その他の演算子
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その他の演算子
web2pyには、同等なSQL演算子にアクセスするためのAPIを提供する演算子があります。"log"という別のテーブルを定義してみます。そのテーブルでは、セキュリティ・イベントとそのevent_timeと重大度(severity)を保存するようにします。ここで重大度(severity)は整数です。
web2py has other operators that provide an API to access equivalent SQL operators. Let's define another table "log" to store security events, their event_time and severity, where the severity is an integer number.
前回と同様、イベントとして、"port scan"と "xss injection"と"unauthorized login"を数個挿入します。例として、同じevent_timeを持つが重大度(それぞれ1,2,3)は異なるイベントをログとして記録します。
As before, insert a few events, a "port scan", an "xss injection" and an "unauthorized login". For the sake of the example, you can log events with the same event_time but with different severities (1, 2, 3 respectively).
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>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> print db.log.insert(
event='port scan', event_time=now, severity=1)
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>>> print db.log.insert(
event='xss injection', event_time=now, severity=2)
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>>> print db.log.insert(
event='unauthorized login', event_time=now, severity=3)
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like, startswith, contains, upper, lower
フィールドは、文字列を照合するためのlike演算子を持っています：
Fields have a like operator that you can use to match strings:
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>>> for row in db(db.log.event.like('port%')).select():
print row.event
port scan
ここで、"port%"は"port"から始まる文字列を示しています。パーセント記号文字"%"は、"任意の文字列"を意味するワイルドカード文字です。
Here "port%" indicates a string starting with "port". The percent sign character, "%", is a wild-card character that means "any sequence of characters".
web2pyはまた、いくつかのショートカットを提供しています：
web2py also provides some shortcuts:
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db.mytable.myfield.startswith('value')
db.mytable.myfield.contains('value')
これは、それぞれに以下に相当します
which are equivalent respectively to
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db.mytable.myfield.like('value%')
db.mytable.myfield.like('%value%')
containsは、前節で説明したように、list:<type>フィールドに対して特別な意味を持つことに注意してください。
Notice that contains has a special meaning for list:<type> fields and it was discussed in a previous section.
同様に、フィールドの値を大文字、または、小文字に変換するためにupperとlowerメソッドを使用することができます。さらに、like演算子と組み合わせることができます。
Similarly, you can use upper and lower methods to convert the value of the field to upper or lower case, and you can also combine them with the like operator.
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>>> for row in db(db.log.event.upper().like('PORT%')).select():
print row.event
port scan
year, month, day, hour, minutes, seconds
dateとdatetimeフィールドはday、month、yearメソッドを持ちます。datetimeおよびtimeフィールドは、hour、minutes、secondsメソッドを持ちます。以下がその例です。
The date and datetime fields have day, month and year methods. The datetime and time fields have hour, minutes and seconds methods. Here is an example:
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>>> for row in db(db.log.event_time.year()==2009).select():
print row.event
port scan
xss injection
unauthorized login
belongs
SQLのIN演算子はbelongsメソッドを介して実現されます。このメソッドは、フィールドの値が指定したセット(タプルのリスト)に所属しているときtrueを返します。
The SQL IN operator is realized via the belongs method which returns true when the field value belongs to the specified set (list of tuples):
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>>> for row in db(db.log.severity.belongs((1, 2))).select():
print row.event
port scan
xss injection
DALはまた、belongs演算子の引数においてネストした選択をできるようにしています。唯一の注意点は、ネストした選択はselectではなく_selectでなければならず、セットを定義する唯一つのフィールドが明示的に選択されなければなりません。
The DAL also allows a nested select as the argument of the belongs operator. The only caveat is that the nested select has to be a _select, not a select, and only one field has to be selected explicitly, the one that defines the set.
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>>> bad_days = db(db.log.severity==3)._select(db.log.event_time)
>>> for row in db(db.log.event_time.belongs(bad_days)).select():
print row.event
port scan
xss injection
unauthorized login
前回は、カウント演算子をレコードのカウントに使用しました。同様に、サム(sum)演算子を、レコードのグループから特定のフィールドの値を足す(sum)ことに用いることができます。カウントの場合と同様に、サムの結果は格納オブジェクトから取り出すことができます：
Previously, you have used the count operator to count records. Similarly, you can use the sum operator to add (sum) the values of a specific field from a group of records. As in the case of count, the result of a sum is retrieved via the store object:
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>>> sum = db.log.severity.sum()
>>> print db().select(sum).first()[sum]
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