1/21 Once upon a time ...

使用設備：ipad/apple pencil/ozobot

時間：180分鐘

使用軟體：OzoBlockly

1.ipad闖關遊戲：藉著遊戲讓孩子不知不覺就學會下英文指令code

2.愛麗絲夢遊仙境為腳本解碼單：訓練邏輯推理能力

3.storycube桌遊：故事接龍，自編童話故事，想像力大爆發。

4.邊寫企劃流程表：從設計一個apps的觀念做出發，要孩子利用學習單，學習企劃流程。不只是寫程式，，重點是創造程式的價值！

5.學習小組合作：整組在時間壓力下如何分配工作，團隊合作。

6.小小FAE：(老師！我的機器人不聽指令啊～）根據劇情需要給予指令code-看機器人是否能正確反應，這時一定！一定！會出現各種你意想不到，ozobot不按指令的事件，想辦法！解決他！

最後完成他們的Alice in wanderland。

自然（自發）的跟同儕討論學習

在遊戲中孩子學習如何下指令給循跡機器人，觀察機器人接收指令後作出的反應動作，討論為什麼會出錯？錯在哪裡？怎樣修正？

練習寫企劃流程表

image-mean-code

用做一個apps的理念，讓孩子自編故事，然後自己去設想各個故事這個環節他想要機器人做出怎樣的反應，然後寫下該使用的code代碼。

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使用設備：ozobot/生態教室

時間：180分鐘

1.透過模擬來探索生態的複雜系統：配合本校特色教室，教小女生👓觀察小倉鼠🐹、小陸龜🐢、小刺蝟！通過代碼來模擬動物行為，學習如何透過模型和模擬來探索真實世界中複雜系統的問題。

2.如何用數學來模擬複雜的動物行為：透過code讓ozobot執行數學程式計算

動物並不會在你倒數幾秒之後就停止，也不會走到終點停止，這種隨機的停止行為，如何用機器人模擬出來？教孩子point counter code的運作。

3.討論造成動物偏好的行走角度有哪些原因

為什麼我們會說他好像機器人在走路？到底機器人和生物的行走方式差別在哪？

請孩子畫出不同的交叉角度，觀察ozobot偏好選擇哪種角度的路線？（學習運用統計方法-大數據，來做數據判斷）

4.行為預測：

利用今天教的兩個概念，預測ozobot應該會走哪條路，並利用point counter功能讓ozobot停止在預測點上。

這個教案也是一個實驗，在學校基本上做的練習都是有標準答案的，然而現實生活中怎麼會有標準答案呢？我們只能預測，但為什麼總是有人預測的比較準確。所以期望透過這個教案，教會小朋友

1.統計（老師不告訴你答案，而答案也不是那麼顯而易見時，從海量的數據中，抽絲剝繭）

2.分析統計數據＿提出假設

3.尋找造成這假設的原因

4.根據假設，預測下一次的結果。

教學檢討🤔：

1.無法鏈結『正交-非正交點』的意思。

改進：設計了一個圖像學習單，並且🧐製作輔助教具。

2.重跑一次引導流程，增加討論時間。雖然一開始希望孩子自己能找尋答案，甚至覺得就算失敗也沒關係～想讓他們體驗這個尋求表象背後為什麼的過程。

因為老師一直在run這流程，所以對老師來說，失敗不是失敗，但對於參加營隊孩子並不是。

改進：於營隊第三天，再增加時間與他們討論讓他說出他下次預測時應該注哪些變因(結果探討）。

1/23 ozo-plow

設計雪鏟

上網找鏟雪車前方雪鏟的資料，設計出能鏟最多雪的雪鏟樣式。

1.雪鏟主形狀

2.雪鏟附加配件

4.組合方式

5.比重配置

上台發表設計理念：

讓我很驚訝的是中年級孩子居然會找『鏟雪車原理』文章，然後跟我說文章說雪鏟前方要鋸齒狀，比重配置要如何如何還有從影片中看到鏟雪車是旋螺狀送雪，

就做出了一個旋螺狀雪鏟，每位孩子都盡力在時間內設計出兩三種雪鏟，不斷測試，改進。

規劃行走路線：

思考在4*2的街道上，讓ozobot不重複行走最多條路

比賽：兩分鐘能清出最多走道者獲勝

1.鏟起最多雪但鏟雪車最後會被雪卡住

2.雪鏟比重配置不對照成無法正常行走

3.雪鏟組合角度會造成積雪卡在雪鏟和機器中

但最棒的，孩子們很開心的討論著不是獎品（感謝助教準備前三名大禮，一聽到獎品時孩子眼神都發光了）他們會討論『為什麼？』

為什麼鏟雪車不動？為什麼鏟雪車的鏟子會卡住雪？這種形狀的鏟子為什麼會一直顫抖？