データ知識構造化

知識とデータ

知識には主に、作業手順知識、目的指向知識、因果関係知識があります。

作業手順では「サーブを打つときは、球をトスし、腕を振りかぶり、頭上でインパクトする」といった具合に、状態遷移が連なる行為に対して、行為を分解した上で体系的に記述します。目的指向知識では「甲子園に出るために明日の試合に勝つ」といった具合に、大きな目的を達成するために小さな目的に分解し、目的を体系的に記述します。因果関係知識では「風が吹けば桶屋が儲かる」のようなA→B→C→…といった因果関係の構造化知識を構築します。体系的に因果関係を理解することに役立ちます。

ところで、同じ言葉で表現したとしても、使う人や場面によって捉えられる意味が異なることがあります。例えばというリーダーという言葉は一般的には何かしらの組織の指導者を意味しますが、社交ダンスでは男性のことを意味します。このような誤解釈を防ぎ、1つ1つの言葉を共通語彙として正しく伝えるために、言葉を構造的に定義する必要があります。

言葉を構造的に定義する方法に、オントロジーと宣言的知識があります。当研究室では、特定の分野における用語を宣言的知識として定義しています。オントロジー構築は溝口先生の『オントロジー構築入門』[3]を参考にしています。

3つの知識と宣言的知識ならびにオントロジーを結びつけることで、各知識の意味を宣言知識やオントロジーで参照でき、知識を深く理解するのに役立ちます。具体的には図のようにリンクされます。様々な領域の知識はオントロジーで接続され、領域を超えた知識の体系化を実現します。現在は、目的指向知識と作業手順知識をリンクする取り組みを行っています[4]。