Seminari 2026

Il Gruppo Interdivisionale di Scienza delle Separazioni della  Società Chimica Italiana è lieta di annunciare l'organizzazione di un ciclo di seminari 2026 dedicati al ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nella moderna chimica analitica e, in particolare, nelle tecniche separative.

Il ciclo, articolato in quattro incontri, offrirà una panoramica approfondita sulle metodologie di AI, machine learning, chemiometria e modellistica predittiva, esplorando le applicazioni in campo metabolomico, nell’ottimizzazione dei processi separativi e nella previsione dei parametri di ritenzione.
I seminari, della durata di circa un’ora e mezza ciascuno, saranno tenuti da esperti di rilievo nel panorama scientifico nazionale.

La partecipazione è gratuita e aperta a tutti i soci SCI e alla comunità scientifica interessata alle innovazioni nel campo della scienza delle separazioni.

È richiesta la registrazione tramite il link indicato. 

Di seguito il programma completo. 

Tutti gli incontri si svolgeranno su Webex, utilizzando un unico link di accesso per l’intero ciclo:  [Link Webex]

• Mercoledì 11 febbraio 2026 ore 14:30 - Eugenio Alladio, Università di Torino
  AI, Machine Learning and Chemometrics: an Introduction 

• Mercoledì 22 aprile 2026 ore 14:30 - Caterina Durante, Università di Modena e Reggio Emilia
  Artificial Intelligence in Metabolomics: Can We Really Unlock the Secrets of Metabolic Data? 

• Mercoledì 8 luglio 2026 ore 14:30 - Barbara Giussani, Università dell’Insubria
  The Smart Separation Revolution: AI-Driven Optimization of Separation Processes 

• Mercoledì 4 novembre 2026 ore 14:30 Davide Ballabio, Università degli Studi di Milano-Bicocca
  AI meets Separation Science: Data-Driven Prediction of Retention through QSPR Models

Piattaforma Webex (link unico per l’intero ciclo):
https://unito.webex.com/webappng/sites/unito/webinar/webinarSeries/register/3c79d2462d6343c2becb7e329e4e26f2