Seminários Em Inteligência Computacional

• As aulas/seminários ocorreram por 9 sábados seguidos, nos horários de 08:20 as 11:10 horas.

• Link para acesso a aula: https://meet.google.com/afc-mgoh-dtb

• Link para acesso aos vídeos: https://www.youtube.com/channel/UCswWTPMciSNWvNoQ2iHGAVw

Semana 01 - 08/10/2022

-Apresentação da disciplina;

Semana 02 - 15/10 - Seminários

• 08:30 - Tecnologias e Aplicações por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs)

  • Guido Szekir Berger

    • Instituto Politécnico de Bragança (IPB)

    • https://cedri.ipb.pt/people/research-fellowships/guido-szekir-berger

      • Guido Szekir Berger holds the title of Technologist in Industrial Automation from the Federal Institute of Science, Technology and Education of São Paulo (IFSP) and a Master's degree in Computer Engineering from the Federal Technological University of Paraná (UTFPR). He is currently a Research Fellow at the Center for Research in Digitization and Intelligent Robotics (CeDRI) under the OleaChain project. The main research lines he pursues are focused on aerial inspections using drones, especially in industrial environments and precision agriculture. His main technical competences are centered in the areas of robotics, electronics, embedded systems, instrumentation, sensing and artificial intelligence. In addition, he is a collaborative member of the Computer Systems Engineering Laboratory (LESC) at UTFPR as a part of the "Drone-Based Autonomous System for the Evaluation and Verification of Aerial High Voltage Transmission Lines" research group. He has national and international publications approaching the application of UAVs to electrical inspections as well as in cooperative robotics.

  • Milena Faria Pinto

    • Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ)

    • http://lattes.cnpq.br/9537851345288279

      • Atualmente é Assessora de convênios e relações internacionais do CEFET-RJ e Jovem Cientista do Nosso Estado (FAPERJ). Foi coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Instrumentação e Óptica Aplicada (PPGIO) do CEFET-RJ/UFF em 2022. É professora do quadro permanente do Departamento de Engenharia Eletrônica do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ). Atua também como professora nos departamentos de pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL) e Instrumentação e Óptica Aplicada (PPGIO) do CEFET-RJ. Possui pós-doutorado, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com um ano de doutorado na Technische Universität München. Possui graduação em Engenheira de Controle e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). É membro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA), IEEE Robotics and Automation Society (RAS), e IEEE Young Professionals. Possui experiência na área industrial realizando estágio acadêmico no Instituto de Tecnologia em Combustão do Centro Aeroespacial Alemão (Institut für Verbrennungstechnik - DLR) na cidade de Stuttgart (Alemanha). Suas áreas de interesse são Inteligência Artificial, Eletrônica Embarcada, Sistemas Robóticos, Veículos Aéreos Não-Tripulados, Processamento de Dados e Computação Fog-Cloud.

• 09:30 Desafios e Soluções para Localização de Robôs Móveis em Ambientes Interiores

  • Alexandre de Oliveira Junior

    • Instituto Politécnico de Bragança (IPB)

    • https://cedri.ipb.pt/people/research-fellowships/alexandre-de-oliveira-junior

      • Alexandre de Oliveira Júnior possui o mestrado em Engenharia Industrial pelo Instituto Politécnico de Bragança (IPB), e é graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Campo Mourão (UTFPR-CM), estando atualmente cursando a pós-graduação em Investigação Aplicada pelo IPB. Ele é bolseiro de investigação pelo Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente (CeDRI), atuando em projetos relacionados a robótica móvel, Internet das Coisas, Sistemas Multi-Agentes, Digital Twin e Cybersegurança.

  • João Afonso Braun Neto

    • Instituto Politécnico de Bragança (IPB)

    • https://cedri.ipb.pt/people/research-fellowships/joao-afonso-braun-neto

      • Born in 1996. In 2019, he obtained the title of Bachelor in Electronic Engineering by the Federal University of Technology - Paraná, Brazil. At the same time, by double degree agreement, he finished his studies at the Polytechnic Institute of Bragança in Portugal, obtaining the title of Master in Industrial Engineering. Since the end of his Master's degree, he started to work as a freelance electrical engineer in Brazil designing and supervising the installation of distributed micro generation systems. In 2020, he worked for a semester as a university professor for the mechanical engineering course at UNIVEL in Brazil, where he stopped to pursue his PhD after being one of the selected for the "la Caixa" Doctoral INPhINIT Fellowships.

• 10:20: Smarthealth : upper limb rehabilitation using collaborative robots

  • Arezki Abderrahim Chellal

    • Instituto Politécnico de Bragança (IPB)

    • https://cedri.ipb.pt/people/research-fellowships/arezki-a.-chellal

      • Arezki Abderrahim Chellal is a PhD student at UTAD university, he received the M.Eng. in Electrical Engineering, Energy and Environment from the Higher School of Applied Sciences of Tlemcen (École supérieure des sciences appliquées de Tlemcen), Algeria, in 2020 and the M.Sc. in Renewable Energies and Energetic Efficiency, from the Polytechnic Institut of Bragança (Instituto Politécnico de Bragança), Portugal, in 2021. In the same year, he joined the Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics (CeDRI), Portugal, where he currently holds the position of Research Fellow and is working on the development of new methods and algorithms based on Artificial Intelligence for robots in healthcare ecosystems in order to support the functional rehabilitation of patients in the framework of the SMART-HEALTH project.

      • He has participated in several international conferences on robotics, artificial intelligence and control systems. His research interests include electronics, robotics and automation, artificial intelligence, embedded system design and renewable energetic systems.

Semana 03 - 22/10 - Seminários

• 08:20 - Histórico da parceria PPGI-CP com UTFPR-DV e Perspectivas para Inteligência Computacional no Sudoeste do Paraná

  • Andre Roberto Ortoncelli

  • UTFPR-DV - COENS (http://lattes.cnpq.br/0272073623612801)

• 09:20 - Titulo: Visão computacional: perspectivas e desafios

  • Marlon Marcon

  • UTFPR-DV - COENS (http://lattes.cnpq.br/3467949718089933)

• 10:20- Design de interação para a inclusão

  • Franciele Beal

  • UTFPR-DV - COENS (http://lattes.cnpq.br/0143431637515430)

Semana 04 - 29/10 - Seminários

• 09:00 - Uma Visão Geral sobre Machine Learning e Privacidade

  • Newton Carlos Will

  • http://lattes.cnpq.br/3522891754495871

  • Graduado em Tecnologia em Sistemas de Informação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2007), com Especialização em Tecnologia Java, também pela UTFPR (2009), Mestre em Engenharia Elétrica (Linha de Pesquisa em Processamento de Energia) pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da UTFPR Pato Branco, e Doutor em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Informática (Linha de Pesquisa em Redes e Sistemas Distribuídos) da Universidade Federal do Paraná (UFPR), com pesquisa na área de Segurança Computacional. Atualmente atua como Professor do Magistério Superior na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Dois Vizinhos.

• 10:00 - Introdução ao Deep Learning e Tarefas de Classificação em Mundo Aberto

  • Matheus Gutoski

  • http://lattes.cnpq.br/6797767100962188

  • Matheus Gutoski é formado em Sistema de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2015), mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2018), e doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial na Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, computação evolucionária, machine learning, deep learning, detecção de anomalias, e aprendizado de mundo aberto. Atualmente atua na empresa Brick Abode como desenvolvedor.

• 11:00 - Navegação Autônoma

  • Alvaro Cantieri

  • alvaro.cantieri@ifpr.edu.br

  • http://lattes.cnpq.br/4333084376041709

  • Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Paraná (1997) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Paraná (2002). No mestrado, realizou um estudo na área de protocolos de comunicação segura. Concluiu o Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial da Universidade Tecnológica Federal do Paraná em Curitiba, na área de Robótica. Atualmente é professor efetivo em dedicação exclusiva do Instituto Federal do Paraná, em Curitiba. Como professor, atuou nos cursos de Engenharia Elétrica da UTP e Engenharia de Computação na Universidade Positivo, e coordenou os cursos de Engeharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação e Tecnologia em Automação da SOCIESC - SC. Foi diretor comercial da RovTec Indústria e Comércio, empresa da area de desenvolvimento de sistemas eletrônicos. Suas áreas de interesse são redes de computadores, segurança computacional, desenvolvimento de hardware e sistemas embarcados.

Semana 05 - 05/11 - Seminários

• 08:30 - Como funcionam Meta-heurísticas e em que tipo de problemas são utilizadas

  • Francisco Carlos Monteiro Souza

  • http://lattes.cnpq.br/0057958225738520

  • Atualmente é Professor Adjunto-A na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) Campus Dois Vizinhos, junto à Coordenação de Engenharia de Software (COENS). Possui Pós-doutorado no Departamento de Computação e Matemática da USP de Ribeirão Preto, Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2017), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Estado do Pará (2008). Experiência nas áreas de Engenharia de Software e Inteligência Artificial, principalmente nas seguintes linhas: Engenharia de Software baseada em Busca e Algoritmos Evolutivos.

• 9:30 - Bioinformática

  • Tatianne Costa Negri Rocha

  • UTFPR-DV - COENS (http://lattes.cnpq.br/2796315436577373)

  • Possui graduação em Sistemas de Informação - UENP - Campus Luiz Meneghel (2007) e mestrado em Bioinformática pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2017). Doutorado em Informática e Gestão do conhecimento pela Universidade Nove de Julho UNINOVE (2020). Atualmente pós-doutoranda do Instituto Tecnológico Vale (ITV), com o objetivo de aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina e analise de dados em genômica - (Projeto Genoma Covid-19 ).Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: lncrna, plants, non-coding rna, rnas, aprendizagem de máquina, deep learning, ferramentas, analises de dados genômicos.

• 10:30 - Sistemas multirobôs e teleoperação

  • Vivian Cremer Kalempa

    • Professora na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)

    • http://lattes.cnpq.br/4947441615404492

    • Doutora em Ciências com área de concentração em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) no ano de 2021. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) no ano de 2009. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) no ano de 2005. Atualmente é professora efetiva da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) campus de São Bento do Sul (CEPLAN) e membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

  • Dieisson Martinelli

    • Professor na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)

    • http://lattes.cnpq.br/5585413181416620

    • Possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina(2019) e mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná(2022). Atualmente é da Universidade do Estado de Santa Catarina. Atuando principalmente nos seguintes temas:Framework, MediaPipe, Teleoperação, Interface Humano Robô, ROS.

Semana 06 - 12/11 - Seminários - Ex-alunos PPGI

• 08:20 - ANÁLISE E CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES DE PELE POR MEIO DE ESTRATÉGIAS DE APRENDIZADO ATIVO

  • LUCAS GARCIA BATISTA

  • Obtive minha graduação em 2011 como Tecnólogo em Jogos Digitais pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo, Campus de Ourinhos-SP (FATEC). Neste ano de 2022 conclui o Mestrado Profissional na área de Inteligência Computacional no campus de Cornélio Procópio. Profissionalmente sou desenvolvedor de software há mais de 15 anos, maior parte deste tempo implementei projetos voltados para área de automação comercial (ERP). Atualmente trabalho na empresa Sabium Sistemas de Maringá-PR, atuando como desenvolvedor e líder técnico.

  • batistal@alunos.utfpr.edu.br

• 09:30 - Esquemas de Alocação de Sequências Piloto em Sistemas Massive MIMO usando abordagens Heurísticas

  • Everton Matos

  • Everton Matos é formado em Sistemas para Internet pelo Cesumar, especialista em Desenvolvimento de Sistemas Orientados a Objetos em Java (UniCesumar), especialista em Desenvolvimento de Aplicativos para Dispositivos Móveis (Faculdade Cidade Verde - FCV), Mestre em Informática - Linha de pesquisa Inteligência Computacional (UTFPR), Doutorando em Informática pela UFPR e atua como desenvolvedor web.

  • evertonalexweb@gmail.com

Semana 07 - 19/11

Apresentação dos alunos (A definir a ordem)

Semana 08 - 26/11

Apresentação dos alunos (A definir a ordem)

Semana 09 - 03/12

Apresentação dos alunos (A definir a ordem)