J'enseigne actuellement au sein de l'école d'ingénieur du littoral côte d'opale (EILCO) :
Classes préparatoires 1ère année
Parcours ingénieur informatique 2ème année - alternants
Parcours ingénieur informatique 3ème année - mineure intelligence artificielle
Master 2ème année "Ingénierie des systèmes complexes"
Intelligence artificielle (M2 ISC, 2020 à ...)
Introduction à l'IA et aux systèmes experts.
Approches de résolution de problèmes, jeux.
(Rappels de complexité algorithmique et de complexité de problèmes.)
(Paradigmes de résolutions de problèmes.)
(Méta)-heuristiques : Algorithmes gloutons, Recherches locales.
Introduction à l'apprentissage.
Réseaux de neurones
Algorithmique avancée (M1 ISC, 2021 à 2023)
Rappels des bases de l'algorithmique.
Introduction à la complexité algorithmique et à la complexité des problèmes.
Paradigmes algorithmiques (diviser pour régner, programmation dynamique, algorithmes gloutons, branch&bound, ...).
Modélisation et apprentissage automatique (M1 ISC, 2021-2022)
Introduction au machine learning.
Modélisation - tiré du cours de N. Audebert (cross validation, sensibilité/spécificité, courbes ROC, ... ).
Apprentissage supervisé (descente de gradient, k plus proches voisins).
Apprentissage non-supervisé.
Algorithmique & programmation python 1 (CP1, 2021 à ...)
Algorithmique & programmation python 2 (CP1, 2021 à ...)
Intelligence artificielle (ING2 FISEA, 2023 à ...)
Résolution de problèmes (ING3, 2024 à ...)
Deep Learning (ING3, 2021 à 2024)
L'essentiel des ressources utilisées lors du cours et des TP peuvent être retrouvées ici.
Vous y trouverez en particulier un lien vers les supports pdf des présentations.