Medical & Health AI Research & Software
생체신호 및 기타 signal에 대한 인공지능 분석
EMG. NIRS, ECG (EKG), EEG, Vital sign (blood pressure, pulse, etc.) 등 병원 내에서 발생하는 다양한 physiological signal 및 Open dataset 분석
Lung auscultation (sound), transcript (text) 등 다양한 형태의 정형 및 비정형 데이터 인공지능 분석
생체신호 및 기타 signal 관련 수행(참여) 중인 프로젝트
딥러닝을 이용한 영상/빅데이터 기반 골절 예측 모델 개발
EMG 신호를 활용한 근육질환 예측모델 개발
데이터보호 분산 인공지능 학습 알고리즘 개발
NIRS를 활용한 Cerebral Autoregulation Monitoring을 통한, Moyamoya Disease 환자의 수술 중 Infarction 예측 알고리즘 개발
ECG Labeling
ECG 데이터에 딥러닝을 접목한 Embolism 예측 연구
COVID-19 환자들의 vital sign을 이용한 severity 예측
Brain-computer interface를 위한 EEG기반 딥러닝 모델 연구
청진음에서 respiratory symptom을 검출하기 위한 딥러닝 모델 연구
진행중인 연구 주제) 딥러닝을 이용한 영상/빅데이터 기반 골절 예측 모델 개발
진행중인 연구 주제) 수술 후 합병증 예측을 위한 고품질 멀티모달 합성의료데이터 생성 기술 개발
진행중인 연구 주제) 데이터 보호 분산 인공지능 학습 알고리즘 개발
진행중인 연구 주제) EMG 신호를 활용한 근육질환 예측모델 개발
진행중인 연구 주제) NIRS를 활용한 Cerebral Autoregulation Monitoring을 통한, Moyamoya Disease 환자의 수술 중 Infarction 예측 알고리즘 개발
진행중) 생체신호 레이블링 SW 개발
진행중인 연구 주제) ECG 데이터에 딥러닝을 접목한 Embolism 예측 연구
진행중인 연구 주제) COVID-19 환자들의 vital sign을 이용한 severity 예측
진행중인 연구 주제) Brain-computer interface를 위한 EEG기반 딥러닝 모델 연구
진행중인 연구 주제) 청진음에서 respiratory cycle을 감지하는 딥러닝 모델 개발 및 데이터베이스 구축
* 청진음에서 respiratory cycle을 감지하는 딥러닝 모델 개발 (active learning)
* AI 모델 기반 labelling 도움 웹 도구 이용하여 labelling 과정 효율성 증진
* 여러 호흡음 기반 모델 개발에 이용가능한 데이터베이스 구축
