第3回 JAMIT若手医用画像工学シンポジウム

SAMIT優秀賞

本シンポジウムにおいて優秀と認められる研究発表を選び，その発表者に贈呈． 

SAMITフロンティア賞

本シンポジウムにおいて先進的・独創的と認められる研究発表を選び，その発表者に贈呈． 

SAMIT奨励賞

本シンポジウムにおいて将来特に有望であると見込まれる研究発表を選び，その発表者に贈呈． 

評価基準

• 各賞の選定は，実行委員会が指定した審査員3～4名による採点結果に基づき実施した．

• 各演題について，評価項目を「先進性」「独創性」「萌芽性」「プレゼン力」の4項目とし，各項目5点満点で採点した．

• 受賞対象は，優秀賞を口頭発表のみ，奨励賞をポスター発表のみとした．
  フロンティア賞は，「独創性」「萌芽性」のスコアを基準に，口頭・ポスター発表から選出した．
  なお，SAMIT2023，2024において優秀賞を受賞している講演者は選考対象から除外した．

各賞受賞者

【SAMIT優秀賞】

• O3-2 樋野 亮太 次世代スペクトラルCT実現のためのシリコン・シンチレータ積層型検出器のシミュレーション

• O4-1 友永 隼輔 高精度放射線治療の更なる進化：Dreamer V3モデルベース強化学習による前立腺がん放射線治療計画の高精度自動化

【SAMITフロンティア賞】

• O2-2 松下 耀 PatchCoreを用いた胸部FDG-PET像上局所病変検出における特徴抽出モデルの比較検証

• O3-3 中野 真志 少数有病データを活用したクラスインバランス学習データセットからの効率的な局所画像特徴量学習法の検討

• O3-5 四釜 礼菜 拡散MRIパラメータ推定における遠位領域参照の影響評価のための画像ファントム作成

• P1-6 門田 遼 マルチチャンネルCNNによる投影データから画像を直接再構成するネットワークの実現

• P1-13 飯田 一穂　    PCD診断のための電子顕微鏡画像データセット構築と診断基準に関する考察

• P2-15 石橋 巧己　 医用画像の並べ替えによる特徴学習

【SAMIT奨励賞】

• P1-4 本堂 和真　　 ガイド像として輪郭像を加えるMR深層学習再構成法による細部構造復元性能の改善

• P1-5 高木 久仁暁 三角位相格子を用いたsingle-grating X線位相イメージングの数値シミュレーションによる検討

• P2-3 伊藤 綾里　 乳房UF-DCE MRIのための時間信号強度曲線モデルのパラメータ推定法に関する検討

• P2-13 本田 実沙　 正常異常両画像合成に対するpix2pixへの分類器追加の検討

• P2-14 近藤 優月　　 臥位および立位CT画像からの大動脈形状変化の解析

受賞した皆さん，おめでとうございます！

過去の受賞者

SAMIT2023

SAMIT2024