CH09 生成式AI改變傳統的測試流程

郁家豪
《Appier沛星互動科技股份有限公司》

“ 測試效率大躍進，生成式AI成為QA工程師的得力助手＂

生成式AI為QA帶來的新機遇

踏上Quality Assurance（以下簡稱QA）職涯之路以前，我在系統整合商擔任開發工程師的角色。在產品提交給客戶使用後，經常遇到有不預期的Bug，需要額外的成本來重現問題與提供解決方案。那時就很好奇為何在產品開發完成後，還不斷有新Bug產生？有沒有一個角色是能幫助產品開發做到更好的品質控管，在提交產品給客戶使用前就能預防Bug出現的風險。

基於把產品做好的信念，我從開發工程師轉職成為SaaS產品的QA，與團隊成員一同合作開發卓越的產品。親自踏入「測試」的世界，才發覺「測試」的無邊無際，QA不只是品質的守門員，更是卓越產品體驗的捍衛者。

在這個AI快速發展的時代，生成式AI為QA工作帶來了新的機遇和挑戰。它不僅能大幅提升測試效率，還能成為QA工程師的得力助手，協助我們更快速、更全面地發現和解決問題。本章節將探討生成式AI如何改變傳統的測試流程，部署與運用Edge AI（邊緣人工智慧），為QA工作帶來變革的實例。

本章要探討的層面

1. 首先，我們先簡單提到生成式AI 工具的概述，生成式AI 是一種能夠自主創造新內容的人工智慧技術，它透過學習大量數據來生成文字、圖片、程式碼等。

2. 接著，我們探討生成式AI 在軟體測試和品質保證領域的具體應用。

3. 第三段是手把手的教學，說明LM Studio 以及Ollama + Open WebUI 兩種在本地端部署和運行Edge AI 的方式，以及三個透過Edge AI 來協助QA 測試的實例。

4. 最後，分享如何在本地端運作Edge AI，達到與GitHub Copilot、Cursor 相同的程式碼自動補齊、生成單元測試程式碼的效果。

透過這些層面的探討，我們將了解Edge AI 如何為QA 工作帶來變革，提高測試效率，並為QA 工程師提供強大的輔助工具。