卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網路，它的人工神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現。 卷積神經網路由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網路）組成，同時也包括關聯權重和池化層（pooling layer）。

     利用R軟體內的Gamma分配找出每一組α(Shape)與β(Rate)的LSL、USL及累積分布函數(Px)，再依照製程的5個等級去產生每一等級200筆的資料並算出對應之正確不良率(TRUE.NCPPM)，產出共100000筆的數據。

     利用產出的100000筆數據去計算出，平均數(Mean )、變異數(Var )、偏態係數(Skewness )、峰態係數(Kurtosis )、製程指標(CPK.WSD.)。