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UBU_9245_2526_rnd.pdfLaboratorio
Laboratorio
UBU_9243_2526_lab2.pdfUBU_9245_2526_lab1.pdfLista oficial de morosos* de la asignatura
Lista oficial de morosos* de la asignatura
*Morosos únicamente de la foto correspondiente a la ficha de alumno, estoy seguro que en el resto de cosas que puedan ser morosas no lo son
Isaac, Carlos
Octava sesión de teoría (03/03/26)
Octava sesión de teoría (03/03/26)
3 Modelos de variables aleatorias (discretas).
3.2.6. Definición Mediana.
3.2.7. Definición Moda.
3.2.8. Ejemplo teórico
3.2.9. Propiedades (de la varianza)
3.2.10. Función generatriz.
3.3. Modelos de variables aleatorias discretas
3.1.4. Ejemplo del Risk.
3.1.5. Propiedades notables.
Cuarta sesión de problemas (02/03/26)
Cuarta sesión de problemas (02/03/26)
-Combinatoria.
-Probabilidad condicionada.
-Problemas resueltos 017, 018, 019, 020, 021, 022.
Problemas propuestos desde 030 hasta 040.
Séptima sesión de teoría (26/02/26)
Séptima sesión de teoría (26/02/26)
3 Modelos de variables aleatorias (discretas).
3.1 Primeras definiciones y propiedades.
3.1.6. Función de distribución.
3.1.7. Propiedades de la función de distribución.
3.1.8. Observación escalonada.
3.2 Parámetros notables en variables aleatorias (discretas).
3.2.1. Ejemplos de "apuestas".
3.2.2. Definición Esperanza matemática
3.2.3. Ejemplo teórico
3.2.4. Propiedades (de la media).
3.2.5. Definición Varianza.
Sexta sesión de teoría (24/02/26)
Sexta sesión de teoría (24/02/26)
3 Modelos de variables aleatorias (discretas).
3.1 Primeras definiciones y propiedades.
3.1.1. Ejemplo del Catán
3.1.2. Definición variable aleatoria.
3.1.3. Definición probabilidad inducida por variable aleatoria.
3.1.4. Ejemplo del Risk.
3.1.5. Propiedades notables.
Tercera sesión de problemas (23/02/26)
Tercera sesión de problemas (23/02/26)
-Teorema de Bayes.
-La paradoja de Monty Hall.
-Problemas resueltos 012+1, 014, 015, 016.
Problemas propuestos desde 020 hasta 030.
Monty Hall
Quinta sesión de teoría (19/02/26)
Quinta sesión de teoría (19/02/26)
2.3 Resultados notables de la probabilidad condicionada.
-Regla de la cadena.
-Fórmula de la probabilidad total.
-Ejemplos. Alice y Bill. Falsos positivos.
-Fórmula de Bayes.
Error I,II
Cuarta sesión de teoría (16/02/26)
Cuarta sesión de teoría (16/02/26)
2 Probabilidad condicionada.
2.1 Introducción.
-Cazando gamusinos.
2.2 La regla multiplicativa. Independencia.
P(A|B)
Segunda sesión de problemas (17/02/26)
Segunda sesión de problemas (17/02/26)
-Repaso de primera sesión de problemas.
-La paradoja del cumpleaños.
-Problemas resueltos 006, 007, 008, 010, 011, 012.
Problemas propuestos desde 010 hasta 020.
Birthday
Tercera sesión de teoría (12/02/26)
Tercera sesión de teoría (12/02/26)
1.3 Definición axiomática de la probabilidad.
-Algunas propiedades útiles.
1.4. Métodos combinatorios. Ejemplos.
P(...)?
Segunda sesión de teoría (10/02/26)
Segunda sesión de teoría (10/02/26)
1.2 Eventos: propiedades básicas.
-Espacios de probabilidad.
1.3 Definición axiomática de la probabilidad.
א
Primera sesión de teoría y de problemas (09/02/26)
Primera sesión de teoría y de problemas (09/02/26)
1.1. Introducción a la probabilidad.
-Varias interpretaciones de la probabilidad.
-Casos prácticos.
-¿Por qué no estadística?
1.2 Eventos: propiedades básicas.
-Espacio muestral y álgebra de eventos.
-Diagramas de Venn.
-Problemas resueltos 001, 003, 004, 005.
Problemas propuestos desde 000 hasta 010.
Las alubias y el bote
UBU_9245_2526_prob.pdfPresentación de la asignatura (05/02/26)
Presentación de la asignatura (05/02/26)
Presentación de la asignatura
-Planificación docente (horario, tutorías y temario). Seminario avanzado. Bibliografía básica.
-Métodos de evaluación. Libro abierto, flipping classroom.
-Campus virtual y recursos online: Linktree, polleverywhere, minwendel & feedback.
1 ¿Qué es probabilidad?
1.1. Introducción a la probabilidad: Primeras definiciones de probabilidad.
-Ejemplo de duelo Fermat y Descartes (1654). Concepto de apuesta.
UBU_0000_0000_alum.pdfFicha alumno
UBU_9245_2526_lectu.pdfTemario
UBU_9245-2526_prob.pdfProblemas
P=0.5
P=0.4
P=0.2
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