A
as.character [データ型] [データ構造], as.data.frame [データ構造], as.factor [データ構造], as.logical [データ型], as.numeric [データ型], as.matrix [データ構造]
B
C
c [データ構造], cbind [データの結合], class [データ型] [データ構造]
D
data [基礎的な操作], datatable [基礎的な操作], dim [基礎的な操作]
E
F
G
H
head [基礎的な操作]
I
install.packages [Rの準備] [基礎的な操作]
J
K
L
length [データ構造], levels [データ構造], library [Rの準備]
M
matrix [データ構造]
N
names [データ構造], ncol [基礎的な操作], nrow [基礎的な操作]
O
ordered [データ構造], options [Rの準備]
P
Q
R
rbind [データの結合], rep [データ構造], round [基礎的な操作]
S
T
tail [基礎的な操作]
U
V
View [基礎的な操作]
W
X
Y
Z
データの要約
データの可視化
標本抽出
区間推定（母平均・母比率）
t検定
分散分析（ANOVA）
適合度の検定
独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定）
回帰分析
線形判別分析
マハラノビス距離を用いた判別分析
ロジスティック回帰分析
主成分分析
対応分析・多重対応分析
因子分析
共分散構造分析（SEM）
多次元尺度構成法（MDS）
t-SNE
UMAP
階層的クラスター分析
非階層的クラスター分析
DBSCAN
HDBSCAN
ネットワーク分析
アソシエーション分析（Apriori・Eclat・FP-Growth）
パーセプトロン
kNN
ナイーブベイズ
LASSO回帰
Ridge回帰
ARIMA
決定木
ジャックナイフ
ブートストラップ
バギング
AdaBoost
ランダムフォレスト
Boruta
Isolation Forest
XGBoost
サポートベクターマシン（SVM）
カーネル主成分分析
One-Class SVM
ニューラルネットワーク
自己組織化マップ（SOM）
ディープラーニング（深層学習）
wordcloud
トピックモデル
組み合わせ最適化