在本次研究中，我們利用類神經模型CNN進行建模與預測，修正非常態指標，可以發現在總參數10,000~1,000,000有最小的RMSE為57.86，但因特徵表現不明確，因此我們利用R_score判別，而我們的R_score達到0.998，表示研究成果是具實用性的。

     使用者可以利用此模型輸入參數，提高預測的準確度，並得到相對印的不良率，即可依結果做後續更為可靠的決策。