まず，近年の国内外におけるデータサイエンスを取り巻く環境を整理し，データサイエンスの重要性を解説します．これに加え，AIやデータサイエンスによる負の事例を採り上げ，データサイエンスを実践する際の留意事項を概観します．

質的変数と量的変数の違いを理解し，データの特徴に応じたデータを要約する方法を学びます．また，記述統計量に加えて不偏推定量についても解説します．

統計解析ソフトRの基礎について学修します．基礎的な統計処理からデータの加工やインポート・エクスポートについて解説します．