Semana 2 (18 de Agosto):

• Versão 1 de Matriz CSD sobre Soluções para problemas similares (CC)

Semana 3 (25 de Agosto):

• Estudo análise de similares Familiarização com o framework Django (CC) 

Semana 4 (01 de Setembro):

• Versão 2 de Matriz CSD sobre Soluções para problemas similares (CC)

• Relatório Detalhado com os Resultados da Pesquisa de Similares e estudo com framework Django (CC)

Semana 5 (08 de Setembro):

• STATUS REPORT 1 (12 de Setembro)

Semana 6 (15 de Setembro):

• Semana de Avaliação - Orientadores e Avaliadores

Semana 7 (22 de Setembro):

• Feedback do SR1 para os Grupos

Semana 8 (29 de Setembro):

• Criação repositório no GitHub com arquivo README descrevendo o projeto.

• Documento (versão 1) das histórias de usuário (mínimo 7 histórias) ), com cenários de validação no formato BDD, claras, completas e dentro dos critérios INVEST), com o documento acessível pelo GitHub.

• Versão inicial do modelo de dados (classes Model no Django).

Semana 9 (06 de Outubro):

• Versão revisada do documento com as histórias de usuário.

• Finalização do modelo de dados (classes model no Django)

• Acesso e manipulação dos dados da aplicação via admin no DJango.

• Atualização GitHub refletindo o status atual do projeto.

Semana 10 (13 de Outubro):

• Implementação de (pelo menos) 1 história de usuário.

• Atualização GitHub / bug tracker refletindo o status atual do projeto.

Semana 11 (20 de Outubro):

• Deployment das histórias criadas anteriormente em produção na nuvem.

• Implementação de (pelo menos) 1 nova história de usuário.

• Adição do link do deploy na nuvem ao README.

• Atualização GitHub / bug tracker refletindo o status atual do projeto.

Semana 12 (27 de Outubro):

• Implementação de testes automatizados para as histórias anteriores.

• Implementação e deployment de (pelo menos) 1 nova história de usuário, com uso de testes automatizados.

• Correção de eventuais bugs / problemas no deploy.

• Atualização GitHub / bug tracker refletindo o status atual do projeto.

Semana 13 (3 de Novembro):

• Implementação e deployment de (pelo menos) 1 nova história de usuário, com uso de testes automatizados.

• Correção de eventuais bugs / problemas no deploy.

• Manter GitHub atualizado (realização de commits / uso do bug tracker).

Semana 14 (10 de Novembro):

• Implementação e deployment de (pelo menos) 1 nova história de usuário, com uso de testes automatizados.

• Implementação de CI/CD com build e deployment automatizado (pipeline criada no Github)

• Correção de eventuais bugs / problemas no deploy.

• Manter GitHub atualizado (realização de commits / uso do bug tracker).

Semana 15 (17 de Novembro):

• Criação (versão 1) do relatório da programação em PAR com adição de link no GitHub.

• Implementação e deployment de (pelo menos) 1 nova história de usuário, com uso de testes automatizados.

• Correção de eventuais bugs / problemas no deploy.

• Manter GitHub atualizado (realização de commits / uso do bug tracker).

Semana 16 (24 de Novembro):

• Pipeline CI / CD no GitHub alterada com adição dos testes automatizados.

• Implementação e deployment de eventuais histórias restantes no backlog, com uso de testes automatizados.

• Criação de screencast de testes (também disponível no Youtube) dedicado a exibição da execução dos testes automatizados, adicionando-o ao README (com áudio explicativo ou legenda), acessível via GitHub.

• Criação de screencast (disponível no Youtube) com a exibição do processo de build e deployment na pipeline do GitHub (incluindo testes automatizados), (com áudio explicativo ou legenda) acessível via GitHub.

• Correção de eventuais bugs restantes.

• Manter GitHub atualizado (realização de commits / uso do bug tracker).

Semana 17 (1 de Dezembro):

• Adicionar ao README documentação clara e objetiva conduzindo qualquer pessoa a montar o ambiente corretamente e contribuir com o projeto.

• Finalização do relatório da programação em PAR.

• Criação de usuários na aplicação para uso dos avaliadores para fins de testes.

• Correção de eventuais bugs restantes.