又到了放榜的時刻，會逛到這裡的人，大多數是已經取得研究所門票的幸運兒，所以我首先要恭喜你又通過一次考驗，進入人生的新階段。 

接下來，我將簡單介紹我的研究領域，以及找我面談前的幾個小建議。希望你先想清楚你自己的規劃，以及有興趣的研究領域，避免白跑一趟，浪費你寶貴的時間。 我的研究領域主要是無線與行動通訊網路(wireless network, mobile communication network)，更精確的說，是無線網路中的通訊協定設計與網路的效能分析。如果你修過數據通訊(Data Communication)的話，從OSI的七層架構分類來看，我的研究重點主要是放在鏈路層(Data Link Layer) 以及網路層(Network Layer)相關協定。從無線通訊網路架構的分類來看，我的研究則偏重於無線接取網路(手機，基地台)的媒體擷取控制(Medium Access Control, MAC)、行動管理 (Mobility Management)、路徑尋找 (Routing)、無線資源管理(Radio Resource Management)、省能設計(power saving)，以及資安等重要議題的效能分析與優化。如果你對於採用AI演算法來實現實體層(Physical Layer, PHY)的調變(Modulation)與編碼(Channel Coding)等通訊信號處理功能的研究有經驗，也歡迎過來聊聊。近幾年，本研究室從理論轉往實作，鼓勵學生積極參與OpenAirInterface (OAI)以及O-RAN Software Community (OSC)開放無線接取網路開源社群，採用OSC的SMO與RIC開放平台去串接5G/6G, WiFi, NTN/LEO等不同網路，建立數位孿生網路(Network Digital Twin)，利用SMO進行自動化網路配置與資料搜集，並在RIC上實現AI模型或其他智能控制演算法，去進行網路流量、通道效能估測，與資源配置最佳化等AI-RAN相關應用。

在這個領域，機率與程式是基本的要求，機率是分析系統效能所必備的數學工具，而程式則是研讀開源程式碼對照規格、驗證想法，以及各位未來工作的基本工具。至於英文，則是目前最熱門的AI語言，它是各位吸收新知以及與國際交流所必需的能力。 

看了半天，還是覺得很模糊，是嗎？其實大部份的同學在大學階段，不見得有機會接觸到數據通訊(Data Communication)或計算機網路(Computer Network)等網路入門課程，所以自然對我上面所描述的OSI的七層架構分類會有聽沒有懂了。不過這無所謂，因為網路所處理的問題各位日常生活中隨手可見。如果將實體層(PHY)比喻成建道路，它的目標是在有限的資源(註：在無線通訊的世界裡，就是頻譜)下，建出一條最高速度(註：在通訊的世界裡，就是我們所說的傳輸率)的道路(註：在通訊的世界裡，通常以Bits/Hz來代表頻寬使用效率)，建造這個道路的工具，大概有以下幾種工具：第一種工具是讓在道路上行駛的交通工具縮小(註：在通訊的世界裡，通常可以用Source Coding將資料加以壓縮)；第二種工具則是提升車子的耐用度，讓它不會在路上拋錨，而白白佔用道路這個寶貴資源(註：在通訊的世界裡，通常用Channel encoding將資料的容錯率提高，避免因錯誤而重傳)；第三種方法，則是製造適合不同道路狀況所適用交通工具(註：在通訊的世界裡，通常用不同的Modulation技術，在不同的SNR條件下，達到最高的傳輸率)。或許你會說，道路建好不就OK了嗎？這樣的說法對錯參半，如果道路是建給一輛車專用的話，道路的品質與你所使用的車種的確就決定了你的速度；但是，當有許許多多的交通工具要共用一條道路時，問題就沒有這麼簡單了，不是嗎？ 網路相關的研究(i.e., 我的研究重點)，就是在現有道路鋪設完成的基礎之上，嚐試制定一些使用這個道路的所有交通工具都必須遵守的交通規則(就網路的術語來說，就是通訊協定)，以提高整個道路的有效使用率。首先，我們可以制定交通規則，讓腳踏車，摩托車，轎車，及公車等不同車種，有不同的道路使用權，以降低彼此的干擾(註：在網路的世界裡，就由媒體擷取控制, MAC,負責這件事)；我們還可以透過調撥車道的設計，動態調整雙向車道的寬度，以因應上下班時不同方向的車流(註：在網路的世界裡，就由無線資源管理, RRM,負責這件事，要如何在有限的資源下，創造最大的效益，就是我們的研究目標)；此外，假設你要從台北到高雄，你則可以根據自己的不同需求，決定你所搭乘的交通工具以及所經過的路線(註：在網路的世界裡，這個工具稱作路徑尋找, Routing，在網路的世界裡，我們的手上並沒有一個固定且明確的地理位置相關資訊可供參考，要如何在可接受的代價下(i.e., signaling overhead)，透過各種網路所訂定的規則，來找出一條最合適的路徑，就是主要的挑戰)；為了讓你在過程中都有交通工具可搭，不致於落到靠雙腳行走，我們還必須保證各處都有交通工具可搭，以完成接駁任務 (註：在網路的世界裡，這就是行動管理, Mobility Management, 的目標，它必須在各種狀況下，找出最佳的基地台來服務你，以保證你的通話完全不中斷)；最後，因為你的旅程長短與你口袋內金錢的數量有關，如何省錢，也會是影響你旅途的關鍵因素之一(註：在網路的世界裡，這就是省能技術所探討的議題，要透過各種方法，來延長你的手機或筆電的使用時間)。聽起來很有趣，也沒有你想像中的那麼難，是吧？ 學了這些技術有什麼用呢？如果你未來是要到中華電信等網路運營商(Network Operator)任職，你可能必須要解決客戶通話中斷的問題，也可能要決定採用WiFi、5G/6G，甚至低軌衛星網路，這時，你所學到的背景知識將可以幫助你找出問題可能的解決方向，或者是效能評估的依據；如果你想到賣手機給網路運營商的手機製造業者，如宏達電工作，你的背景知識將可協助你確認手機的通訊協定運作無誤，或針對每個國家的不同網路運營商的網路設定作客製化設定，讓你的手機能通過認證，好賣給不同國家的各種客戶；如果你的目標是聯發科，凌陽或瑞昱這類的手機或網路晶片製造公司，這時你的工作或許就是根據已公佈的5G/6G或WiFi規格，具體的將通訊協定用C/Python程式實現出來，好搭配其他同事所設計的晶片，提供完整的解決方案；或者，你可能進入工研院與資策會這樣的研究單位，參加標準制定工作，與來自Ericsson, Intel, Nokia, Qualcomm, Samsung等各家公司的頂尖高手合作競爭，一同制定出第六代行動通訊規格，夠酷吧？ 當然，你千萬不要期待在這短短的兩年間，就能從我這裡學到你未來工作所需的所有技術細節(因為，我所知相當有限，也絕不可能瞭解所有的網路相關技術與細節)，我只能試著幫你建立網路理論與設計概念的基礎，引領你進入這個有趣的工作領域，能做到多少，通常還是與個人的努力有直接的關係！其實，網路領域的工作選擇彈性相當大，最重要的還是你的個人興趣以及你對於各工作內容所需要技術的掌握能力，樂觀與積極求知的態度，永遠是幫助你過關斬將的那雙翅膀。 如果你對網路相關研究很有興趣，請繼續參考給新生的話(Part II)。 

興趣，研究室風氣，以及教授個性/指導方式，都是選擇指導教授需要考慮的問題。發掘自己的興趣或熱情所在，是最重要但卻有難度的。就我個人的經驗，你可以從幾個地方去探索自己的興趣：你可以從過去喜歡的工作，課程，或自己認為的專長著手。想想你有什麼特點？作什麼事情會快樂？又願意為哪些事情犧牲時間和金錢去奮鬥？或許可以提供些許線索。對還不明白自己專長的你來說，則可以用消去法，將自己厭惡或非常不擅長的(不是不會喔，是絲毫學習興趣都提不出來的壓根討厭)部分去掉，因為這些工作，將伴隨你渡過接下來的三十年。

我希望能在你進入研究所這兩年間，幫助你培養進入職場工作所需的基本能力，所以在你找我之前，請先仔細思考一下你個人的興趣以及專長(或，你打算具備的專長)。若不清楚你的目標，建議可以參考"搶到好工作的金鑰匙"一文，思考一下"自己會做什麼？能做什麼？想要什麼？"，並針對你的目標思考清楚，你打算在這兩年間打算學習與付出什麼？；也可參考黑幼龍先生"逆勢出招的心法"的建議，從個人的性格著手，他認為，"性格可以分成3個圓圈，一是興趣，一是專業能力，第3是價值觀"，他建議從這3個圈圈的交集中來進行你個人的生涯規劃；再實際一點，還可上徵才網站看看你所心儀的公司，有哪些職缺？更可從你身邊的親友或校園徵才活動中，進一步瞭解這些職缺所需要的工作技能以及實際的工作內容。研究室的風氣與教授個性，我建議親身體會，自己去找學長或老師聊聊，體驗一下那個氣氛與環境。說明一下自己的需求以及目的，聽聽對方回答，應該可以感受出來才是。特別是指導教授部分，教授個性/指導方式影響師生彼此溝通的方式與心情，找到一個與自己頻率相同的指導教授，對師生雙方都是好事，至少，你要能將你心中的問題與他溝通，否則，對自己的學習絕對會大打折扣的。

我個人相當認同洪蘭教授所提"教育的目的是為了提供未來工作所需的相關能力"的理念。就我個人的經驗，我認為未來工作所需的能力可簡單分成兩大類，第一部分是作為一個工程師所必須具備的解決問題能力，第二部分則是未來工作所需要的實作技能。其中，第一部份的能力是每位學生在畢業前就必須具備的能力，第二部份則是可以透過修課奠定基礎，剩餘的則可在工作中邊作邊學，持續培養。由於每個人的背景，時間以及目標並不盡相同，因此，希望能透過積極的互動，讓我瞭解個人的需求，讓我們可以根據你的需求，找出適合你的學習目標及規畫(當然，前提是你清楚自己的需求)。在這兩年間，我的主要心力將會放在協助各位奠定解決問題的能力之上，此能力包括基礎的"閱讀技術文獻並清楚報告的能力"，以及進階的"提出疑問，驗證假說的能力，其具體實踐，就是大前研一所稱的"思考的技術"，碩士論文的訓練，就是讓各位能從釐清問題、蒐集資料開始，進而設法從已知的方法歸納結論，再提出一個自己覺得可行的解決方案；有了想法之後，各位還必須藉由模擬的實際撰寫、開源軟體系統的實作過程，澄清自己的設計理念，並從結果中去驗證理論與實際的落差；最後，要請各位學習從數據中分析歸納，提出合理的解釋或進一步的修正方案。在這個過程中，各位可以學習並熟悉解決問題的步驟，習慣從失敗中站起，並以論文的小小成功，做為建立你個人的自尊與自信的起點。在進行碩士論文的同時，如果你行有餘力或者已有明確的工作標的，則還可藉由執行產學計畫或參加企業實習的方式，進一步培養程式設計技巧，熟悉軟硬體開發平台等未來工作可能需要的實作技能，如此，除了可以縮短進入業界時的訓練期，更可增加畢業後取得理想工作的機會。

我深信每個人的改變是因為自己想要改變，絕不只是因為「畢業」外在的壓力而讓你變的積極！我衷心希望能建立一個積極向上的研究團隊，讓大家彼此激勵。這樣，我可以將我個人有限的時間放在協助各位提昇個人的能力上，而非一再提醒各位自己早已知道卻不願(或無力)改變的績習上。每個人都有自己的理想，從"理想與現實之間的差距，只有靠犧牲來補足"，請仔細思考一下，你的理想是什麼？你預定犧牲什麼來補足這個差距呢？

找我之前，請各位先聽聽熱愛生命的Randy Pausch在CMU的最後一場演講。如果你注意看的話，會發現他在演講中，不時秀出一道磚牆，他告訴我們，在人生追尋夢想的路上，總會遇到障礙，

“但請記住，阻擋你的障礙必有其原因！
這道牆並不是為了阻止我們，
這道牆讓我們有機會展現自己有多想達到這目標，
這道牆是為了阻止那些不夠渴望的人，
它們是為了阻擋那些不夠熱愛的人而存在的"

我相信每個人的潛力都是無窮的，在此誠摯邀請每個懷有夢想且願意逐步圓夢的你，加入我們的行列！

如果看了以上介紹，仍對我的研究領域有興趣，可從「Q&A」看看幾個大家常問的問題，或看看學長姊的相關心得分享。確定想進一步瞭解本研究室，可以根據「面談與面試」說明，先填寫問卷後，再進行面談與面試。

如果你已確認自己的方向，對我研究室有興趣，非常歡迎你來台科大跟我以及研究室同學們聊聊，希望讓你了解我和我們研究室，幫助你判斷是否確定想加入我們團隊。

我與新生的面談/試會採取兩階段進行：

第一階段面談會請各位填寫問卷，透過我與學長姐的介紹來了解我們的研究方向，請各位先準備成績單、報考乙組填寫的1頁簡介，以及1~2頁個人簡歷，在問卷列出方便的時間，完成後寫信通知我，我再通知你到我辦公室 (EE 705-3)來聊聊，確定有興趣加入的同學可主動通知我參加第二階段面試。

第二階段面試會請各位從東北大學Prof. Tommaso Melodia的論文，找出與各位研究興趣相近的論文，研讀論文並留下筆記，從論文中找出以下答案並完成投影片(每篇論文大約只需要用1~2小時閱讀，完成少於10頁的投影片)：

1. 題目、論文名稱(參考IEEE論文參考資料格式)

2. 作者要解決什麼問題？這個問題為什麼重要？為什麼困難？(Introduction)

3. 目前有哪些解決方法？各自有什麼缺點？(Introduction)

4. 用系統架構圖説明：作者如何定義本論文要解決的問題？有哪些給定參數(I/P)？要獲得什麼答案(O/P)？(System Model)

5. 作者提出什麼概念解決此問題？用哪些效能指標來證明此問題已經解決？(Proposed Method)

6. 作者如何證明所提出方法已經成功解決此問題 (Simulation/Experimental Results)

7. 你如何研讀這些論文？每篇花多少時間？採用哪些AI工具來加速學習？

8. 基於這些研究成果，列出你可能有興趣的議題與可能解決方法(用什麼工具解決什麼問題)?

面試的目的是讓各位藉由研讀論文探索與本研究室相關的研究領域，也讓我從各位留下的筆記來了解各位的做事方式與習慣。所以請各位先在GitHub上開啟一份筆記(.md)，估計一下研讀論文所需的時間與查核點，將查核點列成筆記的章節，並記錄你研讀論文中所獲得的知識與問題。準備好之後就可主動寫信通知我安排面試。面試過程會請各位用你整理的投影片來介紹這篇論文，輔以Github筆記來說明你如何有效規劃、執行，以及提出佐證來驗證自己的觀點。

來找我之前，請你先想想：你目前的專長是什麼 (現實)？你未來希望擁有什麼專長(理想)？從現實走向理想的路程中，你預定付出什麼代價？

瞭解自己是一件不容易的事，知道自己的優勢及弱點之後，後才能清楚自己的方向。不清楚自己方向的同學，建議聽聽Randy Pausch的Last Lecture (或快速看過李開復的文章)。個人的背景不是問題(當然，該補的知識還是需要自己花額外的時間去補齊)，積極的學習態度、持之以恆的決心，以及同儕的互助才是畢業與否的關鍵。針對起步已經落後的同學，團隊學習與時間管理可能是跟上進度的捷徑，Randy Pausch時間管理演講有幾個不錯的秘訣摘要，供各位參考：

• 善用日曆/工具，列出短中長期的 to-do list，開始為你的時間做 log(藉以檢討你到底都做了甚麼, 花多少時間)

• 應付老闆的 tip, 包括 write things down, ask when's next meeting, bosses want result。

• Do the right thing比Do the things right重要(確認甚麼是關鍵的任務，才不會造成你跟老闆之間的預期越差越多)。

以下是一位森林系學生提出的問題(她最後加入我的團隊，在碩士期間去旁聽資工基礎課程，在兩年內順利畢業並在外商任職)以及我的回覆，供各位參考：

Q1: 如何跟老師取得聯繫呢？

A1: 我的E-MAIL是 crg@mail.ntust.edu.tw，電話是27376371，辦公室位置在電資館(EE) 705-3。若需找我討論，請先寄信預約，避免您白跑一趟。

Q2: 若是想跟學長姐聊聊研究室相關事情，該去哪裡找學長姐呢？

A2: 我們研究室在EE705-7、EE 809，要聊研究室相關事情前，請先填完問卷(很多你想知道的答案在這個頁面或問卷裡都有)，先取得老師同意後再找學長姐細談，避免打擾他們正常作息。

Q3: 聽說老師對學生要求嚴格，規定學生必須頃全力於研究上，不可以有太多私務，是真的嗎？

A3: 我早期的確採用PUSH模式，嚴格要求學生頃全力於研究，務必在兩年期限內完成碩論。近幾年已經逐漸試著放手讓學生自己來規劃口試時間與碩論進度，缺點是少數學生缺乏時間管理經驗，初期過度樂觀、恣意揮霍時間，遇到研究瓶頸時才發現時間虛耗，壓力倍增。為解決這個問題，入學後都會要求學生透過撰寫日誌，利用每天的工作來練習時間管理，提醒自己聚焦於關鍵任務上，並讓學生利用相關資訊來調整工作方式，基本的要求見A6。

Q4: 過去成績沒有很好（或是我是外系出身，老師會很介意嗎？)

A4: 就我個人的經驗，最重要的是要擁有明確的動機、積極的態度及人生觀，學生只要願意花時間，技術方面的知識與能力是可以逐漸建立的。明確的動機靠你自己，積極的態度需要用行動來佐證，例如，入學前積極修習實體/線上課程以補強欠缺的程式與網路領域所需要的背景知識(資料結構、計算機網路、區域網路、數據通訊、機率、機器學習)、主動研究本研究室或合作夥伴(如，東北大學Prof. Tommaso Melodia)發表的論文，積極請教老師與學長姐，釐清相關規劃等。

Q5: 在找教授之前，需要準備什麼嗎？

A5: 建議您可抽空填寫問卷，先思考一下個人的生涯規劃，想想您未來打算從事什麼工作？建立怎樣的專業技能？而我與學長姐，又可以提供您什麼協助？也可抽空看看東北大學Prof. Tommaso Melodia)發表的論文，了解相關領域的研究趨勢，確定自己想從事的研究領域後，就需要盡快盤點自己所欠缺的背景知識，儘早補強。

Q6: 老師對於實驗室成員有什麼基本的要求嗎？

A6: 實驗室成員的基本要求是每天透過工作日誌練習時間管理(在Github/Trello列出短期的目標與關鍵任務/To-do List、根據任務列出當日規劃、討論留下會議記錄與待辦事項、完成的工作附上GitHub筆記超連結作為佐證)。工作日誌除可讓個人提升時間管理的效率，更可讓師生雙方確保所理解的關鍵任務是一致的，避免浪費時間多繞路。GitHub筆記除可分享給同儕、新生甚至是開源社群，讓團隊完成可疊加且可重複的研究(stackable and repeatable research)之外，更是碩論素材的主要來源。

自律/自我負責是新生訓練重點，在開始的育成階段需「每日準時到校」與「到校後立刻回報當日工作規劃」，原則上是朝九晚五。碩士班在學期間禁止在外兼職(因經濟或特殊因素可找我協助)，也請將私人旅遊行程安排在國定假日/年假或口試後。

每個人的能力與對自己的期望不同，但面對快速變動的AI時代，我希望學生在畢業時，除了具備良好的工作習慣之外，還必須具備主動思考的習慣以及實作的能力。舉例來說，您應該要有能力將您所瞭解的概念用程式或流程圖方式呈現，以確保您的認知無誤；做一件事之前，應該先思考過您的目的為何？您所獲得的結果是否合理？如果發生問題時，您又可提出哪些備選方案可供選擇 (至少提出三項)？

Q7: 如何判斷自己適合的研究領域呢？

A7： 您可以採用正面表列或消去法來探索自己的研究領域，其中，正面表 列是根據您個人的興趣以及未來想要從事工作所需的技能，補足您所缺乏的部分；消去法則是排除您所排斥的工作，以及您基礎背景知識嚴重不足的研究領域。電子系的乙組是做系統相關設計的，主要大概可分成類比系統設計以及通訊與訊號處理技術兩大領域，各領域的核心課程如下：
i、類比系統設計領域：電子學(一)，(二)、電路學(一)， (二)、電子學實習(一)，(二)、微分方程。

ii、通訊與訊號處理技術領域核心課程：線性系統、機率與統計、線性代數、通信系統 。目前電力電子領域，類比IC設計，以及射頻IC設計均可歸類於類比系統設計領域；而在通訊與訊號處理技術領域，則包括通訊相關的基頻訊號處理 (modulation, channel coding,signal processing)、天線/射頻電路設計，以及通訊網路等。如果您需要更瞭解各領域教師專長，建議直接參考電子系的網頁。

Q8: 研究領域的選擇對於未來影響有很大嗎？

A8: 研究領域與您未來從事工作的項目以及你在學期間所會學習到的專業知識有關，並間接影響到您的時間分配，如果您希望有效的使用您的寶貴時間，多想想準沒錯。

Q9: 請問BMW研究室主要的研究方向？

A9: BMW研究室主要著重在行動通訊網路與Medium AccessControl，Data link Control和Network層相關的通訊協定設計與效能分析，目前進行中的計畫可參見【研究領域】 。

Q10: 究竟是選擇研究領域和興趣符合比較重要、研究室風氣，亦或是教授的個性是否和自己MATCH，何者是最重要的呢？

A10: 就我個人的經驗，興趣，研究室風氣，以及教授個性都非常重要。興趣，與日後長久的工作有關，更是支持自己度過學習低潮的重要因素，因此非常重要，簡單的原則之一，就是你所選擇研究領域所需的基本技能，至少不應該是你所排斥的。實驗室風氣則會影響到整個學習的情緒，在一個正向學習的實驗室中，比較容易得到同儕的鼓勵與幫助，此外，對於未來工作的選擇也有正向的幫助。「在研究所生活中，師生之間的互動關係不僅僅是學術上的交流，更是一種彼此間的信任和尊重。」指導教授就如您的私人教練，能選擇和自己MATCH且信賴的教授，可讓雙方溝通成本大幅降低，將有限時間聚焦於發現問題與解決問題，一起享受研究的樂趣。

接下來，我想與各位分享Marie desJardins所著的How to Be a Good Graduate Student一文，原文網址為http://www.cs.indiana.edu/how.2b/how.2b.html。

在Introduction一章中，Marie點出這篇文章的目的有三，覺知擁有健康及具互動性師生關係的重要性、提供師生在攻讀博士學位時的相關指引，以及提供相關參考資料給有興趣瞭解更多的人。雖然文章主要是對有意攻讀博士的學生以及其指導教授而寫，但其中的內容同樣值得決定取得碩士學位的同學參考。

在Before You Start一章中，她點出一個學生必須詢問自己的關鍵問題，你為何要進研究所？想清楚了，你才能在強烈的動機下，專注的克服一切接踵而至的挑戰。就我個人認為，進入研究所的主要目的之一，是取得未來職業生涯所需的基本技能及學歷門檻，因此，個人的興趣以及個性將是你決策時絕對需要考慮的兩項重要因素。對指導教授而言，她認為此時該協助學生盡量瞭解研究領域以及研究所的相關資訊。接下來，Marie提供尋找指導教授以及選擇學校的一些建議，對於採取推甄入學的同學，本節最後一段也提供了幾個通用的建議。

準研究生則可以從接下來Doing Research這一章中，獲取許多進入研究所必備的寶貴建議，其中，The Daily Grind這小節提供了選擇論文以及閱讀論文的幾個要點。在閱讀論文部份，她也點出幾個重點：首先，必須先確定作者所提出的想法真正有用。對新手來說，看到別人論文的觀點時大多是毫無保留的接受，但成為研究生之後，第一件事就是要對任何的看法保持適當的存疑。此外，她認為要真正看懂一篇論文，有幾個指標可以供自己測試一下，須了解本篇論文的問題以及其動機，在尋找答案過程中的選擇方式，作者提出解法所適用的前提假設，所有假設是否合理，是否有哪些假設可移除卻不會讓此解法失效，衍生的研究課題，哪些是本論文實際已完成或實現的部份，作者所提的驗證方法(包括理論分析或模擬)是否完備，以及是否可將此解法再加以擴展等。這些，都是每個同學在報告錢自己可以問問自己的問題，也是在報告時可以分享給聽眾的最重要觀念。最後，Marie建議大家要設法將這些已經閱讀過的論文建檔備查，以供未來參考、撰寫論文，甚至與人分享所用。

對新進的研究生而言，研讀論文或許進入研究所比較弱的一環，很多人開始會沿用過去閱讀課本或文章的習慣，從頭看起，但卻常常抓不到重點，以致於花下大量的時間卻無收穫。網路上看到一篇還算精簡的說明，告訴大家應該要根據自己的不同需求，選用略讀，泛讀，經讀等不同層次的方法，達到有效的學習，原文可參考：
http://www.51xuewen.com/group/Topic_Show.aspx?ID=6676&GroupID=794
除此之外，將論文整理成投影片，則是另一個大家比較不熟悉的工作，製作投影片的重點，可以參考Marie在這篇文章稍後的章節所介紹的幾個秘訣，我將它整理出來，順便加上自己的一點建議，放在Part II中。為了節省看論文以及製作投影片的時間，我建議各位先從略讀開始，確認自己可以回答本篇論文"要解決的問題"，"問題的重要性"，"過去對相關問題所做的相關研究内容及方法"，以及"本篇論文所採用的主要概念"開始，將這些重點與你自己閱讀過程中所遇到的重要問題都直接以投影片方式呈現，再由泛讀，經讀等層次自己去找到答案填入。這樣，可以迫使自己沿著論文的主軸來閱讀，提升準備報告的效率。

Staying Motivated這小節，談的則是個人的情緒管理技巧，她提及Chapman列舉的幾個自我激勵的格言，在你研究生涯的低潮時，或許有用。例如：對自己所能完成的工作要務實看待，對自己已完成的工作試著給予正向的回饋，且盡量避免用負向回饋放大自己所未能完成的部份；面對大到無法管理的工作，最好的方法是將工作切割成許多可掌控的小工作子項，再分別完成。

Getting to the Thesis這小節應該是研究生最感興趣的部份，她從找指導教授，尋找論文題目，撰寫論文等幾個重大議題，都有深入且精闢的看法，非常值得參考。接下來這小節談的則是Getting Feedback，也就是透過報告，發表論文等方式，將自己的研究與他人分享，並獲得建議。其中，參加研討會是一個很好的機會，她提到，自己要針對論文的精髓準備30秒，2分鐘，5分鐘，以及10分鐘等不同的版本，好根據不同場合來介紹自己的研究。你可將同樣的概念應用到報告論文上，如果你可以清楚的用30秒掌握論文的要旨，你的報告絕對會讓人留下深刻的印象的。本章最後，談的是Getting Financial Support，這對要出國進修的你，是非常重要的。雖然在國內的研究津貼不多，但如果你有需要，絕對別忘了開口詢問。

Advice for Advisors這節，談的則是給指導教授的建議。

她說到，一個好的指導教授，要將學生視為與眾不同的獨立個體，而非只是無名的研究助理；要與所有的研究生一起工作，而非只將時間花在自己覺得容易相處的學生，或者是對自己熱衷的研究課題有興趣的學生身上；試著從個人與專業的角度去了解學生；幫助學生去找到自己的優勢及弱點，增強其優勢，並補足其缺點；對學生的工作及表現，給予最誠實的評價，而不是自以為是的假設學生知道他們自己做的如何，瞭解指導教授是如何看待自己的。從學生的觀點，試著去發現學生因不同背景，不同天份，不同目標所產生的不同問題。

她認為，指導教授除了提供學生研究相關建議之外，為了確保他們長期的成功，指導教授還應同時扮演以下的角色：

• 指引學生研究方向：幫助他們選擇題目、寫下研究計畫、進行研究、進行嚴苛的評估，以及寫下論文。

• 擴大學生參與的研究社群：介紹他們給同儕、與他們合作進行計畫、鼓勵他們發表論文，以及提名他們參與各種獎項的競逐。

• 幫學生找經濟支援

• 協助畢業學生找一份合適的工作：協助他們取得博士後研究、教職，或產業界的工作，提供他們強有力的推薦函。

Becoming Part of the Research Community這節，則是提供博士生融入研究社群，積極擴大研究參與面的三個主要方法，參加會議、發表論文，以及建立人脈。
Marie認為，無論是否有論文要發表，都應該積極參與研討會，主要的原因如下：

• 讓自己有機會遇到相同領域的研究者，分享自己以及對方的研究

• 瞭解最新的研究趨勢，學習如何撰寫以及發表會議論文

• 有機會讓自己發現目前自己所做的研究，比自己所想像的來的更好，讓自己有機會提筆將研究成果撰寫成論文投稿

如果有機會在會場上發表論文的話，更可藉此讓其他研究同儕對自己留下深刻的印象，為此，Marie特別提出讓自己留下正面印象的8個報告的小秘訣，非常值得各位參考，茲將原文抄錄於下，並作簡單的小結：

1. Give a practice talk, especially if you tend to get stage fright. Be sure to invite people who will give you constructive, but useful, feedback. (事前多練習，務必請聽眾提供建設性且有用的回饋)
   除此之外，我建議各位可以試著用DV將自己報告的過程錄下，以調整自己的儀態，並提醒自己避免一些無意識且不斷重複的小動作。

2. Make sure your talk fits in the time slot allocated. There's nothing worse than a speaker who rushes through the last ten slides, or skips from the middle of the talk to the conclusion. A good rough rule is to allocate 2-3 minutes per slide, on average. (掌握時間，切勿因臨時發現時間不够而匆匆帶過十多張投影片的內容，或者直接從中段跳到結論，一個值得各位參考的法則是，平均每張投影片可預留2~3分鐘)

其實各位可以先根據預留的時間以及上面的簡單規則來估計報告所需的投影片數量，並加以妥善分配。一般而言，報告的內容不外乎"Introduction/Background"、"Proposed Method"、"Simulation Results"，以及 "Conclusion"等四大部分。其中，"Proposed Method"是演講的重點，其份量至少應該佔有整個報告的40~60%，準備投影片時也應該要從此開始，仔細思考自己所提出方法的特點在哪裡？最基本的設計概念為何？務必用深入淺出的方式來呈現；"Introduction/Background" 部分則是要提供自己在介紹 "Proposed Method"時所會用到的基本定義，並從過去相關研究中，點出引發此研究的主要動機，一個基本的原則是，提供最少但卻足夠的資訊，務必要讓聽眾能從中清楚的瞭解問題為何以及挑戰所在；"Simulation Results"的目的是要驗證所提方法的可行性/正確性，所以自己要確認看看，在此所提出的效能指標 (performance index)，與"Introduction/Background"部分所提到的前後是否一致？是否從這裡看出所提出的方法真的可以解決一開始所宣稱要解決的問題？另外，它是否可以驗證"Proposed Method"所宣稱的正確性並突顯其優點呢？

3. It's better to be somewhat abstract than to get bogged down in technical details – but be sure you give enough detail to make a convincing case. Your paper should fill in the missing details, so that people can read it to get a more in-depth understanding. Know your audience: you'll have to give more background to a general audience, and more technical detail to audiences that are very familiar with the field of research you're discussing. (說明概念而非細節，根據聽眾來調整演講的內容，對於一般聽眾，應多花一點時間介紹問題的背景；對本領域的專業人士則可以著重較多的技術細節)

4. Use examples and pictures to illustrate and clarify your ideas. (用範例以及圖表來說明/澄清你的設計概念)

一張清楚的圖可以讓聽眾很容易的抓到問題的重心，對網路相關研究來說，務必要用圖清楚的呈現你所考慮的網路拓樸！

5. Learn by observation: try to imitate qualities of talks that you like, and avoid things that other speakers do that bother you. (從觀察中學習好的演講技巧，避免不好的演講習慣)

6. Talk about your ideas informally whenever you get the chance, so that the talk will come more naturally and, hopefully, you'll have a chance to respond to and think about questions that might get asked at the talk. (有機會就多試著闡述你的想法，這樣會讓你能以更自然的方式去闡述你的理念)

7. Make sure your slides are readable and as simple as possible. Never put up a slide with tiny text and say ``I know you can't read this, but…'' (讓你的投影片儘可能簡單可讀)

8. Try to relax. Don't read from a script or word-for-word from your slides, and don't talk too fast. Be confident: you know more about your work (flaws and all) than anyone else. (盡量放輕鬆，不要照投影片上逐字朗讀，對自己要有信心，畢竟，你比其他聽眾更瞭解你所做的事)

各位好，

前幾天與新生面談時，有個同學提出了一個不錯的問題，"如果到了研二下的這個時候，論文還沒完成，要怎麼辦？"，熟知我習性的各位，應該不難猜到我的標準解答，沒錯，正是"你認為呢？"

的確，在這接近畢業的時刻，如果還沒完成論文，是一件令人心慌的事；就分工的角度來說，作為各位指導教授的我，絕對必須負起一些責任，這責任或許是"識題不清"，指派了一個難度過高的題目；也可能是"督導不周"，沒有嚴格確認進度；還有可能是"溝通不良"，因此錯估了彼此的期望。當然，就身為論文主人的你來說，也會有許許多多千奇百怪的原因，造成目前的結果。但是，今天我們先不談原因，而是一起來想想，站在目前的處境上，我們如何來面對並解決這個困境。

我們從幾個方面來看這個問題，首先是個人情緒的調整，的確，這時面臨畢業的關頭下，焦慮與憂愁絕對是難免的，面對這個問題，我認為黑幼龍先生的建議，或許可以供你參考。他認為處理焦慮跟憂愁的3個步驟是："先找到最壞的狀況是什麼？然後接受它；接著，改善最壞的狀況"。他建議讀者，"陷入低潮時，最應該做的是採取行動，不要坐在那邊等。"在此時，最糟的狀況就是延後口試的日期，如果你接受了這件事，就可以開始思考如何能提早口試的日期。

在這個階段，時間管理是最重要的，黑幼龍先生說的很好，"其實時間是不能管理的，你只能管理你自己"，你必須將手邊的工作根據輕重緩急分出順序，如果不清楚順序的話，請即刻找我討論確認。工作的優先順序，主要是以工作的重要性以及完成工作所佔用的時間而訂，舉例來說，跑模擬是比較花時間的，所以請務必記得先將程式丟下去跑，再回頭將論文的內容補足。而時間越緊，事前的規劃就要越縝密，舉例來說，跑模擬之前，務必先思考一下跑這個模擬的目的為何？打算觀察的效能參數有哪些？預期的圖形應該有怎麼樣的結果？在程式丟下去跑之後，更需要時時抽查你的成果，看看與預期是否相當？好做岀即時的調整。千萬記得要將不斷重複出現的工作用程式取代，最明顯的例子是，將你的輸出結果以矩陣方式呈現，用MATLAB自動將資料讀出，並根據你的需求將圖自動畫出來。如果你每完成一個模擬，就必須要先將資料轉到Excel中，再從中一一COPY你需要的參數，然後才能完成一張圖，難保你不會在壓力下抓錯資料，得到錯誤的結果而白做工。請記住，在時間緊迫的狀況下，更要抽出時間思考一下工作的優先順序，這樣才不會讓自己瞎忙。

此外，盡量要迫使自己每天都要完成部份論文，這樣一方面可以理清自己的思緒，將當下遇到的問題以及可能的解答紀錄下來；一方面更可讓自己每天有小小的進步，提供正向的回饋。為了節省準備投影片的時間，也要盡量將每次討論的資料以投影片完稿的方式呈現，切記，討論數據時，一定要將結果以圖形呈現，而且絕對要記得清楚的標示你的前提(網路拓樸，參數設定，相關假設)，並將結果具體的以圖形呈現(絕對不要忘記標示X-Y軸)，針對每一張圖，也必須要能夠清楚的說明其趨勢以及你的觀察結論，如果怕討論時當機，記得先花一點時間將你的結論整理下來，這樣有助於討論的進行，我也能從中提供所需的建議。

最近我一直在思考，我應該給各位怎樣的訓練，才足以讓大家面對未來快速的挑戰。我相當認同黑幼龍先生的觀察，他認為"今天判斷一個人有多成功，可能不是單單按照能力，也要參考當他遇到打擊時，是不是很快站起來。遭遇打擊是對未來的一種準備，每一項打擊都是為未來多存資本。" 論文產出的過程，包括提出想法，驗證想法，到最後將想法以結構化的方式呈現，對各位都是一項項的小挑戰，相信你也能在解決問題的同時，調整你的做事方法，並累積你個人的自信。在目前這個倒數計時的階段，如果你已經完成大部份的工作，我除了恭喜你之外，也希望你能撥出一點時間，幫尚未完成論文的夥伴加油打氣；如果你還現在泥沼中，請你務必先將個人的情緒調整好，讓我們試著一同來解決這個問題。不過我能做的只是協助釐清(或設法縮小)論文的範疇，但不是降低標準，也無法替你完成論文。原因無他，我希望你能靠自己的力量去克服這個人生小小的難關，避免在你的人生中，留下一個缺憾。"唯有自助而後人助"，這是各位在未來職場上所必須體會的道理，每個人都應該為自己的人生負責，只要你不放棄自己，相信任何難關都困不住你的。加油！

近來不約而同的聽到幾個學生因為上司不會帶人，無理的壓榨，或甚至發現興趣不合而辭去了工作；而進入心目中理想機構服務的學生，也並未從此就過著幸福快樂的生活，反而因上司與自己的完美主義，染上了星期天憂鬱症。看到這些曾對工作充滿憧憬的職場新人，或因面談時未仔細詢問而入錯門，或因不了解自己的優劣勢而走錯行，或因上司的帶人方式不當而屢受挫折，不免覺得有些可惜。正好看到"爛工作的三個理由"這本書，所以正好分享一下個人的看法，或許，可以讓各位從另一個觀點看工作這件事，作為未來選擇工作或者面對工作的參考。

作者認為，以下三個問題只要有一個答案是"不"，就是爛工作的跡象：

1. 只是過客：我不工作的時候是怎麼樣子，公司的人知道嗎？

2. 與我何干：上司覺得我的工作算是有影響力嗎？

3. 不知好壞：我的表現好或壞，公司能馬上讓我知道嗎？

文章是用小說的方式呈現，讀起來很有趣。在前言部分，作者就用"星期天晚上，你憂鬱嗎？"這個簡單的問題破題，讓大家自省，"你，是否喜歡你的工作？" 作者提到，星期天憂鬱症，就是許多人在假期結束前，想著明天要回到工作崗位時，因而罹患的一種恐懼與抑鬱。作者以自己為例，提到他曾想要用"只要找對的工作就行了"的論點，就可以滿足個人的成就感，而遠離星期天憂鬱症。然而，他卻發現，包括他自己在內的許多人，雖然依照衷心的熱情和興趣來選擇工作，可是他們卻是徹頭徹尾的心情爛。幸好，他找到了答案，並分享給我們。

回想工作的歷程，有兩個階段曾感覺到作者所提到的星期天憂鬱症狀，第一次是在剛結束國防役預官訓後，正式開始工作的時候，那時，因部門承接一個業界的工業服務案，幫民營大哥大業者在北部與中部進行基地台網路優化的工作。每天一大早，我與另一位同事就先到公司規劃好路線，接下來就各自搭著休旅車，在大街小巷穿梭，透過工模手機，將手機收訊的狀況紀錄到筆電中，由於所有資料都是自動紀錄，所以僅需要在手機斷線無法自動重撥時按個鍵撥號即可，相當容易。由於整天撘著車趴趴走，可以欣賞風景又可以了解這個生長的地方，對當時剛從通校結訓的我來說，真是個好到不能在好的工作。但是，幾個星期過去，在每週日晚間赴台中的車上，就感到心情莫名的低落。現在回想起來，的確與自己的過客身分，以及無法從自己工作中，得到客觀證據來評量自己進步的程度有極大的關係。

書中提到，解決爛工作有三個方法：

1. 克服"不知好壞"，就要設法與你的上司共同找出可以評量自己進步和貢獻多寡，找到可以讓自己每天能清楚的評量自己工作好壞的客觀證據，因為"如果你無法每天得到評量之後的成就感，那你就會每晚想著那天的工作是否值得"；

2. 克服"與我何干"，就要設法了解自己工作的影響力，知道自己的工作會改變某人的人生，"否則這工作沒有意義，而其實際作法就是將那些能改變服務對象的項目列入評量；

3. 克服"只是過客"，則要設法讓自己融入工作環境，避免讓自己成為過客，"因為你不可能在工作中變成另外一個人，要裝成和自己不同的人，就是讓人們覺得工作很爛的地方"，為了讓自己不當過客，要盡量去了解你的同事與主管，了解並欣賞他們的獨特個性與生活。
   作者認為，主管的責任特別重大，"主管必須要知道自己會影響別人的人生，如果主管對於自己部屬的本質一無所知，也不了解他們的生活，將無法達成自己的目標"。作者提到，"管理他人要費上許多時間，這是一項全職工作，不是可以在例行工作之間空檔要完成的任務"。書中提出的幾個對付爛工作的方法，用"我認識你"來克服"只是過客"的心態；藉由詢問，我幫助的人是誰?要怎麼作才能幫上忙？這兩個問題來解決"與我何干"；根據"個人能直接影響範圍，訂定和個人所服務的對象有關的評量項目"，讓每個人有方法能衡量自己的工作成效，才不會過度依賴主管每天、每週，或每月所提出的主觀判斷。

近年來網羅入研究室的優秀學生，大部分是被研究室特有的氣氛所吸引，因此在對於研究內容仍不熟悉的時刻，就願意冒著"老師要求嚴格"的風險進來一試。

此外，應該要讓大家從更積極的角度去思考自己是如何影響著研究室的同儕(同學，學長姊，學弟妹)，甚至修課的學生；也應該創造更多機會，鼓勵大家多花點時間分享各自的生活，想想自己能如何幫助他們成為更優秀的人，讓研究室成為大家在家庭之外的另一個避風港。

在看過這本書之後，發現自己應該仔細思考想要"改變學生哪些地方"，再依此幫助大家建立自己的評量標準，讓大家能更輕易的評量自己的成效，進而建立自信。就如新生介紹時告訴大家的，我希望能幫助學生能建立好的工作習慣( 準時、守諾、誠實、團隊合作)，並培養個人的專長，讓各位在畢業時具備"可自由選擇工作的能力"。由於實驗室的活動，不外乎例行事務與研究兩個部分，因此，我們可以分別看看各位要如何進行自我評量。

首先，是請購，實驗室財產管理，網頁管理，會議安排與紀錄，甚至擔任助教這類實驗室每年都會重覆的例行事務，針對這類例行事務，工作的按時達成率與正確率就是兩個重要的評量指標。因為處理不斷重複事務的首要原則就是根據標準程序，讓自己儘快上手，並可獨立運作。因為各位若能主動積極任事，儘量降低對我或學長姐的依賴，就可以省下我們不斷提醒與催促的時間；各位如能正確完成工作，不要讓我們幫忙收拾爛攤子，更會讓彼此輕鬆不少。

其次，是研究相關問題，在這個方面，每個人除了自己學習之外，還會與其他同儕互動。對同儕部分，幫助他人的次數是一個重要的評量指標。教學相長，唯有自己試著闡述自己的想法，才能讓自己消化再吸收，內化成自己的知識。但因為每個人的時間都是有限的，所以自己記得要在適當的時候婉拒某些不合理的請求，因為，幫助他人絕不能作為自己工作未完成的藉口。對自己來說，就學階段不外透過修課、研讀規格或論文、撰寫論文等三件主要工作來培養未來所需的的工作習慣與個人專長，需要問自己以下三個問題：

1. 是否有什麼方法，可以評量你是否好好學習？

2. 一天過去了，要如何知道自己是否學習愉快呢？

3. 自己是否用積極的態度去面對問題與挫折？
   針對第一個問題，個人認為，學習的目的是分享與應用，要能分享，"用1~200字，將你當日所學習到觀念的重點整理出來"是一個簡單的評量方式；要能應用，則可以用"將學習到的觀念轉換成程式流程圖"作為自我評量的一個簡單方式。至於學習愉快與否以及個人的態度問題，部分與每個人的態度與工作模式模式有關，不可諱言的，也與如何與我互動有關，所以對於有助於你個人學習的任何建議，請一定要讓我知道。

書末，另有兩個不錯的建議，與大家分享：

• 如果，你現在的工作是個爛工作：第一個選項絕不是辭職，因為好工作很難"找"到，得靠自己"改"出來。

• 大家都應該學習：怎麼創造好工作，怎麼與公司和同事溝通，怎麼跟主管一起訂定考績標準，如何察覺自己的影響力。

幾天前，為了開始寫一篇論文，所以上網尋找Cooperative Networking相關參考資料，幾經轉折，連上了Prof. Zhao的網頁，看到他所留給自己參考的前人智慧，其中有幾個重要的精神，與大家分享一下。

首先，我們來談談Richard Feynman所寫的Cargo Cult Science(中文譯稿可參見 "別鬧了，費曼先生"書中的草包族科學。 Feynman 告訴我們科學研究訓練過程中，希望大家領悟科學品德的觀念，他認為"這是進行科學思考時必須遵守的誠實原則 – 有點盡力而為的意思在內。舉個例子，如果你在做一個實驗，你應該把一切可能推翻這個實驗的東西納入報告之中，而不是單把你認為對的部分提出來；你應該把其他同樣可以解釋你的資料的理論，某些你想到、但已透過其他實驗將之剔除掉的事物等，全部包括在報告中，以使其他人明白，這些可能性都已經排除。你必須交代清楚任何你知道、可能會使人懷疑的細微末節。如果你知道哪裡出了問題，或可能會出問題，你必 須要盡力解釋清楚。"，他又說道，"這個原則的另一形態是，一旦你下決心要測試一個定理，或者是說明某些觀念，那麼無論結果偏向哪一方，你應該把結果發表出來。" Feynman以廣告為例，來對照這個概念，廣告通常以部份的事實來傳播某些特定的暗示概念。相反的，科學研究應該要提供所有的訊息，同時呈現正反意見，不欺騙自己，讓研究的價值留給讀者自己做評斷，這才是科學研究的核心價值。

除此之外，他也提到重複他人實驗的重要性，提醒大家，千萬不能因為急於取得數據，認為"反正也不會有新的結果"，就直接引用他人在不同儀器上所得到的數據，因為急於獲得成果，卻很可能毀壞了實驗本身的價值。他舉例說明，“一個學生告訴我她計畫做的實驗：其他人已發現，在某些條件下，比方說是Ｘ，老鼠會做某些事情Ａ。她很好奇的是，如果她把條件轉變成Ｙ，它們還會不會做Ａ。於是她計畫在Ｙ的情況下，看看它們還會不會做Ａ。我告訴她說，她必須首先在實驗室裡重複別人做過的實驗，看看在Ｘ的條件下會不會也得到結果Ａ，然後再把條件轉變成Ｙ，看看Ａ會不會改變。然後她才能知道其中的差異是否如她所想像的那樣。" 在研究過程中，我們常常因為貪圖方便，就不加思索的將別人開發完成的模擬程式或實驗成果直接拿來使用，卻未深思其基本假設以及深入觀察別人撰寫程式或進行實驗時所忽略的條件，所以辛苦了半天，到最後可能跑出一個自己完全無法解釋的錯誤結果。請切記，如果你要使用別人的程式，請務必先研讀其程式碼，這樣，除了可以確認程式是否有誤之外，還可以從中瞭解別人如何將概念付諸實現的。

文末，Feynman希望，"你們能夠找到一個地方，在那裡自由自在地堅持我提到過的品德；而且不會由於要維持你在組織裡的地位，或是迫於經濟壓力，而喪失你的品德。" 希望，在BMW研究室中，各位也能堅持以上所提到的科學品德。在研究的過程中，對一切存疑，儘可能重複那些引領你觀念的實驗(or 系統模擬)，以釐清其基本假設以及應用限制；儘可能的呈現你所知道的所有好、壞結果，誠實面對；儘可能的解釋那些不如預期的異常結果，並確實的驗證你針對異常結果所提出的解釋(or 假設)；儘可能的思考我們所提出方法的所有可能的限制或問題，即使你已獲得預期中的結果。當然，在這個過程中，你或許會因為我(或任何人)的期望，時間的限制，或種種的原因，而對堅守科學品德有所遲疑，如果是這樣，請隨時尋求我的協助，千萬不要輕易變更你所堅守的原則。請務必記住，畢業是以各位追求答案過程中所做的努力(而非答案本身)來決定。讓我們提醒彼此，相互勉勵！

這次WCNC最令人印象深刻的就是大師Prof. Kleinrock的那場精彩演講，會議主辦單位相當有心，將他的演講稿放在WCNC'07的網站上，供與會者下載參考。在細細品味他的投影片時，因緣際會的拜讀到另一位大師 - Richard Hamming 的演講摘錄 "You and Your Research"(英,中)，"You and Your Research"這篇講稿相當長，不是一時半刻可以讀完，但是其內容相當精采，非常值得大家一讀。

Hamming 這個演講主要的目的是鼓勵大家做一流的研究，其中許多看法，其實在職場上一同樣適用，因此，讓我們花點時間來看看Hamming說了些什麼 (註：以下英文均引自J. F. Kaiser所整理，Hamming的"You and Your Research"演講稿)，或許對各位的未來，有點幫助。

"You see again and again, that it is more than one thing from a good person. Once in a while a person does only one thing in his whole life, and we'll talk about that later, but a lot of times there is repetition. I claim that luck will not cover everything. And I will cite Pasteur who said, "Luck favors the prepared mind." And I think that says it the way I believe it. There is indeed an element of luck, and no, there isn't. The prepared mind sooner or later finds something important and does it. So yes, it is luck. The particular thing you do is luck, but that you do something is not."
Hamming提到， 我們常常會發現，成功會在某些人身上不斷的複製。大家通常將這些人的偉大研究成果都歸諸於運氣，但Hamming引用 Pasteur 的話 "Luck favors the prepared mind."，認為運氣並不造就這些偉大成就的唯一原因。"十年寒窗無人問，一舉成名天下知"，的確，一舉成名之戰或許是運氣的眷顧，但是十年寒窗的準備卻絲毫不具運氣成分，所以"機會，是給準備好的人"的。

"One of the characteristics you see, and many people have it including great scientists, is that usually when they were young they had independent thoughts and had the courage to pursue them."
Hamming歸納後發現，這些一流人物的共通特性之一，是他們從小就具有獨立思考的能力以及克服問題的勇氣。

"Once you get your courage up and believe that you can do important problems, then you can. If you think you can't, almost surely you are not going to." … "They will go forward under incredible circumstances; they think and continue to think."
若能提起勇氣，相信自己能解決重要的問題，將可在不斷思考中提升自己的能力，問題或有解決的一日；若對自己存疑，那問題註定是無解的。

通常我們面對問題，選擇退縮的藉口之一是自己不夠聰明，真是如此嗎？Hamming有不同的看法
。
"How about having lots of 'brains'? It sounds good. Most of you in this room probably have more than enough brains to do first-class work. But great work is something else than mere brains. Brains are measured in various ways. In mathematics, theoretical physics, astrophysics, typically brains correlates to a great extent with the ability to manipulate symbols. And so the typical IQ test is apt to score them fairly high. On the other hand, in other fields it is something different."
Hamming認為，做一流研究不僅靠頭腦。的確，好頭腦在數學，理論物理，或天體物理學等領域的發展，是絕不可缺的，但在其他領域就不一定了。

"Once he got well started, his shyness, his awkwardness, his inarticulateness, fell away and he became much more productive in many other ways. Certainly he became much more articulate."…"After that there was a steady stream of good ideas. One success brought him confidence and courage."
他以他的老同事Bill Pfann與Clogston為例，說明只要專注於問題本身，有了好的開始，就會讓自己的害羞，膽怯等負面態度消失；而一個小小的成功，會帶給自己信心以及勇氣，這就是正向回饋的力量！

教書這幾年，的確也看到Hamming所提的勇氣問題，JY就是一個最具代表的例子。他給人的第一印象，就是文質彬彬的安靜書生。或許因為不是畢業於名校，因此感覺他有點害羞，也比較缺乏自信。但也因為如此，他在學習的過程中，一直很努力的完成每一件交付的工作。當時，因為執行計畫的關係，發現一個有趣的問題，因此詢問一同執行計畫的一位相當優秀的台大博士生是否有興趣試看看，在他初步評估了問題的困難度並表示無意接手後，我轉將此題目交給JY作為論文題目。老實說，當時只是希望讓他藉由系統模擬的方式去瞭解這個問題，並且設法取得相關的數據，讓後來的學弟們能夠繼續進行深入的分析。在JY身上，就具有Hamming所重視的勇氣，他接受了我許多的建議，卻能在遭遇許多挫折之後，仍能不斷的嚐試，所以最後以數學模型解出這個連我自己也解不出的問題，並讓口試委員嘖嘖稱奇。另一個例子則是LH，當初願意邀請他從不同領域背景進入實驗室的最大原因，就是看上他那份努力改變自己的強烈企圖心。他是一個你將標竿放在一米，他卻會盡力跳到一米五的人。當我赴澳洲參加IEEE標準會議時，為了說服來自各公司的專家而急需相關數據佐證時，他提供了最佳的支援；交給他的碩士論文題目，必須用到他低空掠過的Queueing Theory，他也咬著牙解決，同樣的，口試時也獲得委員"這是近年來我所見到的最Solid Work"的稱譽；雖然英文一向是他認為的最大弱點，他仍咬著牙接受WCNC的挑戰(詳)，並克服它。我相信，JY與LH在未來的人生中，已自攻讀碩士這兩年間所獲得的小小成功， 終獲取信心以及勇氣，未來將有許多機會不斷的複製其成功經驗。

從求學、踏入產業界、到回到學校教書，思考的模式與看事情的角度一直在轉變。唸書時，總以是否對未來工作有用，作為選課的重要指標；工作之後，逐漸發現用到的是那些最基本的背景知識，而最重要的關鍵，則是信心以及勇氣。以自己為例，我的英文並不好，常常在臨上場用英文報告前都會緊張到發抖，但從一次次出國發表論文、用英文回答問題、參加國際標準會議、擔任國際研討會的Session Chair，甚至在國際標準會議上接下協調整合的工作的經驗，世面越見越廣，以前覺得恐懼的，現在已逐漸不當回事，目前覺得仍無法勝任的，也會拿來作為磨練膽識的機會，而不再那麼害怕了。

根據自己的經驗，以及JY、LH的例子，逐漸讓自己學習到，在培訓學生時必須適度提高標準，讓大家試著去挑戰自己的極限，只要願意改變，就有無限的希望。你，做好改變的準備了嗎？