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Yun Min Song
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단 한 번의 실험으로 약물 저해 효과 예측…"6만편 논문 뒤집어"
KAIST·충남대·IBS, 저해 상수 추정하는 획기적인 분석법 제안 한국과학기술원(KAIST) 수리과학과 김재경 교수와 충남대 약대 김상겸 교수, 기초과학연구원(IBS) 의생명수학그룹 공동 연구팀은 단 한 번의 실험
Updated Equation for FDA Guidance Improves the Accuracy of Drug Interaction Predictions
By Yun Min Song and Jae Kyoung Kim When drugs are absorbed into the body, they are metabolized and removed by enzymes from organs like the liver (see Figure 1a). The presence of other drugs that increase the body’s enzyme secretion may expedite the rate at which a given drug leaves the system (see Figure 1b). This outcome dramatically decreases the drug’s concentration, reducing its efficacy to the point that it may fail to have any effect at all [5]. Therefore, accurately predicting the...
'美 FDA 오류' 찾아낸 한국의 약학·수학 두 교수
'美 FDA 오류' 찾아낸 한국의 약학·수학 두 교수, 김재경·김상겸 교수팀 증명 '약물 상호작용' 수학 오류 수정 "약물 예측 정확도 개선 기대 신약개발·임상에 도움될 듯"
삼성서울 "불규칙한 수면에도 각성도 예측하는 수리 모델 개발"
삼성서울 "불규칙한 수면에도 각성도 예측하는 수리 모델 개발", 카이스트 교수팀과 공동 개발 "9월께 모바일 앱 선보일 것"
송윤민 (KAIST, IBS) | 한빛사 인터뷰 > 한빛사
현대 사회에서 기분장애는 매우 흔한 질병으로, 우리나라에서만 연간 약 100만 명 이상이 진단을 받고 있습니다. 더욱이, 해당 질병의 ...
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