Digital Twin (Bản sao số) là mô hình số phản ánh trạng thái của đô thị trong không gian và thời gian. Thông qua việc đồng bộ dữ liệu từ thế giới thực, Digital Twin cho phép quan sát, mô phỏng và đánh giá các hoạt động của đô thị trong một môi trường số.
Trong V-EOS, Digital Twin không chỉ là mô hình 3D của công trình hay hạ tầng đô thị. Nó là không gian số nơi các dữ liệu, mô hình khoa học và thuật toán được tích hợp để mô phỏng sự vận hành của toàn bộ hệ thống đô thị.
Theo cách tiếp cận này, Digital Twin là hạ tầng mô phỏng (Simulation Infrastructure) của V-EOS.
Trong nhiều ứng dụng hiện nay, Digital Twin chủ yếu được sử dụng để mô phỏng hình học và trạng thái vật lý của các công trình hoặc hệ thống kỹ thuật.
Ví dụ:
mô hình 3D của tòa nhà;
mô hình nhà máy;
mô hình giao thông;
mô hình hạ tầng.
Các mô hình này giúp theo dõi hiện trạng nhưng chưa phản ánh được động lực phát triển của đô thị.
Trong V-EOS, Digital Twin được mở rộng thành bản sao số của Trường Giá trị.
Điều đó có nghĩa là Digital Twin không chỉ mô phỏng:
hình học đô thị;
hạ tầng;
dân cư;
giao thông;
mà còn mô phỏng:
Trường Giá trị;
dòng chảy giá trị;
sự khuếch tán;
sự tích tụ;
tác động của quy hoạch;
phản ứng của thị trường.
Digital Twin trở thành môi trường để kiểm chứng và dự báo các quy luật của ULVF và UVFE.
Digital Twin trong V-EOS gồm bốn lớp chính.
Biểu diễn:
địa hình;
địa chính;
công trình;
hạ tầng;
cảnh quan;
mạng lưới giao thông.
Mô phỏng:
dân cư;
hoạt động kinh tế;
giao thông;
sử dụng đất;
môi trường;
hạ tầng.
Đây là thành phần đặc trưng của V-EOS.
Bao gồm:
Urban Land Value Field (ULVF);
Urban Value Field;
Gradient;
Hotspot;
Value Corridor;
Value Surface.
Đây là lớp mà các Digital Twin thông thường chưa có.
Cho phép:
mô phỏng quy hoạch;
mô phỏng đầu tư hạ tầng;
mô phỏng biến động thị trường;
mô phỏng chính sách;
mô phỏng phát triển đô thị.
Digital Twin đóng vai trò là môi trường số để hiện thực hóa các lý thuyết của UVRC.
Digital Twin trực quan hóa Trường Giá trị dưới dạng liên tục trong không gian và thời gian.
Digital Twin mô phỏng:
khuếch tán;
tích tụ;
suy giảm;
lan truyền;
biến đổi của Trường Giá trị.
Digital Twin cho phép:
thử nghiệm các phương án quy hoạch;
đánh giá tác động;
so sánh các kịch bản phát triển;
lựa chọn phương án tối ưu.
Digital Twin trở thành môi trường mô phỏng phục vụ:
Decision Engine;
Feedback Loop;
Urban Governance Interface.
Quan điểm của V-EOS là:
Digital Twin không phải là một bản sao hình học đơn thuần.
Một mô hình 3D đẹp chưa đủ để hỗ trợ quản trị đô thị.
Điều tạo nên giá trị của Digital Twin là khả năng mô phỏng các quy luật phát triển của đô thị.
Trong V-EOS:
ULVF cung cấp cấu trúc của Trường Giá trị;
UVFE cung cấp các quy luật vận động của Trường Giá trị;
V-Planning cung cấp các kịch bản can thiệp và phát triển.
Digital Twin là môi trường để ba nền tảng khoa học này được kiểm chứng, mô phỏng và trực quan hóa.
Nói cách khác, Digital Twin là "phòng thí nghiệm số" (Digital Laboratory) của V-EOS.
Trong kiến trúc V-EOS, Digital Twin là cầu nối giữa thế giới thực và thế giới số.
Nếu GIS Engine xây dựng mô hình không gian, AI Engine tạo ra khả năng học hỏi và Big Data cung cấp nguồn dữ liệu, thì Digital Twin tạo ra môi trường để toàn bộ hệ thống vận hành, mô phỏng và kiểm chứng các quyết định trước khi áp dụng ngoài thực tế.
Điểm khác biệt căn bản của Digital Twin trong V-EOS là không mô phỏng đô thị chỉ bằng hình học hay dữ liệu, mà mô phỏng đô thị thông qua Trường Giá trị và các quy luật động lực học. Nhờ đó, V-EOS không chỉ trả lời câu hỏi "Đô thị đang như thế nào?" mà còn có thể trả lời "Đô thị sẽ phát triển ra sao nếu chúng ta thay đổi một chính sách, một tuyến giao thông hay một phương án quy hoạch?"