*Morosos únicamente de la foto correspondiente a la ficha de alumno, estoy seguro que en el resto de cosas que puedan ser morosas no lo son

Francisco, Pablo :), Raquel, Ivonne,-Laín, -Sandra, Guillermo, Salma, -Daniel, Javier, -Irene, Oscar, Nikol, Sara, -Ibai,   -Angela, -Sara, Adrián 

-Práctica 2: Aplicación a la Química

b0_media  = 5; %Pon aqui tus valores

b0_stdv   = 0.5;

b1_media  = 2;

b1_stdv   = 0.2;

rho       = 0.7;

% [b0, b1]

test_points = [5.2, 1.9;

              5.8, 2.3;

              4.5, 2.1];

alpha_matrix = [0.05, 0.025, 0.01];

cov_01 = rho * b0_stdv * b1_stdv;

Sigma = [b0_stdv^2, cov_01; cov_01, b1_stdv^2];

figure('Color', 'w'); hold on; grid on;

for a = 1:length(alpha_matrix)

   current_alpha = alpha_matrix(a);

   k = sqrt(chi2inv(1 - current_alpha, 2));

   t = linspace(0, 2*pi, 100);

   unit_circle = [cos(t); sin(t)];

   L = chol(Sigma, 'lower');

   ellipse = (L * (k * unit_circle)) + [b0_media; b1_media];

   plot(ellipse(1,:), ellipse(2,:), 'k-', 'LineWidth', 1, 'Color', [0.7 0.7 0.7]);

end

alpha = 0.025;

k = sqrt(chi2inv(1 - alpha, 2));

t = linspace(0, 2*pi, 100);

unit_circle = [cos(t); sin(t)];

L = chol(Sigma, 'lower');

ellipse = (L * (k * unit_circle)) + [b0_media; b1_media];

plot(ellipse(1,:), ellipse(2,:), 'k-', 'LineWidth', 1);

plot(b0_media, b1_media, 'k+', 'MarkerSize', 8);

invSigma = inv(Sigma);

for i = 1:size(test_points, 1)

   pt = test_points(i, :)';

   diff = pt - [b0_media; b1_media];

   stat = diff' * invSigma * diff;

   if stat <= k^2

       plot(pt(1), pt(2), 'go', 'MarkerFaceColor', 'g'); % Inside

   else

       plot(pt(1), pt(2), 'ro', 'MarkerFaceColor', 'r'); % Outside

   end

end

xlabel('Intercepto (\beta_0)'); ylabel('Gradiente (\beta_1)');

title(['Intervalo confianza ', num2str((1-alpha)*100), '%']);

-Práctica 2: Aplicación a la Química

-Comparación de regresiones

-Práctica 3 análisis multivariante

-Repaso del sistema y métodos de  evaluación

*Se convoca el día 05/03/26 en el Aula 26 de la Facultad de Ciencias en horario de 18:05-19:15 a una prueba individual escrita de 60 minutos de duración, correspondiente al 80% de la nota correspondiente al primer bloque de la asignatura, que contendrá cuestiones teóricas y casos prácticos similares a los vistos en clase y en el laboratorio, respectivamente. 

*Adicionalmente se podrá obtener hasta un 20% de la nota correspondiente al primer bloque de la asignatura a partir de la suma de las dos mejores calificaciones entre las cuatro prácticas.

*Adicionalmente (y únicamente si se han obtenido puntuaciones estrictamente mayor que cero en todos los ejercicios de la prueba del 05/03/26 y en las prácticas de laboratorio) se podrá obtener hasta un 5% adicional a la nota correspondiente al primer bloque a partir de las actividades realizadas en las sesiones de tablero.

Para más detalles en relación a la evaluación, consulte la guía docente o mande un correo a los profesores implicados del primer bloque.

-Práctica 2: Aplicación a la Química

-Cálculo de intervalos de confianza

-Práctica 1

-Introducción a validación del modelo (ANOVA).

-Caso práctico, pH de una disolución.

-Intervalos de confianza.

-Derivación analítica de la solución para regresión simple: Método de mínimos cuadrados.

-Coeficiente de correlación

-Introducción a validación del modelo  (residuos)

-Resumen ideas del día anterior: Modelos de regresión, regresiones lineales.

-Caso práctico, pH de una disolución.

-Derivación analítica de la solución para regresión simple: Método de mínimos cuadrados.

-Planificación docente (horario, tutorías y temario). Bibliografía básica.

-Métodos de evaluación. Actividades síncronas entregables.

-Campus virtual y recursos online: Linktree, polleverywhere, minwendel & feedback.

-Origen histórico del concepto regresión: Galton (1889).

-Marco teórico y notación. Tipos de regresión.

-Introducción a la regresión simple.