SNUH BMI lab aims to understand the intricate mechanisms of human disease by applying mathematics and computational data science. To accomplish this, we combine statistics, data analysis, machine learning, and deep learning methodologies to extend the knowledge of disease. Furthermore, we present a novel way of diagnosing and treating methods.
AI-driven Healthcare Research using EHR-based Knowledge Graphs
AI-based Bioinformatics for Multi-omics Data Analysis
AI for Digital and Computational Pathology
AI-powered Multi-modal Biosignal Research
BMI Lab에서는 대학원생, 인턴 및 연구원(박사후연구원, 연구교수 포함)을 상시 모집하고 있습니다.
컴퓨터공학, 통계학, 생명정보학, 의료정보학, 수학, 생물학, 의학, 약학, 간호학, 보건학 등 다양한 전공의 연구자 모두를 환영합니다.
저희 연구실에서는 아래와 같은 연구 분야에 관심 있는 연구자를 적극 모집하고 있습니다.
디지털 병리 이미지를 인공지능으로 분석하는 프로젝트에 참여하고 싶은 computer vision 관련 연구진
심전도, 청진음, 생체신호 등 time-series 데이터를 활용한 Multimodal 인공지능 모델 개발 관심자
Single-cell 및 spatial transcriptomics 기반 multiomics 인공지능 모델 개발 관심자
다양한 의료 free text (입퇴원/병리//간호/수술/마취 기록지 등) 분석을 위한 LLM/LMM 연구 관심자
OMOP CDM 및 EMR 활용 지식그래프(knowledge graph) 구축 연구 관심자
서울대학교병원에서 생성되는 다양한 실제 의료⦁생명 Raw 데이터를 활용하여 의생명 빅데이터 융합 연구를 수행하고 싶으신 분은 bmilab.snuh@gmail.com로 간단한 자유양식의 이력서(근무 가능 기간, 보유 기술, 지원 동기 등 포함)를 보내주시면 됩니다.
인턴 및 연구원 지원 필수 요건:
Full-time 지원시: 최소 6개월 이상 근무 (월~금, 9am~6pm 기준)
Part-Time 지원시: 최소 9개월 이상 & 주당 24시간 이상 근무
서울대학교병원 헬스케어AI연구원에서 병역특례 "전문연구요원"을 모집합니다.
헬스케어AI연구원은 서울대학교병원에서 생성되는 다양한 종류의 의료/생명 빅데이터(예: 전자의무기록, 이미지/동영상, 생체신호, 유전체/후성유전체, 텍스트 등)를 처리하고 분석하면서 실제적인 인공지능 융합 연구를 수행하는 것이 목표입니다.
본인이 TO를 가지고 있는 분만 지원 가능합니다. bmilab.snuh@gmail.com으로 연락주시면 지원 관련 서류를 보내드리겠습니다.
24년부터는 신규 정원 배정을 받지 못하고 있습니다.
본인이 TO를 가지고 있는 분의 경우 신규 지원 및 이직은 언제든 가능합니다.
참고로, 의생명정보학 연구실 PI인 김광수 교수는 헬스케어AI연구원에서 인프라(플랫폼) 담당교수를 맡고 있습니다.