique". Nous déconseillons d’ajouter d’autres options sans justification rigoureuse.
Pour compléter ce modèle, ajoutez les dimensions spécifiques à votre étude et les variables associées, qui permettront de répondre à vos objectifs de recherche comme nous l'avons vu dans la partie Construire le projet.
Attention :
Ne pas inclure de variables identifiantes ou sensibles, telles que le code postal, la commune, l’origine ethnique, le salaire, ou la religion. Respectez les bonnes pratiques et le cadre réglementaire.
Évitez également de recueillir l’adresse mail, qui est une donnée identifiante soumise aux exigences strictes du RGPD. À moins que vous ne disposiez d’un data manager pour garantir le traitement sécurisé de ces données, il est fortement déconseillé de procéder ainsi.
Pour aller plus loin
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