研究室メンバー
博士課程1年
- 柴田 拓海
【 博士研究 】
【 修士論文 】多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習に基づく小論文の観点別自動採点手法（link）
【 受賞歴 】
電気通信大学 目黒会賞（2023）
電気通信大学 令和4年度 学生表彰（2023）
電気通信大学 令和3年度 学生表彰（2022）
人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和3年度 若手奨励賞（2022）
電子情報通信学会 教育工学研究会 研究奨励賞（2021）
【 研究成果 】
学術論文誌
柴田拓海・宇都雅輝（2023）多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法. 電子情報通信学会論文誌D
国際会議論文
Takumi Shibata, Masaki Uto (2024) Enhancing Cross-prompt Automated Essay Scoring by Selecting Training Data Based on Reinforcement Learning. Workshop on Automated Evaluation of Learning and Assessment Content (EvalLAC), International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED).
Takumi Shibata, Masaki Uto (2022) Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks Integrating Multidimensional Item Response Theory, International Conference on Computational Linguistics (COLING).
国内学会発表
柴田拓海・宇都雅輝（2024）強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を利用した問題横断型小論文自動採点手法. 日本行動計量学会第52回大会.
柴田拓海・宇都雅輝（2024）強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発. 人工知能学会 第101回先進的学習科学と工学研究会.
柴田拓海・宇都雅輝（2023）多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法の精度改善．言語処理学会第29回年次大会.
柴田拓海・宇都雅輝（2022）深層学習と多次元項目反応理論を用いた小論文の観点別自動採点．行動計量学会第50回大会．
柴田拓海・宇都雅輝（2022）多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習モデルに基づく小論文の観点別自動採点手法．日本テスト学会第20回大会．
柴田拓海・宇都雅輝（2022）小論文の分析的評価のための項目反応理論を用いた深層学習自動採点手法．教育システム情報学会第47回全国大会 ．
柴田拓海・宇都雅輝（2022）多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法．言語処理学会第28回年次大会．
柴田拓海・宇都雅輝（2021）深層学習と多次元項目反応理論を用いた複数観点同時自動採点手法の開発．電子情報通信学会教育工学研究会（研究奨励賞受賞）
柴田拓海・宇都雅輝（2021）多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法．人工知能学会 第93回 先進的学習科学と工学研究会（若手奨励賞受賞）
その他
柴田拓海（2022）COLING 2022 参加報告．日本データベース学会 ニューズレター
修士課程2年
- 荒巻 洸太
【修士論文テーマ】自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化
【 研究成果 】
国際会議論文
Kota Aramaki, Masaki Uto (2024) Collaborative Essay Evaluation with Human and Neural Graders using Item Response Theory under a Nonequivalent Groups Design. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [Late-Breaking Results Track]
Kota Aramaki, Masaki Uto (2023) Linking method for writing tests using item response theory and automated essay scoring. International Meeting of the Psychometric Society (IMPS).
国内学会発表
荒巻洸太・宇都雅輝（2024）自動採点技術と項目反応理論に基づく非等質論述式試験の等化手法. 日本行動計量学会第52回大会
荒巻洸太・宇都雅輝（2024）自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化．言語処理学会第30回年次大会．
荒巻洸太・宇都雅輝（2023）評価者特性を考慮した項目反応モデルと深層学習自動採点技術に基づく記述式テストの等化手法．日本テスト学会第21回大会．
荒巻洸太・宇都雅輝（2023）深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた記述・論述式テストの等化手法．第37回人工知能学会全国大会．
荒巻洸太・宇都雅輝（2022）深層学習自動採点技術を用いた一般化多相ラッシュモデルの等化手法．行動計量学会第50回大会．
- 伊東 優輝
【修士論文テーマ】深層学習自動採点モデルの訓練データの価値推定を行う強化学習手法
- 進藤 尚希
【修士論文テーマ】コストと精度のトレードオフを考慮した医療面接試験向け対話AIの開発
【受賞歴】
人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和5年度 若手奨励賞（2024）
【 研究成果 】
国際会議論文
Naoki Shindo, Masaki Uto (2024) ChatGPT-based Virtual Standardized Patient that Amends Overly Detailed Responses in Objective Structured Clinical Examinations. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [WideAIED Track]
国内学会発表
進藤尚希・宇都雅輝（2024）ChatGPTの過剰解答に対する自動フィードバック機構を有する医療面接AI．第38回人工知能学会全国大会
進藤尚希・宇都雅輝（2024）ChatGPTの過剰回答を抑制する機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者．人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会（研究会優秀賞ノミネート）
進藤尚希・宇都雅輝（2024）ChatGPTの過剰回答に対する自己フィードバック機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者．言語処理学会第30回年次大会．
進藤尚希・宇都雅輝（2024）ChatGPTの過剰解答に対するフィードバック機構を組み込んだ客観的臨床能力試験のためのシナリオ対話AI．電子情報通信学会 教育工学研究会．
- 髙橋 祐斗
【修士論文テーマ】対照学習を用いた深層学習自動採点の不確かさ推定手法
【受賞歴】
電気通信大学 令和5年度 学生表彰（2024）
教育システム情報学会 学生研究発表会 支部長賞（2023）
【 研究成果 】
学術論文誌
髙橋祐斗・宇都雅輝（2024）回帰と分類のマルチタスク学習を用いた深層学習自動採点モデルに基づく確信度推定手法. 日本テスト学会誌.
国際会議論文
Masaki Uto, Yuto Takahashi (2024) Neural Automated Essay Scoring for Improved Confidence Estimation and Score Prediction through Integrated Classification and Regression. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [Late-Breaking Results Track]
国内学会発表
髙橋祐斗・宇都雅輝（2024）回帰と分類の多出力深層学習モデルに基づく論述回答自動採点の得点予測と確信度推定の高精度化．人工知能学会 第100回先進的学習科学と工学研究会
髙橋祐斗・宇都雅輝（2024）確信度と得点の予測精度を両立する論述回答自動採点モデル．言語処理学会第30回年次大会
髙橋祐斗・宇都雅輝（2023）回帰と分類のマルチタスク学習を適用した深層学習自動採点の不確かさ推定．電子情報通信学会 教育工学研究会
髙橋祐斗・宇都雅輝（2023）アンサンブル法に基づく深層学習自動採点の不確かさ推定．教育システム情報学会学生研究発表会（支部長賞受賞）
- 富川 雄斗
【修士論文テーマ】強化学習に基づく難易度調整機能を有する多肢選択式読解問題自動生成
【受賞歴】
電気通信大学 令和5年度 学生表彰（2024）
教育システム情報学会第48回全国大会 大会奨励賞（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 優秀ラーニングイノベーション賞（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞（2023）
教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2023）
【 研究成果 】
学術論文誌
富川雄斗・鈴木彩香・宇都雅輝（2024）項目反応理論に基づく難易度調整可能な読解問題自動生成手法. 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J107-D, No.02.
国際会議論文
Yuto Tomikawa, Masaki Uto (2024) Difficulty-Controllable Multiple-Choice Question Generation for Reading Comprehension Using Item Response Theory. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED). [Late-Breaking Results Track]
Teruyoshi Goto, Yuto Tomikawa, Masaki Uto (2024) Enhancing Diversity in Difficulty-Controllable Question Generation for Reading Comprehension via Extended T5. International Conference on Computers in Education (ICCE).
Masaki Uto, Ayaka Suzuki, Yuto Tomikawa (2024) Question Difficulty Prediction Based on Virtual Test-Takers and Item Response Theory. Workshop on Automated Evaluation of Learning and Assessment Content (EvalLAC), International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED).
Masaki Uto, Yuto Tomikawa, Ayaka Suzuki (2023) Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension using Item Response Theory.18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA), Association for Computational Linguistics (ACL).
国内学会発表
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2024）問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法．教育システム情報学会第49回全国大会(招待講演).
富川雄斗・宇都雅輝（2024）項目反応理論による難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成．第38回人工知能学会全国大会
富川雄斗・宇都雅輝（2024）項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成．言語処理学会第30回年次大会
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2024）問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法．教育システム情報学会学生研究発表会（優秀発表賞受賞）
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2023）問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法．電子情報通信学会 教育工学研究会（研究奨励賞受賞）
富川雄斗・宇都雅輝（2023）読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法．教育システム情報学会第48回全国大会（招待講演）（大会奨励賞受賞）
富川雄斗・宇都雅輝（2023）読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法．教育システム情報学会学生研究発表会（優秀発表賞受賞）
修士課程1年
- 伊藤 佑真
【修士論文テーマ】課題横断型自動採点技術を組み込んだ項目反応モデルのパラメータ推定手法
【卒業論文】文章変換技術に基づくデータ拡張を用いた問題横断型自動採点手法（link）
【 研究成果 】
国内学会発表
伊藤佑真・宇都雅輝（2024）文章変換技術に基づくデータ拡張を用いた問題横断型自動採点手法．教育システム情報学会学生研究発表会.
伊藤佑真・宇都雅輝（2023）ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法．人工知能学会 第99回先進的学習科学と工学研究会（若手奨励賞ノミネート）
- 小出 陸斗
【修士論文テーマ】大規模言語モデルを用いた多肢選択式問題生成に関する研究
- 後藤 照佳
【修士論文テーマ】プログラミング試験におけるテストケーススコアと回答時間を考慮した項目反応モデル
【卒業論文】問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法（link）
【受賞歴】
教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2024）
電気通信大学 目黒会賞（2024）
電気通信大学 令和5年度 学生表彰（2024）
電子情報通信学会 教育工学研究会 研究奨励賞（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 優秀ラーニングイノベーション賞（2023）
ラーニングイノベーショングランプリ2023 特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞（2023）
【 研究成果 】
国際学会論文
Teruyoshi Goto, Yuto Tomikawa, Masaki Uto (2024) Enhancing Diversity in Difficulty-Controllable Question Generation for Reading Comprehension via Extended T5. International Conference on Computers in Education (ICCE).
国内学会発表
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2024）問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法．教育システム情報学会第49回全国大会(招待講演).
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2024）問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法．教育システム情報学会学生研究発表会（優秀発表賞受賞）
後藤照佳・富川雄斗・宇都雅輝（2023）問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法．電子情報通信学会 教育工学研究会（研究奨励賞受賞）
- Muhammad Reiza Syaifullah
【修士論文テーマ】Automated Scoring of Research Proposals in Indonesia Language Using Deep Neural Networks and Multimodal Information
学域4年
- 北嶋 太一
【研究テーマ】面接動画の多面的自動採点のためのマルチモーダル深層学習モデル
- 栗田 侑弥
【研究テーマ】大規模言語モデルに基づく仮想受検者を用いた項目反応モデルのパラメータ推定手法
- 永井 優成
【研究テーマ】大規模言語モデルと知識グラフを用いた誤答選択式生成の品質向上
短期滞在留学生
- Luke Chey (University of Oklahoma)
【Research Topic】Question Generation using Large Lanugauge Models