現今社會人們對於生活品質的提高,已成為各行各業不可忽視的因素之一,尤其是高科技產業顯得更為重要,產品的好壞決定了企業的成敗。產品零件的良率是最直接的評判依據,而製程能力指標Cpk,在合理的樣本數下,可以用來估計良率的高低。
製程能力指標Cpk經常用來評估常態分配的製程資料,但在大部分實務上,資料型態皆為非常態分佈,若以此估計良率會使結果低估,為了增加預測的穩健性,將以倒傳遞類神經模型去校正,將Cpk修正為Cpk(WSD),並以修正後的Cpk(WSD)估計Gamma分配下的資料之不良率(NCPPM)。