Programma
24 Aprile 2026

Data Science e Intelligenza Artificiale non sono più temi per soli addetti ai lavori, ma elementi centrali del dibattito culturale contemporaneo che la scuola è chiamata ad affrontare. Per superare l'approccio a "scatola nera", è essenziale far emergere il nesso profondo tra questi nuovi paradigmi e la matematica. Questo passaggio richiede però un certo sforzo e l'integrazione di alcuni contenuti specifici nel curricolo liceale. Partendo da teoria dei grafi, algebra lineare e un'introduzione precoce al calcolo, l'intervento presenterà esempi semplici, ma contenenti elementi significativi, nel tentativo di fornire agli studenti una comprensione solida, critica e consapevole di questi modelli. 

L’intervento analizza le sfide intrinseche all’insegnamento del calcolo delle probabilità, partendo dalla consapevolezza che le valutazioni di natura probabilistica pervadono la quotidianità, sebbene spesso in forme non formalizzate. Vengono presentati percorsi didattici già sperimentati in scuole di diverso ordine e grado, progettati per guidare gli studenti nell'“insegnare a contare” in contesti d'incertezza e per affrontare il complesso nodo concettuale dell'equiprobabilità.

L'approccio proposto non considera la probabilità come un fine a se stesso, ma come un mezzo privilegiato per l’acquisizione di competenze trasversali, attivando processi di esplorazione e generalizzazione che evidenziano le connessioni tra i nuclei fondanti della matematica.

L’analisi si estende al ruolo delle intuizioni dirette — spesso autoevidenti e coercitive — e alle loro inevitabili ricadute sulle scelte metodologiche dei docenti. Infine, l’intervento propone una riflessione sulla figura dell’insegnante-ricercatore: attraverso l’esame degli elaborati degli studenti e delle dinamiche emerse in classe, si delinea un modello di didattica riflessiva capace di trasformare l’errore e l’intuizione ingenua in occasioni di apprendimento profondo. 

Il calcolo della probabilità nasce storicamente come modello matematico che aiuta a comprendere meglio (e prevedere) i meccanismi del gioco d'azzardo e anche oggi il contesto dei giochi d'azzardo contemporanei rappresenta un ottimo spunto didattico per introdurne i concetti, anche quelli più astratti. Il progetto Bet on Math, nato nel 2013 presso il Politecnico di Milano, prende origine da queste considerazioni e si è avvalso di molti risultati in ricerca della matematica per esplorare le potenzialità e i limiti di un approccio di questo tipo, anche grazie a collaborazioni di ricerca internazionali. Nel seminario, si ripercorrono le tappe di sviluppo e di ricerca del progetto, riportandone i principali risultati, a dieci anni dal suo lancio ufficiale avvenuto nella primavera del 2016 

La capacità di rappresentare, interpretare e analizzare dati è fondamentale per una partecipazione attiva, informata, consapevole e critica  alla cittadinanza e quindi per contribuire alla realizzazione di una convivenza realmente democratica. La scuola non può sottrarsi al compito di aiutare studentesse e studenti a formarsi competenze specifiche in questo campo, anche come antidoto alla disinformazione. Durante il workshop si mostreranno alcuni esempi di lettura critica di dati di carattere economico e sociale, che può essere realizzata grazie all’uso di competenze matematiche conseguibili entro il termine dell’obbligo scolastico.