Expérimentation avec NotebookLM 

Dans le cadre de l’analyse initiale, l’outil NotebookLM a été utilisé afin d’explorer et de synthétiser un corpus de dix références académiques portant sur l’intelligence artificielle générative en éducation. NotebookLM est un outil basé sur l’intelligence artificielle qui permet d’importer des documents scientifiques et d’en proposer des synthèses, des comparaisons thématiques et des résumés structurés.

L’utilisation de NotebookLM a consisté à rassembler les dix articles scientifiques sélectionnés, puis à analyser les réponses générées par l’outil à partir de ces sources. Cette démarche a permis d’identifier plus facilement les idées principales communes aux différentes recherches, notamment les apports pédagogiques de l’IA générative, les risques liés à son usage non encadré et le rôle central de l’enseignant dans son intégration.

Parmi les apports de NotebookLM, on peut souligner le gain de temps dans l’organisation des informations, la clarté des synthèses proposées et la mise en relation des concepts issus de différentes études. L’outil facilite ainsi une première lecture globale du corpus et aide à structurer la réflexion scientifique.

Cependant, cette expérimentation a également mis en évidence certaines limites. Les synthèses produites restent générales et ne remplacent pas une lecture approfondie et critique des articles originaux. De plus, l’analyse proposée par l’outil nécessite une validation humaine afin d’éviter les approximations ou les simplifications excessives. L’usage de NotebookLM doit donc être envisagé comme un outil d’aide à la recherche et non comme un substitut au travail du chercheur.

Concernant le format audio, l’outil propose une fonctionnalité de synthèse sous forme de podcast à partir des documents analysés. Cette option permet une écoute globale des idées principales issues des lectures, mais elle ne peut se substituer à l’analyse écrite, notamment dans un contexte académique où la rigueur scientifique et la précision des références restent essentielles.

En conclusion, l’utilisation de NotebookLM s’est révélée pertinente pour accompagner la phase d’analyse initiale et pour structurer la réflexion autour de l’intelligence artificielle générative en éducation. Néanmoins, son usage nécessite un regard critique et un encadrement méthodologique rigoureux, en cohérence avec les exigences de la recherche universitaire.