Research Topics
本研究室では、データ工学、機械学習等計算機科学分野のアプローチを軸としつつ、Behavioral Data Science 領域の研究に取り組みます。Behavioral Data Science とは、心理学、経済学、社会学等の行動科学分野の行動に関わる知見と、コンピュータサイエンス、データ工学、情報システム等の計算機科学分野のアプローチを融合させることで、人の行動や心理の特性を理解しつつ、人の行動データの活用にアプローチする研究領域です。本研究室では、主に以下の二つの方向で研究に取り組みます。
人の行動理解と行動をより良い方向に導く策に関わる研究
上記を実現するための新しいデータ解析技術の研究
研究の進め方
人の行動分析とそれに基づくモデル化を行い、それを活用したシミュレーションを通じて未来を変える策を明らかにする
データ工学や機械学習等の計算機科学分野のアプローチに加え、人の心理や行動に関わる学術領域の知見を積極的に取り入れる
主な研究領域（対象とする人の行動）
都市における人の移動
移動軌跡の分析
人流予測・混雑予測
人流誘導・制御最適化
Well-beingな状態に向けた行動
人の行動選択メカニズムの解明
人をより良い方向に導く行動変容策の探索
Web上での情報閲覧・発信行動
検索エンジン
レコメンデーションシステム
ソーシャルメディア分析