Introduction

La lecture est une compétence essentielle dans le système éducatif, car elle permet non seulement la compréhension des textes, mais aussi le développement de la pensée critique. Toutefois, au collège, de nombreux élèves éprouvent des difficultés à analyser un texte en profondeur, à distinguer les faits des opinions, et à repérer les biais ou les arguments fallacieux. Dans un contexte numérique où l’information circule rapidement et souvent de manière non vérifiée, il devient crucial de renforcer les compétences de littératie informationnelle et de pensée critique.

L’intelligence artificielle générative, notamment les modèles de langage, offre de nouvelles possibilités pour accompagner les activités de lecture. Ces outils peuvent proposer des résumés, des questions de réflexion, des analyses argumentatives ou encore des pistes d’interprétation. Ils peuvent également soutenir l’enseignant dans la préparation des activités pédagogiques et dans la différenciation des apprentissages. Toutefois, l’utilisation de ces outils soulève des enjeux importants : risques de dépendance, biais algorithmiques, production de contenus incorrects, et diminution de l’autonomie cognitive des élèves.

La question centrale de ce travail est : dans quelle mesure l’intégration d’outils d’IA générative dans les activités de lecture au collège peut-elle contribuer au développement de la pensée critique des élèves ?
Cette étude de cas se concentre sur la classe de 1ʳᵉ année du collège Otmane Ben Afane à Agadir, dans le cadre du Master DNE. L’objectif est d’analyser les apports potentiels de l’IA générative, tout en identifiant ses limites, afin de proposer des recommandations pédagogiques pour une utilisation réfléchie et éthique.