생체신호 및 기타 signal에 대한 인공지능 분석

• • • EMG. NIRS, ECG (EKG), EEG, Vital sign (blood pressure, pulse, etc.) 등 병원 내에서 발생하는 다양한 physiological signal 및 Open dataset 분석

    • Lung auscultation (sound), transcript (text) 등 다양한 형태의 정형 및 비정형 데이터 인공지능 분석

생체신호 및 기타 signal 관련 수행(참여) 중인 프로젝트

• • • 딥러닝을 이용한 영상/빅데이터 기반 골절 예측 모델 개발

    • EMG 신호를 활용한 근육질환 예측모델 개발

    • 데이터보호 분산 인공지능 학습 알고리즘 개발

    • NIRS를 활용한 Cerebral Autoregulation Monitoring을 통한, Moyamoya Disease 환자의 수술 중 Infarction 예측 알고리즘 개발

    • ECG Labeling

    • ECG 데이터에 딥러닝을 접목한 Embolism 예측 연구

    • COVID-19 환자들의 vital sign을 이용한 severity 예측

    • Brain-computer interface를 위한 EEG기반 딥러닝 모델 연구

    • 청진음에서 respiratory symptom을 검출하기 위한 딥러닝 모델 연구

* 청진음에서 respiratory cycle을 감지하는 딥러닝 모델 개발 (active learning)

* AI 모델 기반 labelling 도움 웹 도구 이용하여 labelling 과정 효율성 증진

* 여러 호흡음 기반 모델 개발에 이용가능한 데이터베이스 구축