✅ Comprendre què és la intel·ligència artificial (IA) i el machine learning.
✅ Reflexionar sobre la contaminació marina i el seu impacte.
✅ Introduir LearningML com a eina per entrenar una IA.
📢 Explicació del projecte: explorarem com la IA pot ajudar a protegir els oceans.
💬 Pluja d’idees:
Com ens afecta la contaminació marina?
Com afecta als éssers vius?
Han vist mai animals afectats per deixalles humanes? Recollim exemples reals.
🧠 Què és la IA? Pluja d’idees i exemples quotidians: qui sap què és? On la trobem en la vida quotidiana?
💡 Exemples reals:
Alexa, Google Assistant, Netflix, recomanacions de YouTube, vehicles elèctrics com BYD, Tesla...
📌 Debat: Com aprenen aquests sistemes? Qui els programa?
🔎 Explicació del concepte de machine learning i traducció col·laborativa.
🖥 Introducció a LearningML com a eina per entrenar models d’IA.
🛠 Exemple pràctic:
Creació d’un model per identificar plàstic.
Provem el model amb un error intencionat (ex: posar paper i veure què diu).
💬 Reflexió crítica:
L’IA sempre és fiable?
La importància de contrastar la informació.
👥 Formació de grups de 3 alumnes.
📌 Creació d’una proposta d’IA:
Nom del model d’intel·ligència artificial.
Descripció del seu objectiu (ex: protegir el medi ambient, evitar que els animals mengin hams, detectar contaminació per petroli...).
Llista de deixalles marines que poden identificar.
📢 Presentació de les propostes a la resta del grup.
🧠 Discussió sobre com la IA pot ajudar a preservar el medi ambient.
📌 Reflexió final:
Què hem après avui?
Com podem aplicar-ho a la vida real?
🌍 Conscienciació sobre la contaminació marina.
🧠 Desenvolupament del pensament crític respecte a la IA.
🤝 Foment del treball en equip i la creativitat.
💻 Introducció a conceptes bàsics de programació i machine learning.