LitGrades es una plataforma educativa impulsada por inteligencia artificial diseñada específicamente para facilitar el estudio a través de flashcards (tarjetas de memoria) y otros materiales de repaso personalizados. Ofrece diferentes herramientas de estudio como crear hojas de trabajo, notas de estudio y quizzes. Además, se le puede indicar el grado de profundidad sobre el contenido y la dificultad. Lo que también me parece interesante es que se pueden buscar mazos de tarjetas ya creados por otros usuarios.
Paso uno: Acceso y registro
Entrá en litgrades.com. Es recomendable registrarte con tu cuenta de Google para guardar tus mazos (decks) y hacer seguimiento de tu progreso.
Paso dos: Generación con IA
Una vez en el panel principal, buscá el botón "Create" o la barra de búsqueda de IA y escribí el tema específico.
Ejemplo: "Vocabulario de comida en francés nivel A1" o "Uso de los pasados en español".
Para configurarlo, la herramienta te permitirá elegir el nivel educativo. Para idiomas, podés eligir el que mejor se adapte a la complejidad gramatical que buscás.
Paso 3: Revisión de las tarjetas
La IA generará automáticamente un listado de tarjetas con Frente (Pregunta/Palabra) y Dorso (Respuesta/Definición).
Edición: Puedes hacer clic en cualquier tarjeta para corregir una traducción o añadir un ejemplo de uso (contextualización), lo cual es vital según la bibliografía de aprendizaje de lenguas que revisamos.
Paso cuatro: Activar el modo de estudio
Una vez creado el mazo, hacé clic en "Study". Vas a ver la tarjeta y deberás intentar recordar la respuesta antes de darla vuelta. La aplicación te permite marcar si la respuesta te resultó "Fácil", "Media" o "Difícil" y usará esto para repetir más seguido las que te cuestan.
Según Roediger y Karpicke (2006), el esfuerzo mental de recuperar una información de la memoria al ver el anverso de una tarjeta fortalece las conexiones neuronales de forma mucho más efectiva que la simple lectura pasiva. Este proceso transforma el estudio en una actividad de evaluación constante, lo que consolida el aprendizaje a largo plazo y mejora la retención del léxico y estructuras gramaticales en la adquisición de lenguas.
Por otro lado, la eficacia de esta herramienta se potencia mediante la distribución de las sesiones de repaso en el tiempo. Investigaciones como las de Kornell (2009) demuestran que el aprendizaje se optimiza cuando el estudiante se enfrenta a la información en intervalos crecientes, evitando la saturación informativa. Al fragmentar el contenido en unidades mínimas y discretas, las flashcards permiten una esquematización que reduce la carga cognitiva y facilita que el aprendiz se enfoque en sus áreas de mayor dificultad, promoviendo una autonomía fundamentada en la evidencia científica del procesamiento de la información.
Para la síntesis de los conceptos teóricos y la estructuración del tutorial de la aplicación Litgrades, se utilizó el modelo de inteligencia artificial Gemini (Google, 2026).
Referencias bibliográficas:
Kornell, N. (2009). Optimising learning schedules, with an emphasis on spacing, self-testing, and feedback. Learning and Instruction, 19(6), 515-523.
Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.
Google. (2026). Gemini (Versión de abril de 2026) [Modelo de lenguaje de gran tamaño]. https://gemini.google.com