INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Experiencia dialógica con entidades humanas y no humanas que interpela las prácticas de enseñanza, reflexiona sobre los procesos de aprendizaje y analiza los sesgos tecnológicos, para crear y rediseñar propuestas de aprendizaje significativas. 

Proceso de cocreación permanente que devela las potencialidades y limitaciones de la evaluación mediante el uso de tecnologías generativas. A través del diálogo con la IA y entre colegas, fomenta una reflexión creativa e incentiva la producción de instrumentos para evaluar, corregir y retroalimentar en las aulas universitarias.

Una invitación a experimentar y reflexionar sobre los desafíos de la producción académica en contextos atravesados por la inteligencia artificial generativa. Se exploran sus usos en entornos digitales y se ofrecen experiencias para diseñar clases que promuevan un uso ético y crítico de la IA. 

A través de un recorrido lúdico orientado a la resolución de desafíos, se ofrecen ambientes de experimentación con distintas herramientas de IA, en los que se aprovechan las características de dichos recursos para potenciar el diseño de nuevas propuestas de enseñanza.

Exploración de los fundamentos del uso crítico de datos y modelos de IA, destacando la importancia de la independencia digital y la interdisciplina. Analiza cómo la infraestructura de internet influye en la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para modelos de IA y examina su aplicación en la educación superior.

Se centra en el desarrollo de habilidades de programación básica en Python para entender qué es un entorno de programación y crear programas simples. El objetivo es construir modelos para dar respuesta a necesidades y problemáticas específicas de la docencia en diferentes campos disciplinares. 

Pone el foco en los rudimentos básicos de Ciencia de Datos, incluyendo la creación de modelos de Machine Learning. Al finalizar el curso, cada participante puede comenzar a modelar conjuntos de datos utilizando los algoritmos aprendidos en clase. 

Espacio de reflexión sobre los cruces entre lo humano y lo tecnológico desde una perspectiva filosófica. Retoma discusiones contemporáneas acerca del ámbito de lo mental, y aborda la intersección entre IA y los derechos humanos, la accesibilidad y los sesgos al implementar algoritmos. 

Explora temas vinculados a la economía de plataformas, modelos IA explicables y privacidad de datos. Se analizan casos para problematizar, visibilizar controversias y generar espacios de discusión sobre estas temáticas, incentivando posturas críticas entre docentes de nivel superior. 

Un viaje especulativo a través de la lente de la IA y el diseño de horizontes. Utiliza métodos de worldbuilding y herramientas de IA para visualizar transformaciones que podrían dar forma a la experiencia educativa de futuros posibles, improbables y deseables. 

Un análisis crítico de la IA y de la naturaleza y alcance de su “ser inteligente”. Desde distintas tradiciones del pensamiento filosófico, y abarcando su historia y los enfoques contemporáneos, se exploran sus fundamentos y se examinan cuestiones cruciales como la definición de IA, su relación con la inteligencia humana y el paradigma computacional.