• • 정보통신기획평가원(IITP) 대학 ICT 연구센터(ITRC) 사업

  • 1세부(총괄): 의료 동영상(예: 대장 내시경 등) 축적 및 활용

  • 2세부: 생체 신호(예: 수술 중인 환자의 생체 신호 및 활력 징후 데이터) 축적 및 활용

  • 3세부: 음성 데이터(예: AI 스피커를 활용한 음성 데이터) 축적 및 활용

  • 5세부: 수술 동영상 데이터 축적 및 보안 플랫폼 구축

  • 4세부: 1~3세부 및 5세부에서 수집된 비정형 의료 빅데이터의 통합 플랫폼 및 playground 구축

    • • SQIsoft와 함께 통합 관리 플랫폼 개발 중

      • 수술 동영상 데이터 등록, 검색 및 통합 관리 플랫폼 prototype 개발 중

      • 피부질환 진단 정보(진단 이미지 포함) 통합 관리 플랫폼 prototype 개발 중

홈페이지: http://maic.or.kr

대회기간: 2020년 9월 1일 ~ 11월 13일

등록기간: 2020년 8월 18일 ~ 10월 31일

주제: 서울대학교병원 수술장에서 수집된 약 7만례의 수술 중 생체신호 데이터를 이용하여 "수술 중 저혈압"을 예측

데이터셋: 서울대학교병원 생체신호 데이터 (VitalDB: https://vitaldb.net)

문의사항: snuh.maic@gmail.com

주최: 서울대학교병원, 서울대학교의과대학

주관: 서울대학교 의생명연구원, 서울대학교 의과대학 의료빅데이터연구센터

• • 2018년: MIMIC-III 데이터를 이용하여 KoNECT(한국임상시험산업본부) 및 MIT 등과 함께 "KOREA Clinical Datathon 2018" 개최함 (YouTube 스케치 영상)

  • 2019년: MIMIC-III 데이터 / 서울대학교병원 수술장 데이터 / 아주대학교병원 CDM 데이터를 이용하여 "KOREA Clinical Datathon 2019" 개최함 (YouTube 스케치 영상)