Medical Natural Language Processing

다양한 종류의 의무기록지 자연어처리 분석

      • 수술기록지, 병리기록지, 초진기록지 등 병원 내에서 발생하는 다양한 text 기반 비정형 데이터 분석

      • 기관 및 과마다 상이한 기록지 데이터 정형화 및 해당 데이터를 이용한 인공지능 분석

자연어처리 분석 관련 수행(참여) 중인 프로젝트

      • 기록지 정형화를 위한 SNOMED CT code 자동 매핑 파이프라인 구축

      • 자연어 처리와 기계학습 모델을 이용한 소아 복통 환자의 급성 충수염 예측 모델 개발

      • 소아 응급실 초진기록지를 활용한 소아 응급 process 예측 모델 및 software 개발

      • 내시경 및 수술기록지 기반 수술 전 후 진단명 (EGC -> AGC) 변경 예측 연구

진행중인 연구 주제) 기록지 정형화를 위한 SNOMED CT code 자동 매핑 파이프라인 구축

진행중인 연구 주제) 자연어 처리와 기계학습 모델을 이용한 소아 복통 환자의 급성 충수염 예측 모델 개발

진행중인 연구 주제) 소아 응급실 초진기록지를 활용한 소아 응급 process 예측 모델 및 software 개발