PY's note - 安裝與環境

安裝與環境、開始使用

Conda

參考：https://medium.com/datainpoint/python-essentials-conda-quickstart-1f1e9ecd1025

簡介

Conda為一種套件管理的工具，一般python使用者常用的有Anaconda跟Miniconda這兩種。Anaconda包含大部分python常用的套件，安裝Anaconda後基本上就會擁有大部分會用到的套件(同時也包含不一定會用到的XDD)；Miniconda就是比較單純的python+套件管理工具，安裝Miniconda後需要使用conda指令去安裝自己需要的套件。

初學者通常會被建議裝Anaconda，如果硬碟空間夠(大約需要3GB)，其實也沒什麼不好。有些人不喜歡預先裝一堆用不到的套件，就會比較偏好Miniconda。我個人的使用習慣是在Windows裝Anaconda，在linux裝Miniconda。

Miniconda的安裝

以下簡單介紹在linux安裝Miniconda的步驟 (>符號表示命令列)

下載：

> wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

執行安裝：

> chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

> ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝完後設定環境變數

> echo "export PATH=$PATH:/path/of/your/miniconda/bin" >> ~/.bashrc

(↑這一行也可以直接去編輯bashrc或bash_alies啦)

> source ~/.bashrc

初始化與更新

> conda init

> conda update conda

Conda的基本指令

> conda --version #查看版本

> conda install <package's name> #安裝套件

> conda list #列出目前有的套件

> conda update conda

> conda --help

> conda create -- name <env_name> python=3.6 #創一個新的、base以外的環境

> conda env list #列出目前有的環境

> conda activate <env_name> #切換環境

> conda deactiviate #回到base

開始使用python - jupyter notebook

其他參考資源：參考一、參考二、參考三

作為一個初學者，我個人蠻偏好使用 jupyter這個開發環境的套件，簡單明瞭而且可以用瀏覽器開。

如果是安裝Anaconda的話，原本就會安裝好jupyter套件，Linux使用者可以在命令列直接打jupyter notebook或jupyter lab來開啟；Windows的話可以從開始→Anaconda3→Jupyter Notebook打開(就跟一般開啟應用程式一樣的感覺(吧)，或是開始→Anaconda3→Anaconda Powershell，然後在命令列打上jupyter notebook或jupyter lab，執行上述動作後jupyter (理論上應該要)會自動在瀏覽器開啟。
如果是安裝Miniconda的話要先自己安裝 jupyter：

> conda install -c conda-forge jupyterlab

-c conda-forge為指定安裝的渠道(channel)，有興趣可以自己google

然後順便裝一下常用的套件(如果是用Miniconda的話)

> conda install -c conda-forge scipy pandas numpy matplotlib

numpy 跟 matplotlib 應該是python最最最基礎的兩個套件，numpy 為數學運算用，matplotlib 為畫圖用。

然後一樣在命令列打jupyter notebook或jupyter lab就可以了。

開啟jupyter便可以開始進行程式碼的編輯，詳細我懶得寫，可以參考上面列的參考三。