Раздел 1

Основы теории вероятностей и математической статистики (продолжение)

12 часов

Тема 1.1   Вероятность случайного события (продолжение)

Длительность изучения темы: 2 часа

Вероятность случайного события

Требования к студентам:
Умения:
вычислять вероятность события
оперировать с вероятностями
составлять закон распределения ДСВ.
Знания:
основные положения комбинаторики
классическое определение вероятности,
теоремы сложения и умножения вероятностей,
определения случайных величин и дискретных случайных величин.

Классическое определение вероятности, теорема сложения вероятностей несовместных событий, теорема умножения вероятностей независимых событий.

Вид занятия: Практ. занятие Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения

Тема 1.2   Случайная величина, ее функция распределения и числовые характеристики.

Длительность изучения темы: 6 часов

Случайная величина, ее функция распределения и числовые характеристики.

Требования к студентам:
Умения:
составлять закон распределения
ДСВ, находить числовые характеристики ДСВ.
Знания:
понятия математического ожидания и дисперсии ДСВ, их свойства

Случайная величина. Дискретная случайная величина. Закон распределения ДСВ.

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Математическое ожидание ДСВ. Дисперсия случайной величины

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Закон распределения ДСВ, числовые характеристики СВ

Вид занятия: Практ. занятие Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения

Тема 1.3   Элементы математической статистики

Длительность изучения темы: 4 часа

Элементы математической статистики

Требования к студентам:
Умения:
строить графические диаграммы выборки
рассчитывать по выборке числовые характеристики диаграммы,
статистические оценки неизвестных параметров
проверять гипотезу о законе распределения на основе критерия согласия Пирсона.
Знания:
задачи математической статистики
сущность выборочного метода
графические диаграммы и числовые характеристики выборки
основные понятия статистических гипотез.

Задачи математической статистики. Статистическая совокупность. Генеральная совокупность и выборка. Статистический ряд. Статистическая функция распределения. Графическое распределение статистических распределений: полигон, гистограмма. Статистические оценки

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Числовые характеристики выборки, ее графическое изображение, статистические оценки неизвестных параметров.

Вид занятия: Практ. занятие Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения

Раздел 2

Основные численные методы

12 часов

Тема 2.1   Численное дифференцирование и интегрирование

Длительность изучения темы: 8 часов

Численное дифференцирование и интегрирование

Требования к студентам:
Умения:
находить значение функции, определяемое заданным дифференциальным уравнением и начальными условиями с использованием метода Эйлера,
вычислять определенный интеграл по методам прямоугольников и трапеций.
Знания:
метод Эйлера для решения задачи Коши,
формулы прямоугольников и трапеций для вычисления определенного интеграла.

Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Приближенное вычисление определенных интегралов (метод прямоугольников и трапеций).

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Метод прямоугольников и трапеций при вычислении определенных интегралов, метод Эйлера

Вид занятия: Практ. занятие Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения

на тему: «Элементы математического анализа. Элементы теории вероятностей и математической статистики».

Вид занятия: Контр. работа Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения

Тема 2.2   Численные методы оптимизации

Длительность изучения темы: 4 часа

Численные методы оптимизации

Требования к студентам:
применить метод линейного программирования при решении прикладных задач.
Знания:
метод линейного программирования.

Метод линейного программирования при решении прикладных задач.

Вид занятия: Лекция Длительность: 2 часа Материалы: Разработка Домашнее задание: упражнения

Транспортная задача

Вид занятия: Практ. занятие Длительность: 2 часа Материалы: Раздаточный материал Домашнее задание: упражнения