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Se ocupa de descomponer una imagen en sus partes constituyentes, es decir, los objetos de interés y el fondo, basándose en ciertas características locales que nos permiten distinguir un objeto del fondo y objetos entre sí.
Se ocupa de descomponer una imagen en sus partes constituyentes, es decir, los objetos de interés y el fondo, basándose en ciertas características locales que nos permiten distinguir un objeto del fondo y objetos entre sí.
La mayoría de las imágenes están constituidas por regiones o zonas que tienen características homogéneas (nivel de gris, textura, momentos, etc.).
La mayoría de las imágenes están constituidas por regiones o zonas que tienen características homogéneas (nivel de gris, textura, momentos, etc.).
La segmentación de una imagen consiste en la división o partición de la imagen en varias zonas o regiones homogéneas y disjuntas a partir de su contorno, su conectividad, o en términos de un conjunto de características de los píxeles de la imagen que permitan discriminar unas regiones de otras.
La segmentación de una imagen consiste en la división o partición de la imagen en varias zonas o regiones homogéneas y disjuntas a partir de su contorno, su conectividad, o en términos de un conjunto de características de los píxeles de la imagen que permitan discriminar unas regiones de otras.
Los algoritmos de segmentación se basan en una de estas dos propiedades básicas de los valores del nivel de gris: discontinuidad o similitud entre los niveles de gris de píxeles vecinos.
Los algoritmos de segmentación se basan en una de estas dos propiedades básicas de los valores del nivel de gris: discontinuidad o similitud entre los niveles de gris de píxeles vecinos.
- Discontinuidad.- Divide la imagen basándose en cambios bruscos del nivel de gris:
- Discontinuidad.- Divide la imagen basándose en cambios bruscos del nivel de gris:
---> Detección de puntos aislados
---> Detección de puntos aislados
---> Detección de líneas
---> Detección de líneas
---> Detección de bordes
---> Detección de bordes
- Similitud.- Divide la imagen basándose en la búsqueda de zonas que tengan valores similares, conforme a unos criterios prefijados:
- Similitud.- Divide la imagen basándose en la búsqueda de zonas que tengan valores similares, conforme a unos criterios prefijados:
---> Crecimiento de región
---> Crecimiento de región
---> Umbralización
---> Umbralización
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