根均方誤差 (RMSE) 是迴歸預測模型的兩種主要效能指標之一，可衡量預測值和實際值之間的平均差異，藉此估計預測模型預測目標值的準確度。

R_score = 1

樣本中預測值和真實值完全相等，沒有任何誤差。

R_score = 0。

樣本的每項預測值都等於均值。

R_score為負數

模型等於盲猜。