Propositions d'animations

• Travailler avec une image pour en créer une copie traitée et « pixélisée » et comprendre les bases des composantes géométriques des images, y compris les pixels (DigComp 3 / P4)

• Activité débranchée pour découvrir la notion de raisonnement logique et de programmation en planifiant, testant et exécutant une mission simple sur la Lune (DigComp 3 / P5)

• Activité débranchée permettant de faire découvrir la notion d’algorithme par le biais de jeux de tri : https://www.lascientotheque.be/wp-content/uploads/2021/03/4.1-Cest-quoi-un-algorithme-Jeux-de-tri-La-Scientotheque.pdf (DigComp 3 / P5)

• Activité permettant de faire parler un personnage avec le logiciel de programmation Scratch pour qu’il dise ce qu’il voit avec la caméra : https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1uryIOzJcwX0QTRe-iyEJu9dQNI7JZtZ0 (DigComp 3 / P6-S1-S2)

• Ecrire un programme d’un jeu de récupération des débris spatiaux avec Scratch : https://eserobelgium.be/wp-content/uploads/2022/07/ESERO_BE_Debris_spatiaux_Prof.pdf (DigComp 3 / P6-S1-S2)

• Ecrire un programme d'un jeu en Scratch permettant de retrouver la terre en langage Scratch : https://eserobelgium.be/wp-content/uploads/2022/07/ESERO_BE_Cache_cache_avec_la_Terre_Prof.pdf (DigComp 3 / P6-S1-S2)

• Activité débranchée visant à mettre en évidence que les humains tout comme les IA ont des biais, ou autrement dit, qu’ils ne sont pas neutres : https://drive.google.com/drive/u/0/folders/19g04QwUkU7o9c6vEudzj0Dw9G-9Nb6fZ (Tr2,3,4 / P6)

• Construire un rover martien intelligent avec Scratch : https://lascientotheque.github.io/fetchbot-fr/Overview.html# (Tr2,3,4 / P6 + Tr2-6 / S1-S2)

• Activité débranchée permet d’aborder les mécanismes d’apprentissage par renforcement en utilisant des « machines » physiques jouant au jeu de Nim : https://drive.google.com/drive/u/0/folders/14Z0cV_ZPaYBZwNY2OMm5BIA7SaDrcl21 (DigComp 3 / S3)

• Activité permettant d’expérimenter l’apprentissage automatique avec l’outil Quick, Draw! pour la reconnaissance d’images et de raisonner sur la prédiction d’un système d’IA : https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1BVsJe726LhDJGIV11pptVmoBm4BEtEit (DigComp 3 / S3)

• Activité permettant de découvrir l’apprentissage automatique en entraînant un système de reconnaissance d’images avec l’outil en ligne “Teachable Machine” de Google : https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1oiAjfm4J-oMQS1Nw1LzSsPu4ZyEdDuet (DigComp 3 / S3)

Plus d'informations sur https://www.lascientotheque.be/