卒業・修了生
2023年度卒業生・修了生
大学院修士課程修了生
- 鈴木 彩香
【修士論文テーマ】解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調整可能な読解問題自動生成手法（link）
【 受賞歴 】
電気通信大学 令和5年度 学生表彰（2024）
人工知能学会 研究会優秀賞（2023）
電気通信大学 令和4年度 学生表彰（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 優秀ラーニングイノベーション賞（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞（2023）
教育システム情報学会 第47回全国大会 大会奨励賞（2022）
教育システム情報学会 学生研究発表会 支部長賞（2022）
【 研究成果 】
学術論文誌
富川雄斗・鈴木彩香・宇都雅輝（2024）項目反応理論に基づく難易度調整可能な読解問題自動生成手法. 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J107-D, No.02.
国際会議論文
Masaki Uto, Ayaka Suzuki, Yuto Tomikawa (2024) Question Difficulty Prediction Based on Virtual Test-Takers and Item Response Theory. Workshop on Automated Evaluation of Learning and Assessment Content (EvalLAC), International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED).
Masaki Uto, Yuto Tomikawa, Ayaka Suzuki (2023) Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension using Item Response Theory.18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA), Association for Computational Linguistics (ACL).
国内学会発表
鈴木彩香・宇都雅輝（2024）質問応答システムに基づく解答可能性改善機構を組み込んだ読解問題自動生成手法．人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会．
鈴木彩香・宇都雅輝（2024）解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調節可能な読解問題自動生成手法．電子情報通信学会 教育工学研究会．
鈴木彩香・宇都雅輝（2023）深層学習と項目反応理論を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法．第37回人工知能学会全国大会．
鈴木彩香・宇都雅輝（2023）項目反応理論に基づく難易度調節可能な読解問題自動生成手法．言語処理学会第29回年次大会.
鈴木彩香・宇都雅輝（2023）項目反応理論と深層学習を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法．第97回先進的学習科学と工学研究会（研究会優秀賞受賞）
鈴木彩香・宇都雅輝（2022）深層学習を用いた難易度調整機能付き読解問題自動生成手法．教育システム情報学会第47回全国大会（大会奨励賞受賞）(link)
鈴木彩香・宇都雅輝（2022）Transformerモデルを用いた難易度調節機能付き読解問題自動生成手法．行動計量学会第50回大会．
鈴木彩香・宇都雅輝（2022）難易度調節可能な読解問題自動生成のための深層学習手法．日本テスト学会第20回大会．
鈴木彩香・宇都雅輝（2022）難易度調整機能を持つGPT-2に基づく読解問題自動生成手法．教育システム情報学会学生研究発表会（支部長賞受賞）(link)
- 山浦 美里
【修士論文】論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法（link）
【受賞歴】
電気通信大学 令和5年度 学生表彰（2024）
人工知能学会 全国大会優秀賞（2023）
人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和4年度 若手奨励賞（2023）
電気通信大学 令和2年度 学生表彰（成績優秀者）（2020）
【 研究成果 】
国際会議論文
Misato Yamaura, Itsuki Fukuda, Masaki Uto (2023) Neural automated essay scoring considering logical structure. 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [Accepted as full paper, full paper acceptance rate= 21.1%, CORE Rank=A]
国内学会発表
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2023）論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案．第37回人工知能学会全国大会. （全国大会優秀賞受賞）
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2023）論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法．言語処理学会第29回年次大会.
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2022）論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法．人工知能学会第96回先進的学習科学と工学研究会（若手奨励賞受賞）
- 黄 偉
【修士論文】レイティングスコアとレビューテキストに基づく異質レビュー検出のための深層学習手法（link）
学域卒業生
- 豆田 蓮
【卒業論文】潜在的な特異評価者機能を推定する混合多相ラッシュモデル（link）
2022年度卒業生・修了生
大学院修士課程修了生
- 柴田 拓海
⇨ 大学院博士課程進学（在籍メンバー欄参照）
- 阪本 彩
【 修士論文 】弱教師あり学習を適用した深層学習モデルによる新作項目の特性値推定手法（link）
- 何 奕昕（か いしん; He YiXin）
【 修士論文 】受験者固有層を有する深層学習モデルによる複数記述式問題同時自動採点手法（link）
学域卒業生
- 福田 樹
【 卒業論文 】一般化多相ラッシュモデルを組み込んだ深層学習自動採点モデルのベイズモデル化（link）
【 研究成果 】
国際会議論文
Misato Yamaura, Itsuki Fukuda, Masaki Uto (2023) Neural automated essay scoring considering logical structure. 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [Accepted as full paper, full paper acceptance rate= 21.1%, CORE Rank=A]
国内学会発表
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2023）論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案．第37回人工知能学会全国大会.
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2023）論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法．言語処理学会第29回年次大会.
山浦美里・福田樹・宇都雅輝（2022）論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法．人工知能学会第96回先進的学習科学と工学研究会.
2021年度卒業生・修了生
大学院修士課程修了生
- 岡野 将士
【 修士論文 】評価者特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法（link）
【 受賞歴 】
日本テスト学会 第 19 回大会 大会発表賞（2021）
Best paper runner-up award, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)（2020）
電気通信大学 令和3年度 学生表彰（2022）
電気通信大学 令和2年度 学生表彰（2021）
【 研究成果 】
1）学術論文誌
Masaki Uto, Masashi Okano (2022) Learning Automated Essay Scoring Models Using Item Response Theory-Based Scores to Decrease Effects of Rater Biases. IEEE Transactions on Learning Technologies.
岡野将士・宇都雅輝 (2021) 評価者バイアスの影響を考慮した深層学習自動採点手法. 電子情報通信学会論文誌D. Vol.J104-D, No.8.
2）国際会議
Masaki Uto, Masashi Okano (2020) Robust neural automated essay scoring using item response theory. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED) @Ifrane, Morocco [Accepted as full paper, full paper acceptance rate= 26.6%, CORE Rank=A] （Best paper runner-up award）
3）研究会・ワークショップ
岡野将士・宇都雅輝（2022）アノテータ特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法．言語処理学会第28回年次大会.
岡野将士・宇都雅輝（2021）深層学習自動採点技術を組み込んだ一般化多相ラッシュモデル．日本テスト学会 第19回大会（大会発表賞受賞）
岡野将士・宇都雅輝（2021）アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法．言語処理学会第27回年次大会.
岡野将士・宇都雅輝（2020）評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法．第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会（若手奨励賞受賞）
岡野将士・宇都雅輝（2020）アノテータの採点バイアスに頑健な小論文自動採点手法．言語処理学会第26回年次大会．
岡野将士・宇都雅輝（2019）評価者バイアスを考慮した小論文自動採点手法．情報処理学会第241回自然言語処理研究発表会．
学域卒業生
- 林 真由
【 卒業論文 】評価者特性の時間変動を考慮した項目反応モデル（link）
【 受賞歴 】
教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2022）
【 研究成果 】
宇都雅輝・林真由（2022）評価者特性の時間変動を推定する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル．行動計量学会第50回大会．
宇都雅輝・林真由（2022）評価者特性ドリフトを検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル．日本テスト学会第20回大会 ．
宇都雅輝・林真由（2022）評価者の厳しさの時間変化を検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル．教育システム情報学会第47回全国大会．
林真由・宇都雅輝（2022）評価者特性の時間変動を考慮した項目反応モデル．教育システム情報学会学生研究発表会（優秀発表賞受賞）
- 鈴木 彩香
【 卒業論文 】難易度調整機能を持つ読解問題自動生成手法（link）
⇨ 大学院修士課程進学（2023年度修了欄参照）
- 山浦 美里
【 卒業論文 】深層学習言語モデルに基づく専門的文章の誤り検出手法に関する研究（link）
⇨ 大学院修士課程進学（2023年度修了欄参照）
2020年度卒業生・修了生
学域卒業生
- 新田 森
【 卒業論文 】ルーブリック評価のための多次元項目反応モデル（link）
【 研究成果 】
研究会・ワークショップ
新田森・宇都雅輝（2021）ルーブリック評価のための多次元4相型項目反応モデルの提案．日本テスト学会 第19回大会
新田森・宇都雅輝（2021）ルーブリック評価における多次元4相型項目反応モデルの提案．人工知能学会 第91回 先進的学習科学と工学研究会（ALST91）
- 堀越 浩太
【 卒業論文 】項目反応トピックモデルにおける分散パラメータの最適化（link）
2019年度卒業生・修了生
学域卒業生
- 岡野 将士
【 卒業論文 】深層学習と項目反応理論を用いた評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法（link）
⇨ 大学院修士課程進学（2021年度修了欄参照）
- 内田 優斗
【 卒業論文 】項目反応理論と深層学習を用いた短答記述式問題自動採点手法（link）
【 受賞歴 】
電気通信大学 令和元年度 学生表彰受賞（2020）
【 研究成果】
1）学術論文誌
内田優斗・宇都雅輝 (2021) 受験者の能力を考慮した深層学習ベース短答記述式問題自動採点手法. 教育システム情報学会論文誌．
2）国際会議
Masaki Uto, Yuto Uchida (2020) Automated short-answer grading using deep neural networks and item response theory. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED) @Ifrane, Morocco [Accepted as short paper, full paper acceptance rate= 26.6%, CORE Rank=A]
2）研究会・ワークショップ
内田優斗・宇都雅輝（2020）項目反応理論と深層学習を用いた短答記述式問題自動採点手法．第88回 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会．
内田優斗・宇都雅輝（2020）項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法．言語処理学会第26回年次大会．
内田優斗・宇都雅輝（2019）受験者の解答履歴データを組み込んだ短答式問題自動採点手法．NLP 若手の会 第14回シンポジウム．（萌芽研究賞受賞）
2018年度卒業生・修了生
学域卒業生
八木 嵩大
【 卒業論文 】パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル（link）
【 受賞歴 】
電気通信大学 平成30年度 目黒会賞受賞（2019）
電気通信大学 平成30年度 学生表彰受賞（2019）
日本テスト学会第16回大会 大会奨励賞受賞（2018）
【 研究成果 】
1）査読付き論文誌
八木嵩大・宇都雅輝（2019）パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル. 電子情報通信学会論文誌D. Vol.J102, No. 10.
2）研究会・ワークショップ
八木嵩大・宇都雅輝（2019）パフォーマンス評価における多次元項目反応モデルの提案と評価．人工知能学会研究会 第85回先進的学習科学と工学研究会（若手奨励賞受賞）
八木嵩大・宇都雅輝（2018）レビュアー特性を考慮した多次元項目反応モデルの提案．第21回情報論的学習理論ワークショップ
八木嵩大・宇都雅輝（2018）パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル．日本テスト学会第16回大会（大会奨励賞受賞）
八木嵩大・宇都雅輝（2018）評価者パラメータを付与した多次元反応モデルの提案．行動計量学会第46回大会
八木嵩大・宇都雅輝（2018）パフォーマンス評価における多次元尺度を構成する項目反応モデル．人工知能学会 第83回先進的学習科学と工学研究会
卒業生・修了生の就職先
アクセンチュア
野村総合研究所
NECネッツエスアイ株式会社
ソニー・セミコンダクタソリューションズ株式会社
日立システムズ
株式会社ベネッセ ホールディングス
早稲田アカデミー
ビズフライト
プライマル株式会社
株式会社オープンストリーム
株式会社ジーニー